第1章 管理思想的演变 1
1.1 管理思想演变的SCSI-T模型 1
1.2 管理思想发展历程 2
1.2.1 管理思想发展史上的管理学大师 2
1.2.2 管理思想发展史上的几个主要阶段 6
1.2.3 21世纪的复杂科学管理 9
1.2.4 管理思想演变图 11
1.3 科学管理 12
1.3.1 科学管理产生的背景 12
1.3.2 科学管理：SCSI-T模型论证 12
1.3.3 科学管理的代表理论 13
1.4 人本管理 14
1.4.1 人本管理产生的背景 14
1.4.2 人本管理：SCSI-T模型论证 14
1.4.3 人本管理的代表理论 15
1.5 战略竞争 16
1.5.1 战略竞争产生的背景 16
1.5.2 战略竞争：SCSI-T模型论证 16
1.5.3 战略竞争的代表理论 18
1.6 日本式管理技巧 18
1.6.1 日本式管理技巧产生的背景 18
1.6.2 日本式管理技巧：SCSI-T模型论证 19
1.6.3 日本式管理技巧的代表理论 21
1.7 学习型组织 21
1.7.1 学习型组织产生的背景 21
1.7.2 学习型组织：SCSI-T模型论证 21
1.7.3 学习型组织的代表理论 24
1.8 复杂科学管理 25
1.8.1 管理的前沿：21世纪管理的变革 25
1.8.2 复杂科学管理产生的背景 27
1.8.3 复杂科学管理：SCSI-T模型论证 28
第2章 复杂科学管理的理论体系 35
2.1 复杂科学管理的假设 35
2.1.1 公理 35
2.1.2 管理的假设 35
2.1.3 复杂科学管理的假设 37
2.2 复杂科学管理的原理 37
2.2.1 原理2.1 38
2.2.2 原理2.2 38
2.2.3 原理2.3 38
2.2.4 原理2.4 38
2.2.5 原理2.5 39
2.2.6 原理2.6 39
2.2.7 原理2.7 39
2.2.8 原理2.8 40
2.3 复杂科学管理的思维模式——CSM系统思维模式 42
2.3.1 CSM系统思维模式的提出 42
2.3.2 CSM系统思维模式 44
2.4 复杂科学管理的基本理论 53
2.5 复杂科学管理的方法论 54
2.5.1 复杂科学管理研究问题的思想方法 54
2.5.2 定性定量结合的CSM分析框架 56
第3章 CSM整体观论 57
3.1 整体观 57
3.1.1 中医中的整体观 57
3.1.2 哲学中的整体观 57
3.1.3 钱学森的整体观 58
3.2 CSM的整体与CSM整体观 58
3.2.1 CSM的整体概念 58
3.2.2 CSM整体观 59
3.2.3 CSM整体研究的思想方法 60
3.3 CSM整体观视角及其描述 61
3.3.1 CSM整体观视角 61
3.3.2 CSM整体观视角的描述 62
3.3.3 CSM整体观与可持续发展 62
3.4 CSM整体观的两个定律 63
3.4.1 非加和定律 63
3.4.2 效用最大化定律 64
第4章 CSM新资源观论 70
4.1 CSM新资源观论的提出 70
4.1.1 关于资源的论述 70
4.1.2 赋予资源以新的内涵：时代的需要 70
4.2 CSM新资源观论的资源观 71
4.2.1 CSM的资源概念 71
4.2.2 CSM的资源体系 72
4.2.3 CSM的资源分类——三层次分类法 72
4.2.4 CSM资源的特性 73
4.3 CSM新资源观论的资源 76
4.3.1 制度资源 76
4.3.2 文化资源 79
4.3.3 社会资本资源 82
4.3.4 心理资本资源 86
4.3.5 结构资本资源 89
4.3.6 知识资本资源 92
4.3.7 企业家精神资源 96
4.3.8 思想观念资源 99
第5章 CSM互动论 102
5.1 互动论 102
5.1.1 符号互动论 102
5.1.2 生物系统中的互动现象 102
5.2 CSM互动论的基本内容 103
5.2.1 基本概念 103
5.2.2 CSM的互动 103
5.2.3 CSM互动论的核心 104
5.3 CSM互动论的网络模型 105
5.3.1 网络概述 105
5.3.2 CSM互动的网络研究方法 108
5.3.3 CSM互动关系的网络描述 110
5.4 CSM同质互动创新模型 114
5.4.1 小世界网络 114
5.4.2 基于小世界网络的CSM同质互动创新模型 117
5.5 CSM异质互动创新扩散模型 121
5.5.1 无标度网络 121
5.5.2 基于无标度网络的CSM异质互动创新扩散模型 126
第6章 CSM无序—有序论 129
6.1 自组织及系统演化理论 129
6.1.1 耗散结构理论 129
6.1.2 协同学理论 130
6.1.3 超循环理论 131
6.1.4 突变理论 132
6.1.5 混沌理论 132
6.1.6 分形理论 134
6.1.7 复杂性理论 137
6.2 CSM无序—有序论的基本内容 139
6.2.1 CSM无序—有序的意义 139
6.2.2 CSM无序—有序的内涵 140
6.2.3 CSM无序—有序过程模型 141
6.2.4 CSM无序—有序论的精髓 141
6.2.5 CSM无序—有序论的自适应性例子 142
6.3 CSM无序—有序状态的相互转化 142
6.3.1 CSM无序—有序状态相互转化的机理 142
6.3.2 CSM无序有序状态相互转化的模式 143
6.3.3 预设性无序 144
6.4 组织创新与组织演化 145
6.4.1 组织创新模型 145
6.4.2 组织创新 146
6.4.3 组织演化模型 146
第7章 CSM整合论 148
7.1 CSM整合的创新过程 148
7.1.1 CSM整合论的整合 148
