第一章 绪论 1
第一节 评估的概念 1
一、评估的含义与作用 1
二、元评估的概念 4
第二节 教育评估 7
一、我国教育评估的发展 8
二、教育评估的类型 11
第三节 教育评估学 13
一、教育评估学是交叉学科 13
二、教育评估实践的项目管理 15
第二章 教育评估中的统计学基础知识 22
第一节 数据类型与分布形态 22
一、数据类型 22
二、数据分布形态 24
第二节 数据集中程度 26
一、众数 26
二、中位数 27
三、平均数 28
四、数据集中程度统计量的比较 32
第三节 数据离散程度 32
一、异众率 33
二、全距与四分位距 33
三、平均差 34
四、方差与标准差 34
五、差异系数 35
六、数据离散程度统计量的比较 36
第四节 数据相关程度 36
一、相关关系的种类 37
二、相关程度的度量 38
三、相关系数的检验 41
第五节 用Excel软件计算统计量 43
第三章 评估指标体系的数据处理 47
第一节 评估指标体系的基础知识 47
一、评估指标体系的层次结构 47
二、指标的构成要素 51
三、指标的类型 55
第二节 评估指标体系的构建 58
一、评估指标体系的构建原则 58
二、评估指标体系的构建方法 61
第三节 评估指标体系的分析 71
一、定量分析 71
二、定性分析 76
三、评估指标体系的简化 77
第四章 群体评判结果的汇总处理 85
第一节 指标属性值的确定 85
一、指标属性值的确定方式 85
二、指标属性值的影响因素 87
三、群体评判结果的汇总处理 90
第二节 群体评判结果中的个体评判质量分析 92
一、评判人的平均心理尺度分析 92
二、评判人的区分能力分析 95
三、评判人的评判准确性分析 97
第三节 群体评判结果的调整处理 101
一、个别评判人的评判结果调整处理 101
二、群体评判结果的标准化调整 102
第四节 群体评判结果的一致性分析 104
一、单评估对象的群体评判结果一致性分析 105
二、多评估对象的群体评判结果协调程度分析 107
第五节 群体评判结果合成方法的分析与改进 112
一、常用合成方法分析 112
二、数据过滤 113
三、基于评判准确性的数据合成方法 114
四、根据评判准确性调整专家星级 117
第六节 定性指标的群体评判结果合成处理 119
一、定性指标的特征 120
二、定性指标的群体评判结果合成处理 121
第七节 相对评估的群体评判结果合成处理 125
一、票选法的群体评判结果合成处理 126
二、排序法的群体评判结果合成处理 132
第五章 指标属性值的规范化处理 137
第一节 规范化处理的目的与方法 137
一、规范化处理的必要性 138
二、规范化处理的方法 140
第二节 线性效用函数 142
一、直线型效用函数 142
二、折线型效用函数 144
三、阶梯型效用函数 145
第三节 非线性效用函数 147
一、凸函数 147
二、凹函数 148
三、S型函数 149
四、正切型函数 150
第四节 基于统计分析的效用函数 150
一、比重法 151
二、方差分析法 152
第五节 效用函数的比较分析与选择 156
一、各种效用函数的优缺点比较 156
二、效用函数的选择原则 157
第六章 多指标数据的合成处理 161
第一节 多指标数据合成的要求和常用模型 161
一、合成函数的功能和要求 162
二、常用多指标数据的合成模型 164
三、教育评估实践中的特殊合成模型 166
第二节 常用综合评估方法 169
一、常用综合评估方法 169
二、教育评估中的常用评估方法 173
第三节 模糊综合评估法 175
一、模糊综合评估的步骤 176
二、多级模糊综合评估 179
三、模糊综合评估结果的理解 180
四、模糊综合评估的应用 183
第四节 层次分析法 185
一、层次分析法的基本步骤 186
二、层次分析法的应用 191
三、层次分析法的改进 193
第五节 主成分分析法 195
一、主成分分析法的基本思想 195
二、主成分分析法的基本步骤 196
三、主成分分析法的特点 199
四、主成分分析法的应用 201
第六节 聚类分析法 207
一、聚类分析法的基本步骤 207
二、基于SPSS软件的R型聚类 212
三、基于SPSS软件的Q型聚类 216
附录 常用统计表 220
附表一 积差相关系数临界值表 220
附表二 等级相关系数临界值表 222
附表三 标准正态分布表 224
附表四 t值表 226
附表五 x2值表 228
参考文献 230