《数据、模型与决策》PDF下载

  • 购买积分:12 如何计算积分?
  • 作  者:杨超主编
  • 出 版 社:武汉:武汉理工大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787562931065
  • 页数:331 页
图书介绍:本书为MBA创新精品系列教材,主要内容包括线性规划的计算机求解及应用举例、线性规划灵敏度分析、运输问题与指派问题、目标规划、第八章 整数规划、图与网络规划、决策分析、回归分析等。

1 管理科学概论 1

1.1 管理科学的定义 1

1.1.1 管理科学的本质 1

1.1.2 管理科学的历史 2

1.1.3 管理科学的特征 2

1.2 管理科学的影响 3

1.3 应用管理科学方法求解问题的举例 4

本章小结 8

2 线性规划引论 9

2.1 线性规划的基本问题 9

2.1.1 资源分配问题 9

2.1.2 成本效益均衡问题 13

2.1.3 物流网络配送问题 16

2.2 线性规划问题的一般模型 20

2.3 线性规划问题的图解法 23

本章小结 26

本章习题 27

3 线性规划问题的计算机求解及应用举例 34

3.1 线性规划模型在电子表格中的布局 34

3.2 用Excel规划求解工具求解线性规划模型 36

3.3 线性规划问题的建模与应用举例 45

本章小结 59

本章习题 59

4 线性规划问题的进一步讨论 66

4.1 线性规划问题的基本解 66

4.2 线性规划问题的单纯形法 71

4.3 线性规划问题的应用案例 74

4.3.1 混合问题 74

4.3.2 劳动力分配问题 77

4.3.3 航线安排问题 79

4.3.4 水力发电问题 82

本章小结 84

本章习题 85

5 线性规划灵敏度分析 92

5.1 目标函数系数的灵敏度分析 93

5.1.1 使用Excel电子表格进行灵敏度分析 93

5.1.2 目标系数同时变动 94

5.2 右端项的灵敏度分析与影子价格 96

5.3 约束系数的灵敏度分析报告 101

5.3.1 约束函数的系数发生变化 101

5.3.2 增加新的决策变量 101

5.3.3 增加新的约束条件 103

本章小结 103

本章习题 104

6 运输问题与指派问题 110

6.1 案例导引:L食品公司的运输问题 110

6.2 运输问题的模型与性质 112

6.2.1 运输问题的模型 112

6.2.2 运输问题的性质 114

6.3 应用Excel和LINGO求解运输问题 115

6.3.1 应用Excel求解运输问题 115

6.3.2 LINGO使用简介 116

6.3.3 应用LINGO求解运输问题 132

6.4 运输问题变形的一些应用 133

6.4.1 不平衡运输问题 133

6.4.2 转运问题 135

6.4.3 运输问题的一些应用 145

6.5 指派问题 148

6.5.1 指派问题的数学模型和性质 148

6.5.2 指派问题的应用 150

本章小结 153

本章习题 154

7 目标规划 158

7.1 目标规划的提出 158

7.2 目标规划的基本概念与数学模型 161

7.2.1 目标规划的基本概念 161

7.2.2 目标规划的数学模型 163

7.3 应用Excel和LINGO求解整数规划问题 165

7.3.1 一般目标规划问题 165

7.3.2 分层目标规划问题 168

7.3.3 进一步应用:公司运输的不平衡问题 171

本章小结 179

本章习题 180

8 整数规划 183

8.1 整数规划问题举例——背包问题 184

8.1.1 问题举例 184

8.1.2 背包问题的数学模型 185

8.2 整数规划问题的特点 187

8.3 应用Excel和LINGO求解整数规划问题 190

8.3.1 应用Excel电子表格求解整数规划问题 190

8.3.2 应用LINGO求解整数规划问题 192

8.4 0-1变量在建模中的作用 195

8.4.1 选址问题 195

8.4.2 两个约束中选一个约束的问题 201

8.4.3 N个约束中选K个约束的问题 201

8.4.4 约束方程有N种可能值的问题 206

8.4.5 固定成本问题 207

8.5 案例分析:公司的战略重组问题 211

本章小结 216

本章习题 216

9 图与网络规划 221

9.1 图论的基本概念 221

9.2 网络最大流问题 226

9.3 最小费用流问题 229

9.4 最短路问题 232

9.5 最小支撑树问题 235

9.6 网络设施选址问题 239

9.7 车辆路径问题 245

9.8 选址路线问题 252

本章小结 258

本章习题 259

10 非线性规划 262

10.1 非线性规划的数学模型 262

10.2 一维最优化 265

10.3 应用Excel和LINGO求解非线性规划问题 269

10.4 案例研究:汽油的生产计划 279

10.5 可分离规划 282

本章小结 286

本章习题 286

11 决策分析 290

11.1 决策案例 290

11.2 决策准则 293

11.3 决策树模型 300

11.4 决策树模型的敏感性分析 304

本章小节 306

本章习题 306

12 回归分析 309

12.1 案例导引 309

12.2 简单线性回归 310

12.3 应用Excel进行简单回归分析与计算机输出结果解释 312

12.4 多元线性回归 316

12.5 回归模型的检验 318

12.6 残差分析 321

本章小结 326

本章习题 327

参考文献 331