《概率论与数理统计》PDF下载

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  • 作  者:陈晓龙,施庆生,邓晓卫编著
  • 出 版 社:南京:东南大学出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787564127022
  • 页数:269 页
图书介绍:本书内容包括事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等九章。

绪论 1

0.1随机现象与随机试验 1

0.2随机现象的统计规律性 1

0.3概率论与数理统计的应用 2

1事件与概率 3

1.1随机事件与样本空间 3

1.2事件的概率 9

1.3概率的运算法则 16

1.4独立试验序列概型 25

1.5综合应用举例 32

习题1 35

2随机变量及其分布 38

2.1随机变量与分布函数 38

2.2离散型随机变量及其分布 41

2.3连续型随机变量及其分布 50

2.4随机变量函数的分布 61

习题2 66

3多维随机变量及其分布 69

3.1二维随机变量及其分布函数 69

3.2边缘分布 74

3.3条件分布与独立性 78

3.4二维随机变量函数的分布 87

习题3 94

4随机变量的数字特征 97

4.1数学期望 97

4.2方差 109

4.3协方差与相关系数 114

4.4原点矩与中心矩 119

4.5特征函数 120

习题4 125

5大数定律与中心极限定理 128

5.1大数定律 128

5.2中心极限定理 131

习题5 134

6数理统计的基本概念 136

6.1总体与样本 136

6.2样本分布 139

6.3几个常用的分布及临界值 143

6.4统计量及抽样分布 148

习题6 155

7参数估计 157

7.1参数的点估计 157

7.2估计量的评选标准 164

7.3区间估计——正态总体参数的区间估计 168

7.4单侧置信区间 177

习题7 181

8假设检验 183

8.1假设检验的基本思想 183

8.2正态总体下未知参数的假设检验 186

8.3单侧假设检验 192

8.4总体分布的假设检验 197

习题8 200

9方差分析与回归分析 203

9.1单因素方差分析 203

9.2双因素方差分析 210

9.3一元线性回归及其显著性检验 217

9.4多元线性回归简介 228

习题9 234

附录1随机实验 237

附录2常用随机变量的概率分布表 240

附表1泊松分布表 242

附表2标准正态分布表 244

附表3t分布表 245

附表4X2分布表 247

附表5F分布表 251

参考答案 260

参考文献 269