第一章 绪论 1
第一节 什么是心理与教育统计学 1
第二节 心理与教育统计学的内容 5
第三节 统计学中的几个基本概念 6
第二章 数据整理 11
第一节 数据类型及统计分类 11
第二节 统计表 13
第三节 统计图 16
第四节 次数分布表图 20
第三章 集中量数 31
第一节 算术平均数 32
第二节 中位数 34
第三节 众数 37
第四节 加权平均数、几何平均数和调和平均数 38
第四章 差异量数 45
第一节 全距、百分位差和四分位差 46
第二节 平均差、方差和标准差 48
第三节 标准差的应用 51
第五章 相关量数 55
第一节 相关的概念 55
第二节 积差相关 58
第三节 等级相关 61
第四节 质与量的相关 65
第五节 品质相关 68
第六章 概率分布 73
第一节 概率的基本概念 73
第二节 二项分布 78
第三节 正态分布 79
第七章 抽样分布与参数估计 90
第一节 抽样分布 90
第二节 样本统计量的常用抽样分布 93
第三节 总体参数估计 95
第四节 总体平均数的区间估计 98
第八章 假设检验 102
第一节 假设检验的基本原理 102
第二节 平均数的显著性检验 108
第三节 平均数差异的显著性检验 112
第四节 方差齐性检验 120
第九章 方差分析 126
第一节 方差分析的基本原理与方法 126
第二节 完全随机设计的方差分析 133
第三节 随机区组设计的方差分析 137
第四节 多重比较 141
第五节 多因素方差分析简介 145
第十章 卡方检验 154
第一节 卡方检验的基本原理与方法 154
第二节 配合度检验 156
第三节 独立性检验 161
第四节 四格表的卡方检验 163
第十一章 线性回归分析 167
第一节 一元线性回归方程的建立 167
第二节 一元线性回归方程的检验与应用 171
第三节 多元线性回归简介 177
第十二章 非参数检验 183
第一节 非参数检验的特点 183
第二节 两个相关样本的非参数检验 184
第三节 两个独立样本的非参数检验 189
第四节 多个相关样本的非参数检验 193
第五节 多个独立样本的非参数检验 197
第十三章 抽样设计 202
第一节 抽样设计的意义及原则 202
第二节 几种重要的抽样方法 204
第三节 样本容量的确定 208
第十四章 数据分析实例与SPSS操作 214
第一节 实例设计与方法分析 214
第二节 数据处理与SPSS操作 215
主要参考文献 224
附录 225
附表1 正态分布表 225
附表2 t值表 230
附表3 F值表（双侧检验） 232
附表4 F值表（单侧检验） 236
附表5 Fmax的临界值（哈特莱方差齐性检验） 244
附表6 q分布的临界值 245
附表7 积差相关系数（r）显著性临界值 247
附表8 相关系数r值的Zr转换表 248
附表9 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值 249
附表10 肯德尔W系数显著性临界值 250
附表11 x2分布数值表 251
附表12 符号检验表 253
附表13 符号等级检验表 254
附表14 秩和检验表 255
附表15 H检验表 256
附表16 弗里德曼双向等级方差分析x2 r值表 258
附表17 一万个随机数字表 260