7.1.2 CSM整合的规则 149
7.1.3 CSM整合的本质特性：整体涌现性 149
7.1.4 CSM整合过程模型 150
7.1.5 CSM整合价值的变量 152
7.2 CSM整合网络模型 156
7.2.1 CSM整合网络模型的基础知识 156
7.2.2 基于稳定性的CSM程式化整合 163
7.2.3 基于灵活性的CSM随机化整合 166
7.2.4 基于稳定—灵活性的CSM程式随机化整合 168
7.3 整合风险管理 170
7.3.1 问题的提出 170
7.3.2 基于CSM整合论的整合风险管理 171
7.3.3 基于CSM整合论的整合风险管理的核心方法：RAROC方法 172
7.3.4 风险资本及其计算 172
7.3.5 风险管理信息系统 173
第8章 复杂科学管理的方法论 174
8.1 系统模型 174
8.1.1 系统模型的概念 174
8.1.2 建立系统模型的原则 174
8.2 建立系统模型的系统方法 175
8.2.1 分割综合法 175
8.2.2 指标因素法 176
8.3 CSM定性分析的工具 176
8.3.1 探索图 176
8.3.2 循环图 179
8.3.3 结构图 180
8.4 风险投资项目评价系统模型——基于分割综合法 181
8.4.1 系统模型建立的基础：风险投资基本规则 181
8.4.2 风险投资项目评价系统模型 181
8.5 风险投资项目评价三维系统模型——基于指标因素法 183
8.5.1 初始指标论证 183
8.5.2 确定指标—因素：应用探索图定性分析工具 186
8.5.3 实证分析：基于问卷调查 187
8.5.4 构建系统模型 189
第9章 定量分析策略Ⅰ——经典的 192
9.1 图及网络算法 192
9.1.1 图及网络的基本术语 192
9.1.2 最小生成树算法 193
9.1.3 最短路径算法 194
9.1.4 AOV-网与拓扑排序 195
9.1.5 AOE-网与关键路径 197
9.2 动态规划算法 199
9.2.1 单源路径问题 199
9.2.2 项目群投资决策问题 200
9.2.3 工件排序问题 201
9.3 分枝与限界算法 204
第10章 定量分析策略Ⅱ——现代的 212
10.1 人工神经网络算法 212
10.1.1 人工神经网络的基本原理 212
10.1.2 人工神经网络基本算法—BP学习算法 215
10.1.3 perception神经网络模型 216
10.1.4 Hopfield神经网络模型 219
10.1.5 Back-Propagation反向传播模型 221
10.1.6 RBF（radical basis function）神经网络模型 224
10.2 遗传算法 225
10.2.1 遗传算法的原理 225
10.2.2 遗传算法的T作 227
10.2.3 遗传算法的应用 230
10.3 数据挖掘 236
10.3.1 数据仓库 236
10.3.2 知识发现 238
10.3.3 数据挖掘的基本知识 239
10.3.4 数据挖掘的算法 240
10.3.5 数据挖掘的技术 245
第11章 定量分析策略Ⅲ——前沿的 249
11.1 复杂网络 249
11.1.1 复杂网络的基本概念 249
11.1.2 复杂网络的统计参数 250
11.1.3 经典的复杂网络模型 251
11.1.4 复杂网络在经济管理中的应用 252
11.1.5 复杂网络中的拓扑结构与流及其耦合 253
11.1.6 拓扑结构与流耦合的研究方法 254
11.1.7 实例分析——物流产业集群 256
11.2 基于Agent的仿真 258
11.2.1 社会经济系统的复杂性和仿真研究方法 258
11.2.2 代理人及多代理人系统（MAS） 260
11.2.3 多代理人系统建模 263
11.3 演化博弈论 266
11.3.1 演化博弈论的产生和发展 266
11.3.2 演化博弈论的特征 267
11.3.3 演化稳定性策略 268
11.3.4 模仿者动态 270
11.3.5 演化博弈论在管理学领域中的应用 272
11.4 统计物理 272
11.4.1 统计物理概述 272
11.4.2 统计物理相关理论——被经济与管理系统采用 273
11.4.3 经济与管理系统所面临的问题——必须采用统计物理方法 276
11.4.4 统计物理在经济与管理中的应用——已取得的成果 277
第12章 金融系统研究：复杂科学管理视角 282
12.1 复杂科学管理与金融系统 282
12.1.1 金融系统是复杂科学管理的一个重要研究领域 282
12.1.2 复杂科学管理视角下的金融理论研究范式 283
12.2 资本市场的非线性 285
12.2.1 我国股票市场的非线性实证研究 285
12.2.2 我国证券市场的分形维 288
12.2.3 Levy分布 289
12.3 非正态分布条件下的投资组合和资产定价理论 292
12.3.1 正态分布假设的缺陷 292
12.3.2 半绝对离差证券组合投资模型 294
12.3.3 绝对离差证券组合投资模型及其模拟退火算法 296
12.3.4 非正态稳定分布条件下的投资组合模型：均值-尺度参数模型 298
12.3.5 广义椭圆分布条件下的资本资产定价模型 306
12.4 基于投资者行为的投资组合和资产定价理论 311
12.4.1 考虑损失规避的期望效用投资组合模型 311
12.4.2 考虑后悔规避的期望效用投资组合模型 313
12.4.3 基于风险基金的资本资产定价模型 315
12.4.4 基于财富偏好和习惯形成的资本资产定价模型 317
写在后面——感恩 320
参考文献 322