第一部分 两维（3×2）交互性多变量研究方法与步骤 3
第1章 两维析因方差分析法（Two-way Factorial ANOVA） 3
1.1 实例背景 3
1.2 研究变量关系的图示 3
1.3 研究问题 4
第2章 案例的数据与操作流程 5
2.1 输入SPSS后的具体数据 5
2.2 SPSS对于析因方差分析法的具体操作步骤 6
第3章 析因方差分析法生成结果的讨论 7
3.1 析因方差分析的统计均值 7
3.2 对于显著交互性统计结果的解释 8
第4章 对于显著交互性的进一步分析 11
4.1 显著交互性续后分析的具体操作过程 11
4.2 对于重新组合后的“单体”变值的单因素方差分析的统计结果的解释 14
4.3 克鲁斯卡尔-华利斯检验法（KRUSKAL-WALLIS） 16
4.4 盖姆斯-霍威尔（Games-Howell）“续后分析”的具体操作步骤 17
4.5 对于每对可能配对变量之间的t-检验 20
4.6 t检验的步骤与结果分析 22
第5章 分别对两大主自变量各自进行方差分析 27
5.1 第一个主自变量（不同人均国民收入）与因变量“相对人口增长率”的统计关系 27
5.2 第二个主自变量（不同高校就学率）与因变量人口增长率的统计关系 30
第6章 析因方差分析研究结果的总结 32
第二部分 两维（2×3）交互性多变量研究方法与步骤 35
第1章 两维多变项析因方差分析法（Two-way Factor MANOVA） 35
1.1 实例背景 35
1.2 研究变量关系的图示 36
1.3 研究问题 36
第2章 多变项析因分析案例的操作流程图与数据清单 38
2.1 操作流程图 38
2.2 输入SPSS后的具体数据 38
第3章 多变项析因方差分析法的具体操作过程 41
3.1 分析多个因变量相关性的具体操作步骤 41
3.2 对于多因变量相关性的分析 42
3.3 SPSS对于多变项析因方差分析法的具体操作步骤 42
第4章 多变项析因方差分析法生成结果的讨论 43
4.1 多变项析因方差分析的统计均值 43
4.2 对于多变项显著交互性统计结果的解释 44
第5章 对统计交互性进行多变项单因子方差分析 48
5.1 显著交互性续后分析的具体操作过程 49
5.2 对于重新组合后的“单胞”变值的多变项单因素方差分析的统计结果的解释 52
5.3 对于重新组合后的“单胞”变值的多变项单因素方差分析的“参数估计检验” 55
第6章 分别对两大主自变量各自进行多变项单因子方差分析 59
6.1 对第一个自变量进行多变项单因子方差分析的操作步骤 59
6.2 对第一个自变量进行多变项单因子方差分析生成结果的解释 60
6.3 对第二个自变量进行多变项单因子方差分析的操作步骤 63
6.4 对第二个自变量进行多变项单因子方差分析生成结果的解释 64
第7章 对于每个自变量和因变量的各自分析 69
7.1 第一个主自变量（不同群体样本）与因变量“关注时间”的统计关系 69
7.2 第一个主自变量（不同群体样本）与因变量“记忆存储率”的统计关系 70
7.3 第二个主自变量（不同媒体内容）与因变量“关注时间”的统计关系 73
7.4 第二个主自变量（不同媒体内容）与因变量“记忆存储率”的统计关系 76
第8章 多变项析因方差分析研究结果的总结 80
8.1 总结多变项析因总体交互性 80
8.2 用多变项单因素方差分析法对统计交互性进行分析的总结 81
第三部分 三维（2×3×3）交互性多变量案例、研究问题与方法 85
第1章 2×3×3交互性多变量研究的背景、研究问题与方法 85
1.1 2×3×3交互性多自变量析因方差分析法实例 85
1.2 2×3×3ANOVA研究方法 87
第2章 对于2×3×3多维变量研究交互关系的探讨 96
2.1 关于显著总体交互性的总结 96
2.2 对于非显著交互关系的总结 97
第3章 对于2×3×3案例主自变量进行差异分析的探讨 100
3.1 对于不同大选年进行差异分析的总结 100
3.2 对于不同竞选阶段进行差异分析的总结 101
3.3 对于不同报刊进行差异分析的总结 102
3.4 对于续后分析的总结 102
3.5 总结统计交互性与主变量差异关系的英文原文 103
3.6 对于全文的讨论 104
附录一：第一部分的原始数据 106
附录二：第一部分15对t-检验的运行结果 109
附录三：第二部分原始数据 117
参考文献 122