第一章 绪论 1
第一节 国外预警系统的发展历程 1
第二节 国内失业预警系统研究 3
第三节 国内外预警系统的常用模型 6
第四节 失业预警系统构建中的机器学习方法 9
第五节 本书的研究内容和技术路线 13
第二章 失业预警系统总论 14
第一节 失业预警系统的理论思想 14
第二节 失业预警系统的作用、结构和研究方法 16
第三节 失业预警系统指标体系 17
第四节 失业警戒线 25
第三章 失业预警系统的数据预处理技术 29
第一节 常用缺失数据的处理方法 29
第二节 数据的归一化方法 33
第三节 主成分分析方法 34
第四节 独立成分分析 37
第五节 省级失业预警建模的数据预处理 39
第四章 失业预警建模：分类技术 42
第一节 感知器模型 42
第二节BP神经网络模型 45
第三节 径向基函数神经网络模型 49
第四节 线性支持向量机模型 52
第五节 非线性支持向量机模型 59
第六节Fisher线性判别分析 61
第七节 核线性判别分析 66
第八节 省级失业预警分类模型实证分析 68
第五章 失业预警建模：回归技术 72
第一节 最小二乘回归模型 72
第二节Logistic回归分析模型 75
第三节 岭回归模型 76
第四节 支持向量回归模型 79
第五节 省级失业预警回归模型实证分析 82
第六章 全国失业预警系统建模研究 95
第一节 数据预处理 95
第二节 数据相关性和影响时差分析 96
第三节 失业预测回归模型 100
第四节 失业预测“神经网络模型” 101
第七章 失业应急预案 119
第一节 国家级失业应急预案的特点 119
第二节 失业应急预案政策措施工具箱 122
第三节 地方人民政府建立失业应急预案的框架体例 126
参考文献 133
后记 137