第1章 绪论 1
1.1 UWB基本概念 1
1.1.1 UWB的定义 1
1.1.2 UWB技术的发展历程 3
1.2 UWB装备的研究现状 4
1.2.1 UWB主要应用领域 4
1.2.2 UWB军用装备研究现状 5
1.3 UWB通信理论研究现状 8
1.3.1波形设计和调制样式 8
1.3.2定时同步 9
1.3.3 RAKE接收和多径分集 9
1.3.4 UWB多用户检测技术 9
1.3.5信道估计 10
1.3.6发射参考和PWAM信号 10
1.3.7多天线UWB系统 11
1.3.8多级扩块UWB多址 11
1.4 LPI/D信号检测相关技术的研究现状 12
1.4.1能量检测器 12
1.4.2时频分析 13
1.4.3基于信号相关特性的检测方法 13
1.4.4混沌检测 14
1.4.5基于随机共振的检测方法 15
1.4.6基于希尔伯特—黄变换的检测方法 16
1.5本书的工作 16
第2章UWB无线电信号模型 20
2.1 UWB信号模型 20
2.1.1 DS-UWB信号模型 20
2.1.2 TH-UWB信号形式 21
2.2基于正交M元PPM数字冲激无线电多址接收机 22
2.2.1基于多相关器的DIRMA接收机结构 22
2.2.2正交M元DIRMA接收机的性能 23
2.2.3数值仿真 27
2.3 UWB信号的特点和非合作检测方法的思考 29
第3章 基于希尔伯特—黄变换的UWB信号检测 32
3.1希尔伯特—黄变换 33
3.1.1经验模式分解 33
3.1.2希尔伯特分析 35
3.1.3 HHT的物理意义 36
3.2基于固有模态函数积检测方法 38
3.3固有模态函数域滤波 39
3.3.1 IMFDF的提出 39
3.3.2 IMFDF方法 39
3.3.3 IMFDF方法的计算复杂度 40
3.4仿真实验 42
3.4.1基于HHT的UWB信号检测仿真 42
3.4.2固有模态函数积检测器仿真 46
3.4.3固有模态函数域滤波方法的仿真实验 48
第4章 基于随机共振的UWB信号检测 51
4.1非周期随机共振系统模型、概率密度和响应速度 54
4.2基于噪声强度可调SR系统的UWB信号检测 58
4.3参数可调非周期随机共振系统 60
4.4 CCIO测度方法 61
4.4.1 Collins相关方法 62
4.4.2 CCIO测度方法及理论性能 62
4.5 CCIO准则下基于PSAR的全盲UWB信号检测 64
4.5.1 CCIO准则下基于PSAR的全盲信号检测思路 64
4.5.2 CCIO准则下全盲UWB信号检测的仿真实验 66
4.6基于PASR的DS-UWB码序列的检测器 73
4.6.1失配系数对检测性能的影响 75
4.6.2采样频率对检测性能的影响 76
4.7基于PASR的多时窗检测器 77
4.8 PASR后相关方法 79
第5章 基于分段自相关方法的UWB信号检测 83
5.1简化的单用户UWB信号模型 84
5.1.1单用户DS-UWB模型 84
5.1.2单用户TH-UWB模型 84
5.2分段自相关积累方法 85
5.3 UWB信号PACA函数的周期特性 86
5.3.1 DS-UWB信号的PACA函数的周期特性 86
5.3.2 TH-UWB信号的PACA函数的周期特性 87
5.4 PACA方法性能分析 92
5.4.1噪声的PACA输出的方差 92
5.4.2 DS-UWB信号的PACA方法的性能 94
5.4.3 TH-UWB信号的PACA方法的性能 96
5.5仿真实验 97
5.5.1 DS-UWB信号仿真 97
5.5.2 TH-UWB信号仿真 99
第6章 基于特征值分解的UWB码序列检测和盲同步 103
6.1特征值分解方法估计码序列的基本思想 104
6.2基于特征值分解的DS-UWB系统码序列估计 104
6.3基于特征值分解的TH-UWB系统码序列估计 106
6.3.1非同步的情况 107
6.3.2同步的情况 109
6.3.3帧周期、码元宽度、跳时码的估计 110
6.4基于矩阵扰动理论的码波形估计误差分析 110
6.5仿真实验 113
6.5.1 DS-UWB的情形 113
6.5.2 TH-UW的情形 115
6.5.3波形估计误差仿真 118
后记 121
参考文献 123