第1章 算法分析基本概念 1
1.1主要算法及程序实现 1
1.1.1二分搜索 1
1.1.2合并两个已排序的表 3
1.1.3选择排序法 5
1.1.4插入排序法 6
1.1.5自底向上合并排序法 7
1.2习题答案 9
1.3上机实习题 27
1.3.1选择排序法实现 27
1.3.2自底向上合并排序法实现 29
第2章 堆和不相交集数据结构 33
2.1主要算法及程序实现 33
2.1.1堆上的运算 33
2.1.2创建堆 38
2.1.3堆排序法 40
2.1.4 Union-Find算法 41
2.2习题答案 43
2.3上机实习题 58
2.3.1插入排序法实现 58
2.3.2堆排序法实现 60
第3章 归纳法 62
3.1主要算法及程序实现 62
3.1.1选择排序法 62
3.1.2插入排序法 63
3.1.3基数排序法 65
3.2习题答案 67
3.3上机实习题 87
3.3.1基数排序法实现 87
3.3.2汉诺塔问题实现 89
第4章 分治法 92
4.1主要算法及程序实现 92
4.1.1寻找最大值和最小值 92
4.1.2二分搜索 94
4.1.3合并排序法 96
4.1.4寻找中项和第k小元素 98
4.1.5划分算法 100
4.1.6快速排序法 102
4.2习题答案 105
4.3上机实习题 131
第5章 动态规划法 133
5.1主要算法及程序实现 133
5.1.1最长公共子序列问题 133
5.1.2所有点对的最短路径问题 135
5.1.3背包问题 137
5.2习题答案 139
5.3上机实习题 150
5.3.1最长公共子序列问题实现 150
5.3.2所有点对的最短路径问题实现 151
5.3.3背包问题实现 152
第6章 贪心法 153
6.1主要算法及程序实现 153
6.1.1最短路径问题 153
6.1.2最小耗费生成树（Kruskal算法） 155
6.1.3最小耗费生成树（Prim算法） 158
6.1.4文件压缩 160
6.2习题答案 164
6.3上机实习题 172
6.3.1最短路径问题实现 172
6.3.2最小耗费生成树（Prim算法）实现 173
6.3.3 Huffman算法实现 173
第7章 回溯法 175
7.1主要算法及程序实现 175
7.1.1图的3着色问题 175
7.1.2 4皇后问题 178
7.2习题答案 180
7.3上机实习题 191
7.3.1图的3着色问题实现 191
7.3.2 4皇后问题实现 192
参考文献 193