我与科学世界 1
方法篇 11
用电脑从数据中挖掘有用信息来发财 11
在传统的统计数学方法失灵时另起炉灶 15
数据挖掘的步骤 19
模式识别法：在多维空间中看图像 25
人工神经网络方法：利用软件技术模拟人的神经网络 36
遗传算法：模仿生物进化的寻优算法 43
模糊数学方法：先模糊，后清晰 47
聚类分析方法：先分类，再研究 50
支持向量机算法：数据样本偏少时的“绝招” 52
“十八般武艺一起上” 57
工业应用篇 65
石油化工生产：应用数据挖掘最广泛最有效 65
钢铁生产：建设钢铁强国需要数据挖掘 71
化工生产：提高收率，降低成本，防治污染 78
催化剂研制：总结试验数据中的规律 81
新材料、新产品试制：建设“材料智能数据库” 84
新药研制：药物的分子设计 88
机器检修：建造机器故障诊断“专家系统” 92
汽车制造：改善零部件质量的捷径 96
机器人研制：让机器人当专家 100
仪表研制：智能化仪表和“软测量”技术 104
地质勘探：提高钻探命中率 110
社会应用篇 119
企业经营管理：评选先进中的去伪存真 119
环境保护：帮助查明地方病病因 123
商品打假：计算机“品酒师”查假酒 128
风险分析：防范索罗斯 132
股市分析：基础分析和技术分析 137
商品营销：超市“货篮分析”及其他 143
刑侦破案：从数据中查找罪犯的蛛丝马迹 148
征服疾病：癌症病人的早期发现 151
巩固国防：防范敌国偷袭 155
地震预报：地震前兆的综合判别 159
科研应用篇 163
物质结构和性能关系研究：原子参数-模式识别方法 163
制服“混沌”：材料的智能加工 171
天文数据分析：帮助寻找“外星人” 176
破译遗传密码：掌握生命的终极秘密 181
文史研究：考证《水浒传》和《红楼梦》后半部的作者是谁 186
展望篇 191
展望明天 191
写在后面：并非危言耸听 194