第一章 绪论 1
第一节 茶叶质量与安全现状 1
一、茶叶质量现状 1
二、茶叶安全现状 3
第二节 茶叶质量与安全检测新技术 4
一、茶叶质量检测新技术及其展望 4
二、茶叶安全检测新技术及其趋势 4
第二章 茶叶质量和感官审评方法 6
第一节 茶叶质量及其影响因子 6
一、茶叶质量的内容 6
二、茶叶质量影响因子 14
第二节 茶叶质量感官审评 19
一、感官审评的内容 19
二、感官审评条件及方法 21
第三节 感官审评在茶叶质量审评中的应用 27
一、神经网络在茶叶质量感官审评中的应用 27
二、模糊数学在茶叶质量感官审评中的应用 28
第三章 色谱检测技术及方法 31
第一节 高效液相色谱分析技术 31
一、高效液相色谱分析技术原理 32
二、高效液相色谱仪 38
三、定性和定量分析 40
第二节 气相色谱分析技术 42
一、气相色谱分析技术原理 43
二、气相色谱仪 46
三、气相色谱定性和定量分析 47
第三节 色谱分析技术在茶叶质量和安全检测中的应用 48
一、高效液相色谱分析技术在茶叶质量和安全检测中的应用 48
二、气相色谱分析技术在茶叶质量和安全检测中的应用 53
第四章 色谱-质谱联用检测技术及方法 57
第一节 气相色谱-质谱（GC-MS）分析技术 57
一、GC-MS分析技术原理及分析仪器 57
二、定性和定量分析 62
第二节 液相色谱-质谱（LC-MS）分析技术 65
一、LC-MS分析技术原理及分析仪器 66
二、定性和定量分析 67
第三节 色谱-质谱分析技术在茶叶质量和安全检测中的应用 68
一、GC-MS分析技术在茶叶品质与质量安全检测中的应用 68
二、LC-MS分析技术在茶叶品质与质量安全检测中的应用 71
第五章 紫外-可见光和原子吸收光谱检测技术及方法 76
第一节 紫外-可见光光谱仪器及分析方法 76
一、紫外-可见分光光度计分析仪器的基本构造 76
二、定性和定量分析方法 78
第二节 原子吸收光谱仪器及分析方法 84
一、原子吸收分析仪器 84
二、分析方法 86
第三节 紫外、可见光和原子吸收光谱检测技术在茶叶质量与安全检测中的应用 87
一、紫外、可见光光谱在茶叶质量与安全检测中的应用 87
二、原子吸收光谱在茶叶质量与安全检测中的应用 90
第六章 近红外光谱检测技术及方法 94
第一节 近红外光谱分析技术简介 94
一、近红外光谱分析技术的发展 94
二、近红外光谱产生及分析技术原理 95
三、近红外光谱分析技术的特点 97
第二节 近红外光谱仪器 98
一、近红外光谱仪的基本结构 98
二、近红外光谱仪的分类 99
三、近红外光谱仪的主要性能指标 100
第三节 近红外光谱数据分析 101
一、近红外光谱数据预处理 101
二、近红外光谱定量分析 105
三、近红外光谱定性分析 108
四、近红外光谱波长筛选处理 108
五、近红外光谱分析中的非线性方法 112
第四节 近红外光谱技术在茶叶质量检测中的应用 115
一、近红外光谱分析技术在茶叶分类中的应用 115
二、近红外光谱分析技术在茶叶真伪鉴别中的应用 119
三、近红外光谱分析技术在茶叶内部成分检测中的应用 122
四、特征谱区筛选法在近红外光谱检测茶叶有效成分中的应用 126
五、非线性方法在近红外光谱检测茶叶有效成分中的应用 139
六、茶叶有效成分近红外光谱分析模型的简化 144
第七章 计算机视觉检测技术及方法 150
第一节 计算机视觉技术概况 150
第二节 计算机视觉中的图像处理技术 152
一、数字图像化 152
二、数字图像的文件格式 154
三、彩色图像处理 156
四、图像分割方法 160
五、形状特征分析方法 165
六、纹理特征分析方法 166
第三节 计算机视觉系统与设备 170
一、常规计算机视觉系统与设备 170
二、高光谱成像系统与设备 171
三、X射线成像系统与设备 175
第四节 计算机视觉技术在茶叶质量检测中的应用 180
一、常规计算机视觉技术在茶叶分类识别中的应用 180
二、高光谱图像技术在识别不同等级绿茶中的应用 186
三、X射线成像技术在检测茶叶产品中异物的应用 190
第八章 电子鼻、电子舌检测技术及方法 194
第一节 电子鼻、电子舌检测技术概述 194
一、生物嗅觉与生物味觉 195
二、电子鼻与电子舌 197
第二节 电子鼻与电子舌传感器阵列及模式识别 200
一、电子鼻、电子舌传感器及传感器阵列 200
二、电子鼻、电子舌的模式识别方法 204
第三节 电子鼻与电子舌技术在茶叶质量检测中的应用 208
一、电子鼻技术在茶叶质量检测中的应用 208
二、电子舌技术在茶叶质量检测中的应用 210
第九章 电化学传感器检测技术及方法 214
第一节 电分析化学导论 214
一、化学电池 214
二、电极电位 215
三、电极的极化 216
四、电极的种类 217
第二节 伏安分析法 218
第三节 电化学分析技术在茶叶质量检测中的应用 221
一、电化学方法检测茶叶中铅的含量 221
二、电化学方法检测茶叶中咖啡因的含量 222
三、电化学方法检测茶叶中儿茶酚的含量 222
第十章 多传感器信息融合检测技术及方法 226
第一节 多传感器信息融合技术检测原理 226
一、多传感器信息融合技术一般概念 226
二、多传感器信息融合技术结构 227
三、多传感器信息融合技术不同层次 228
四、多传感器信息融合技术发展方向 230
第二节 多传感器信息融合技术的数据处理 231
一、贝叶斯方法 232
二、D-S证据理论 233
三、模糊集理论 234
四、神经网络理论 235
第三节 多传感器信息融合技术在茶叶质量检测中的应用 236
参考文献 242