第1章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件 1
1.2随机事件的概率 6
1.3古典概型与几何概型 10
1.4条件概率 19
1.5事件的独立性 28
本章小结 37
第2章 随机变量及其分布 59
2.1随机变量 59
2.2离散型随机变量及其概率分布 61
2.3随机变量的分布函数 68
2.4连续型随机变量及其概率密度 74
2.5随机变量函数的分布 84
本章小结 91
第3章 多维随机变量及其分布 107
3.1二维随机变量及其分布 107
3.2条件分布与随机变量的独立性 116
3.3二维随机变量函数的分布 126
本章小结 137
第4章 随机变量的数字特征 163
4.1数学期望 163
4.2方差 172
4.3协方差与相关系数 180
4.4大数定理与中心极限定理 189
本章小结 198
第5章 数理统计的基础知识 237
5.1数理统计的基本概念 237
5.2常用统计分布 246
5.3抽样分布 254
本章小结 263
第6章 参数估计 278
6.1点估计问题概述 278
6.2点估计的常用方法 285
6.3置信区间 293
6.4正态总体的置信区间 299
6.5二项分布和泊松分布总体参数的区间估计 308
本章小结 311
第7章 假设检验 335
7.1假设检验的基本概念 335
7.2单正态总体的假设检验 340
7.3双正态总体的假设检验 347
7.4关于一般总体数学期望的假设检验 355
7.5分布拟合检验 364
7.6非参数检验 374
本章小结 390
第8章 方差分析 407
8.1单因素试验的方差分析 407
8.2两两间多重比较的检验方法 412
8.3双因素试验的方差分析 418
本章小结 425
第9章 正交试验设计与分析 437
9.1试验设计概论 437
9.2正交试验的基本思想与般步骤 438
9.3正交试验的直观分析方法 439
9.4考虑交互作用的正交试验分析 440
9.5正交试验的方差分析 440
本章小结 441
第10章 回归分析 448
10.1相关相关系数 448
10.2一元线性回归 449
10.3多元线性回归 454
10.4计算半数致死量的概率单位法 454
本章小结 456