第一章 绪论 1
1.1撰写依据和背景情况 1
1.2几个基本概念 4
1.3内容组织与结构安排 6
参考文献 8
第二章 地表特征与数字地形 9
2.1地表特征分析 9
2.1.1地形概述 9
2.1.2地形表示法 12
2.1.3地形图 15
2.2数字高程模型 17
2.2.1 DEM概述 17
2.2.2 DEM的表示方法和结构模型 18
2.2.3 DEM建立与质量评价 21
2.2.4典型DEM数据源 24
2.3地形曲面参数 31
2.3.1坡度与坡向 31
2.3.2地形阴影 33
2.3.3曲率与坡长 35
2.3.4地形起伏度与粗糙度 37
2.3.5地形观测因子与天空观测因子 38
参考文献 39
第三章 辐射传输过程 42
3.1辐射传输基本特性 42
3.1.1大气组成与分层 42
3.1.2太阳辐射 43
3.1.3大气对辐射传输的影响 47
3.2起伏地表的太阳辐射传输特性 48
3.2.1太阳直接辐射 50
3.2.2天空散射辐射 52
3.2.3临近地表反射辐射 53
3.3辐射传输模型 54
3.3.1 6S辐射传输模型 54
3.3.2 MODTRAN辐射传输模型 58
3.3.3 ATCOR辐射传输模型 61
参考文献 63
第四章 遥感影像的地形效应 66
4.1遥感影像特征及其不确定性 66
4.1.1遥感研究对象的特性 66
4.1.2遥感数据的特性 69
4.1.3遥感信息定量化及其不确定性 71
4.2遥感影像地形效应表征 73
4.2.1地形起伏对遥感影像辐亮度的影响 73
4.2.2遥感影像地形效应的内涵与特征 75
4.2.3地形效应遥感影像数据源 77
4.3地形效应对地表参数反演的影响 86
4.3.1地形变量与影像亮度值的关系 86
4.3.2地形效应对地表参数反演的影响 87
参考文献 91
第五章 遥感影像地形校正方法综述 93
5.1地形校正的含义与目标 93
5.1.1地形校正的含义 93
5.1.2地形校正的目标 94
5.1.3地形校正方法分类 94
5.2基于波段比的方法 95
5.3基于DEM的方法 96
5.3.1统计-经验模型 96
5.3.2归一化模型 97
5.3.3朗伯体反射率模型 98
5.3.4非朗伯体反射率模型 104
5.4基于超球面的方法 106
5.5存在问题与展望 107
参考文献 110
第六章 遥感影像地形校正物理模型 114
6.1基于复杂地形太阳辐射传输的地形校正物理模型 114
6.1.1模型构建与改进 114
6.1.2试验区概况 119
6.1.3数据与处理 119
6.1.4结果与分析 120
6.1.5结论与讨论 125
6.2遥感影像地形校正物理模型的简化与改进 126
6.2.1模型的简化与改进 126
6.2.2试验区概况 129
6.2.3数据与处理 129
6.2.4结果与分析 130
6.2.5结论与讨论 133
参考文献 134
第七章 遥感影像地形校正经验模型 137
7.1模型构建 137
7.2试验区概况 139
7.3数据与方法 139
7.4结果与分析 142
7.4.1视觉效果分析 142
7.4.2统计分析 144
7.5结论与讨论 147
参考文献 147
第八章 不同精度DEM对遥感影像地形校正效果的影响 150
8.1试验区概况 150
8.2数据与方法 151
8.3结果与分析 156
8.3.1视觉效果分析 156
8.3.2统计效果分析 158
8.3.3地形校正对分类精度的影响 162
8.4结论与讨论 163
参考文献 164
第九章 地形校正在土地遥感分类中的应用 166
9.1土地遥感分类简述 166
9.1.1土地遥感分类概述 166
9.1.2土地遥感分类方法 167
9.1.3土地遥感分类中地形校正的必要性 170
9.2地形校正下的土地遥感监督分类 170
9.2.1实验区概况 170
9.2.2数据与处理 171
9.2.3结果与分析 176
9.2.4结论与讨论 178
9.3基于TC、 CA和SOFM网络的土地遥感分类 179
9.3.1试验区概况 180
9.3.2数据与方法 180
9.3.3结果与分析 183
9.3.4结论与讨论 184
参考文献 185
第十章 地形校正在植被参数遥感提取中的应用 187
10.1植被参数遥感提取简述 187
10.1.1植被指数遥感提取方法 187
10.1.2植被覆盖度遥感提取方法 189
10.1.3叶面积指数遥感提取方法 191
10.1.4植被参数遥感提取中地形校正的必要性 192
10.2实验区概况 193
10.3数据与方法 194
10.3.1 DEM与影像数据 194
10.3.2传感器辐射校准与大气校正 195
10.3.3地形校正 196
10.3.4植被指数计算 198
10.3.5植被覆盖度计算 201
10.3.6叶面积指数LAI计算 201
10.4结果与分析 202
10.4.1地形校正效果 202
10.4.2植被指数 204
10.4.3植被覆盖度 211
10.4.4叶面积指数 212
10.5结论与讨论 213
参考文献 214
第十一章 地形校正在地表反照率遥感反演中的应用 218
11.1地表反照率遥感反演简述 218
11.1.1地表反照率内涵及其获取 218
11.1.2地表反照率遥感反演方法 219
11.1.3存在问题与地形校正的必要性 222
11.2实验区概况 224
11.3数据与方法 225
11.3.1 DEM与影像数据 225
11.3.2传感器辐射校准与大气校正 226
11.3.3地形校正 226
11.3.4地表反照率计算 227
11.4结果与分析 228
11.4.1地形校正效果 228
11.4.2地表反射率 230
11.4.3地表反照率 233
11.5结论与讨论 236
参考文献 237
第十二章 地形校正在地表温度遥感反演中的应用 239
12.1地表温度热红外遥感反演简述 239
12.1.1地表温度热红外遥感反演的理论基础 239
12.1.2地表温度热红外遥感反演方法 240
12.1.3地形校正的必要性 245
12.2实验区概况 246
12.3数据与方法 246
12.3.1 DEM与影像数据 246
12.3.2传感器辐射校准与大气校正 248
12.3.3地形校正 248
12.3.4地表比辐射率计算 250
12.3.5地表温度反演 250
12.4结果与分析 252
12.4.1地形校正效果 252
12.4.2地表比辐射率 254
12.4.3地表辐射温度 255
12.5结论与讨论 261
参考文献 261
第十三章 地形校正在蒸散发遥感反演中的应用 264
13.1蒸散发遥感反演简述 264
13.1.1利用遥感数据进行区域蒸散发估算的几种途径 264
13.1.2区域蒸散发遥感估算单层模型法现状 267
13.1.3区域蒸散发遥感估算双源模型法现状 271
13.1.4存在问题与进一步研究展望 274
13.2地形效应下的区域蒸散发单层模型遥感反演 276
13.2.1实验区概况 276
13.2.2蒸散发估算模型及其参数化方案 277
13.2.3数据与处理 280
13.2.4结果与分析 281
13.2.5结论与讨论 283
13.3地形效应下的区域蒸散发双源模型遥感反演 284
13.3.1实验区概况 284
13.3.2 N’95二源遥感模型及其参数化方案的改进 284
13.3.3数据处理流程 293
13.3.4能量平衡因子与瞬时蒸散发 296
13.3.5瞬时蒸散发计算结果比较评价 305
13.3.6结论与讨论 305
参考文献 306