第一章 针灸数据挖掘概述 1
第一节 数据挖掘的基本概念 1
一、知识发现与数据挖掘 1
二、数据挖掘的功能 3
三、数据挖掘的实施步骤 5
第二节 数据挖掘在中医药领域的应用 7
一、数据挖掘在中药学领域中的应用 7
二、数据挖掘在方剂学领域中的应用 9
三、数据挖掘在中医诊断学中的应用 12
四、数据挖掘在名老中医经验总结中的应用 13
第三节 数据挖掘在针灸学领域中的应用 15
一、数据挖掘应用于针灸学领域的意义 15
二、数据挖掘在针灸学领域中的应用 17
三、针灸数据挖掘的前景及展望 21
第二章 数据仓库技术与针灸数据的存储和管理 28
第一节 数据仓库技术概论 29
一、数据仓库的概念 30
二、数据仓库的系统结构 31
第二节 针灸数据仓库的需求分析 33
一、研究目标与存在问题分析 33
二、针灸数据仓库的数据需求分析 38
三、针灸数据仓库的功能需求分析 47
四、针灸数据仓库的安全性和完整性需求分析 48
五、针灸数据仓库的扩展性需求 54
第三节 针灸数据仓库的模型设计 55
一、数据模型设计概述 55
二、概念模型设计 58
三、逻辑模型设计 60
四、物理模型设计 66
第四节 针灸数据仓库的构建 71
一、Microsoft SQL Server 2005数据仓库解决方案概述 72
二、针灸数据仓库的构建 75
第三章 数据预处理技术与针灸数据的预处理 81
第一节 数据预处理技术 82
一、原始数据存在的问题 82
二、数据预处理的方法简介 83
第二节 针灸数据的预处理研究 101
一、针灸数据源的特点 102
二、针灸数据的预处理 104
第四章 数据挖掘技术与针灸数据挖掘 137
第一节 数据挖掘技术的分类 138
第二节 常用的数据挖掘技术 139
一、关联规则挖掘技术 140
二、分类技术 148
三、聚类分析 158
四、预测技术 162
五、神经网络技术 164
六、遗传算法 167
七、文本挖掘技术 170
第三节 针灸数据挖掘技术的研究与实现 177
一、文本数据挖掘 177
二、基于贝叶斯和决策树的疾病证候诊断决策 180
三、基于关联规则的腧穴经络运用规律挖掘 189
四、基于遗传算法的针灸治疗方案优化研究 199
第五章 基于数据挖掘的经络腧穴运用规律分析 210
第一节 针灸治疗偏头痛的用穴规律分析 211
一、古代用穴规律分析 212
二、现代用穴规律分析 233
第二节 针灸治疗功能性消化不良的用穴规律分析 248
一、古代用穴规律分析 249
二、现代用穴规律分析 266
第六章 基于数据挖掘的针灸临床决策分析研究 278
第一节 临床决策概述 278
第二节 基于数据挖掘的针灸治疗决策分析实例 280
一、数据准备 282
二、基于数据挖掘的临床治疗决策分析 285
第七章 基于数据挖掘的针灸临床循证诊疗决策支持系统 329
第一节 针灸临床循证诊疗决策支持系统的发展背景 329
一、决策支持系统的发展与现状 329
二、决策支持系统的结构与功能 331
三、临床决策支持系统的研究概况 336
四、针灸临床循证诊疗决策支持系统研制的背景 338
第二节 针灸临床循证诊疗决策支持系统开发环境 345
一、开发环境介绍 345
二、优势分析 350
三、发展前景 357
四、开发平台的选择 359
第三节 针灸临床循证诊疗决策支持系统总体设计思路 360
一、系统功能设计 360
二、系统结构设计 361
第四节 针灸临床循证诊疗决策支持系统的功能实现 362
一、针灸电子病历模块 362
二、针灸数据预处理模块 365
三、针灸临床诊断决策模块 370
四、针灸治疗决策模块 374
五、系统的辅助模块 392
六、数据更新模块 395
七、结果输出模块 399