第1篇 理论基础篇 3
第1章 管理决策基础 3
1.1 管理决策科学的历史和现状 3
1.1.1 决策与决策分析的历史及现状 3
1.1.2 多目标决策的历史及现状 10
1.1.3 群决策研究的历史及现状 12
1.2 管理决策系统及决策分析方法 13
1.2.1 决策系统 13
1.2.2 确定型决策与不确定型决策分析 20
1.2.3 风险型决策分析 25
1.2.4 动态决策分析 61
1.3 项目管理决策分析 95
1.3.1 项目管理的历史与现状 95
1.3.2 项目管理决策分析 97
第2章 熵学理论基础 121
2.1 熵理论的产生和发展 121
2.1.1 熵的产生与发展 121
2.1.2 熵 124
2.2 极大熵准则 143
2.2.1 问题的提出 143
2.2.2 极大熵准则的数学模型 143
2.2.3 极大熵准则的意义 146
2.2.4 极大熵准则的应用 147
2.3 熵学及其应用 157
第3章 管理决策熵学 160
3.1 管理决策中的熵思想 160
3.1.1 熵思想及其内涵 160
3.1.2 企业经营管理中的熵思想 163
3.1.3 由世界发展模型到经济熵模型 166
3.2 管理决策的熵理论 168
3.2.1 熵权 168
3.2.2 风险分析 172
3.3 管理决策熵学应用及展望 181
3.3.1 管理决策的未来研究方向 181
3.3.2 管理决策中的信息研究 186
3.3.3 现代项目管理的重要意义与展望 196
第4章 复熵决策理论 201
4.1 复熵的提出及意义 201
4.1.1 引言 201
4.1.2 复熵 204
4.2 基于复熵的IBayes决策 213
4.3 直觉熵方法及其应用 215
第2篇 方法模型篇 221
第5章 群决策熵模型 221
5.1 群决策理论及熵集结理论 221
5.1.1 群决策的基本理论 221
5.1.2 群决策特征根法 230
5.1.3 群决策的熵集结理论 234
5.2 群决策的熵模型 247
5.2.1 群决策可靠性分析原理 247
5.2.2 应用实例 251
5.3 群决策权力分布分析 253
5.3.1 引言 254
5.3.2 权力指数 254
5.3.3 群效用函数权重的确定 256
5.3.4 决策熵与决策者能力权重 259
5.3.5 序数信息下专家权重的确定 260
5.4 群决策风险-收益模型及其应用 264
5.4.1 群决策风险-收益模型 264
5.4.2 群决策风险收益模型在投资风险分析中的应用研究 273
第6章 多目标决策方法 279
6.1 多目标决策的基础理论 279
6.1.1 多目标决策的概念 279
6.1.2 指标的分类及其标准化方法 281
6.1.3 MODM解的概念 287
6.1.4 指标的权 294
6.2 多目标决策基本方法综述 295
6.2.1 MODM求解方法综述 295
6.2.2 加权和法 297
6.2.3 TOPSIS法 298
6.2.4 夹角度量法 300
6.2.5 双基点法 302
6.2.6 层次分析（AHP）法 303
6.2.7 熵权多目标决策法——工程管理实用方法 307
6.3 MODM求解方法及灵敏度分析 310
6.3.1 目标权重ωi的灵敏度分析 310
6.3.2 方案评分（价值）的灵敏度分析 312
6.4 项目管理中的多目标决策问题 320
6.4.1 引言 320
6.4.2 MODM在项目决策中的应用 326
第7章 管理系统结构熵模型 333
7.1 管理系统的信息流通结构 333
7.1.1 组织中的关系 333
7.1.2 管理系统结构对信息流通的影响 334
7.2 系统结构的时效质量熵 335
第3篇 案例分析篇 347
第8章 机场扩建工程项目管理决策案例 347
8.1 引言 347
8.2 某国际机场扩建工程项目可行性分析 347
8.2.1 扩建工程项目的经济评价 348
8.2.2 某扩建工程项目的组织机构 353
8.2.3 扩建工程项目招标 356
8.3 某国际机场扩建工程项目成本与质量的管理决策 358
8.3.1 扩建工程项目的投资控制 358
8.3.2 扩建工程项目的质量管理 366
第9章 航天器工程项目管理案例 368
9.1 引言 368
9.2 某航天器工程管理决策熵模型 368
第10章 航空工程管理应用案例 372
10.1 引言 372
10.2 某航空科研单位组织结构熵模型 372
10.2.1 航空科研单位的组织模式及特点 372
10.2.2 组织结构熵分析模型 374
10.2.3 某航空科研单位组织结构设计的启示 378
附录 380
附录A 累积泊松分布表Fp（α/λ） 380
附录B 标准正态曲线0～z的面积 384
附录C 单位正常损失的积分 385
附录D 熵函数定义的证明 386
附录E 熵函数的性质 393
附录F 向量函数的梯度、锥与极锥 395
附录G 5.4.1.3节中模型（M6）、（M7）以及引理5-4～引理5-6的证明 396
参考文献 401