第1章 绪论 1
1. 1景气分析的历史发展 3
1.2我国景气分析的发展现状 5
1. 3内容简介 9
参考文献 10
第2章 信息提取方法的新进展及应用& 1 2
2. 1引言 12
2. 2定义与理论 13
2.2. 1滤子 13
2.2.2振幅、相位和时间延迟函数 15
2.2.3移动平均滤子 17
2. 2. 4 ARMA滤子 20
2.3 TRAMO/SEATS方法 24
2. 3. 1 TRAMO方法 25
2. 3. 2 SEATS方法 28
2.4 X12-ARIMA方法 32
2.4.1 X12-ARIMA方法流程 33
2.4.2 regARIMA模型 33
2.4.3 X11季节调整程序 34
2.4.4 X12-ARIMA方法和 TRAMO/SEATS方法的对比 37
2.5阶段平均趋势法和H-P滤波 39
2.5.1阶段平均趋势法 39
2. 5. 2 H-P滤波 40
2. 6直接滤波方法 42
2. 6. 1 DFA算法流程 43
2. 6. 2 DFA实例 46
参考文献 50
第3章 一致合成指数研究的新进展及应用 51
3. 1非模型基础的合成指数方法 52
3.2 SW-CCI方法 55
3. 2. 1方法概述 55
3. 2.2理论基础 56
3.3 FHLR-CCI方法 57
3.3.1方法概述 57
3.3.2理论基础 58
3.4 MS-CCI方法 60
3.4. 1单变量MS模型 61
3.4.2多元框架下的MS模型 63
3.4.3 MS-CCI方法 66
3.5基于我国数据的应用实例 68
3.5.1 SW-CCI方法 68
3.5.2 FHLR-CCI方法 70
3.5.3 MS-CCI方法（两状态） 73
3. 5. 4 MS-CCI（三状态） 75
参考文献 77
第4章 先行合成指数研究的新进展及应用 81
4.1 VAR-CLI方法 82
4.2 SW2-CLI 84
4.2.1方法概述 84
4.2.2理论基础 85
4.3 FHIR2-CII 86
4.3.1方法概述 86
4.3.2理论基础 87
4.4 MS-CLI方法 88
4.4. 1经济持久期 90
4.4.2时变转移概率的状态转移模型 91
4. 4. 3 Gibbs抽样估计方法 92
4.5其他方法 93
4.5.1神经网络和非参方法 93
4.5. 2二元模型 95
4. 6基于我国数据的应用实例 95
4.6.1 SW2-CLI方法 96
4.6.2 FHLR2-CLI方法 97
4.6.3 MS-CII——先行指数 99
4. 6. 4MS-CLI——经济持久期 102
参考文献 106
第5章 多维景气分析方法 110
5. 1经济周期立方体 111
5. 2多维一致指数的构建 112
5. 3多维指数分析 113
5.3. 1向量空间方法 113
5.3.2多维落点概率分析 114
5.4结合我国数据的实例分析 115
5.4.1宏观经济两维景气分析 115
5.4.2金融周期多维景气分析 117
参考文献 119
第6章 景气调查数据分析 121
6. 1景气调查简介 121
6.1.1采购经理调查 122
6. 1.2银行家问卷调查 124
6. 2定性景气调查数据的定量分析 125
6.2. 1概率分析 126
6.2. 2回归分析 128
6.2. 3因子分析 128
6.3景气调查数据分析工具和实例 129
6.3. 1钟形图分析 129
6. 3.2指数分析 131
参考文献 133
第7章 基于景气分析的决策支持系统实现的新思路 134
7. 1引言 134
7.2系统分析及架构设计 135
7.2. 1监测预警模块设计 137
7.2.2预测模块设计 138
7.2.3集成 139
7.2.4系统化的决策支持构架 141
7.3系统功能模块 142
7. 3. 1配置与管理 143
7.3.2基本分析工具模块 145
7. 3.3模型配置 145
7. 3.4主题分析 146
7. 3.5展现层配置 146
7.4系统实现与关键技术 147
7.4.1基于主题和分析工具相结合的分析模式 148
7.4. 2操作层与展现层相结合 149
7.4.3预定义模板与客户定制相结合 149
7.4.4智能化建模与分析支持 149
7. 4. 5集成式数据与权限管理 149
7. 5应用实例分析 150
7. 5. 1建立分析主题 150
7.5.2指标初选：判断指标先行性 150
7.5. 3先行指标体系构建 152
7.5.4景气信号灯指标体系构建 153
7. 5. 5设定监测指标 154
7.5.6展现层分析结果设置 154