第1章 绪论 1
1.1 问题的缘起 1
1.2 研究对象的界定 2
1.3 研究思路与内容 3
1.4 研究的创新 6
第2章 池塘淡水养殖水质评价及预警相关研究综述 7
2.1 关于水质评价方法的研究 7
2.2 关于水质预测方面的研究 12
2.3 关于预警方面的研究 15
2.4 关于水质信息系统方面的研究 16
2.5 已有研究取得的成果和不足 20
第3章 池塘淡水水产养殖水质系统识别 21
3.1 池塘淡水水产养殖水质的含义 22
3.2 池塘淡水水产养殖水质单因子分析 22
3.3 池塘淡水水产养殖水质因子综合分析 35
3.4 池塘淡水养殖水质因子数据获取 37
3.5 本章小结 39
第4章 池塘淡水水产养殖水质评价模型 40
4.1 池塘淡水养殖水质评价指标体系的建立 40
4.2 池塘淡水养殖水质评价标准的确定 46
4.3 池塘淡水养殖水质评价模型建立 51
4.4 池塘淡水养殖水质评价实证分析 57
4.5 本章小结 58
第5章 池塘淡水水产养殖水质预测模型 60
5.1 池塘淡水养殖水质的系统动力学预测模型 61
5.2 基于神经网络的溶解氧模糊系统预测模型 66
5.3 其他因子预测模型的建立与验证 86
5.4 本章小结 88
第6章 池塘淡水养殖水质预警模型 89
6.1 池塘淡水养殖水质预警概述 90
6.2 池塘淡水养殖水质预警模型建立 92
6.3 池塘淡水养殖水质预警系统功能与活动内容 99
6.4 池塘淡水养殖水质预警对策 100
6.5 预警管理系统的运行过程 103
6.6 本章小结 104
第7章 池塘淡水水产养殖水质管理智能决策支持系统的设计与实现 106
7.1 系统原型设计 106
7.2 系统实现 116
7.3 结论 120
第8章 研究结论与展望 122
8.1 研究的主要结论 122
8.2 研究展望 123
参考文献 125
附录1 池塘淡水水产养殖水质专家调查问卷的设计依据及问卷内容 136
附录2 专家对溶解氧评价数据分布 148
附录3 专家对浮游植物的评价数据分布 150
附录4 专家对总氮评价数据分布 152
附录5 渔业水质标准 154
附录6 系统动力学模型模拟浮游植物生物量程序 156