第1章 空中力量体系概述 1
1.1空中力量的重要性 1
1.2空中力量体系的组成 2
1.3空中力量体系对抗过程的复杂性 3
1.3.1复杂性分析的相关概念 3
1.3.2空中力量体系的静态复杂性 4
1.3.3空中力量体系对抗过程的动态复杂性 5
第2章 空中力量体系对抗过程的军事概念建模 7
2.1军事概念建模理论 7
2.1.1军事概念建模的相关概念 7
2.1.2军事概念建模需求的提出 9
2.2面向仿真模型的军事概念建模方法 10
2.3基于信息获取的概念模型结构化描述 12
2.3.1组成描述 12
2.3.2功能描述 12
2.3.3行为描述 14
2.4基于图论的概念模型形式化描述 16
2.4.1图论基本理论 17
2.4.2基于UML的静态形式化描述 18
2.4.3基于Petri网络的动态形式化描述 20
2.5基于相对时间尺度法的概念模型数理化描述 22
2.5.1主要作战阶段的划分 24
2.5.2作战阶段持续时间标幺值 24
2.5.3作战过程的影响因素处理 26
2.5.4相关限制条件和简化假设 27
第3章 主要作战阶段的主动元建模 28
3.1元建模理论 28
3.1.1元建模的相关概念 28
3.1.2元建模需求的提出 29
3.1.3传统的元建模方法 30
3.2主动元建模理论 32
3.2.1主动元建模框架 32
3.2.2主动元模型结构 33
3.2.3作战因果关系的知识来源 34
3.3主要作战阶段的主动元建模方法 35
3.3.1选择关键输入因子 36
3.3.2建立因子关系树 38
3.3.3分析内部数学规律 39
3.3.4确定模型数学形式 40
3.3.5校验模型一致性 42
3.4空地对抗阶段主动元建模实例 43
第4章 空中力量体系对抗过程的动态聚合建模的探索 49
4.1模型聚合基本理论 49
4.2基于马尔科夫链的动态聚合模型探索 51
4.2.1马尔科夫链基本理论 51
4.2.2基于马尔科夫链的动态聚合模型描述 52
4.3基于元胞自动机的攻防对抗聚合建模方法探索 56
4.3.1元胞自动机基本理论 57
4.3.2基于元胞自动机的攻防对抗聚合模型描述 61
4.4基于马尔科夫链的动态聚合建模实例 65
第5章 军事复杂体系的效能空间 68
5.1系统效能分析方法 68
5.1.1 SEA方法的基本原理 68
5.1.2 SEA方法的分析过程 69
5.1.3 SEA方法存在的难点与不足 70
5.2复杂体系的效能空间 70
5.2.1效能空间的概念 70
5.2.2效能空间的拓扑模型 71
5.3效能空间分析 77
5.3.1效能空间的宏观分析 77
5.3.2非对抗态势下的效能空间分析 78
5.3.3对抗态势下的效能空间分析 78
第6章 空中力量体系对抗效能空间的探索性分析和建模 81
6.1探索性分析方法概述 81
6.1.1基本概念与背景 81
6.1.2探索性分析的类型 83
6.1.3探索性分析方法的主要过程 84
6.2空中力量体系对抗的效能空间 87
6.2.1效能空间的构建 87
6.2.2效能空间的拓扑模型 88
6.2.3对抗态势下空中力量体系效能空间分析 88
6.3效能空间的探索性分析 89
6.3.1确定体系对抗效能空间的决策目标 90
6.3.2确定探索性分析关键因素 90
6.4效能空间的不确定性处理和探索 90
6.4.1不确定条件下的决策 90
6.4.2多元、全过程不确定性处理 93
6.4.3基于鲁棒决策的效能空间探索 99
6.5效能空间的探索性分析模型框架 108
6.5.1多分辨率模型 108
6.5.2探索性分析模型 114
6.5.3探索性分析元模型 124
第7章 空中力量体系对抗效能的探索性仿真和评估 132
7.1探索性评估指标体系 132
7.1.1效能评估指标的选取原则 132
7.1.2效能评估指标体系的层次 133
7.1.3常用的军事复杂体系效能指标 133
7.1.4空中力量体系对抗效能的评估指标体系 134
7.2探索性仿真评估模型的建立 135
7.2.1探索性仿真的多分辨率建模方法 135
7.2.2探索性仿真评估框架 139
7.2.3探索性评估模型 140
7.3探索性仿真评估模型的校准 141
7.3.1高、低分辨率模型相互校准 141
7.3.2探索性仿真评估模型评价准则 146
第8章 基于区间数的预警机作战效能评估研究 147
8.1区间数及其运算 148
8.1.1区间数概念 148
8.1.2区间数的运算 148
8.2预警机作战效能评估指标体系的建立 149
8.2.1预警机的主要任务 149
8.2.2预警机的系统组成 150
8.2.3预警机作战效能评估指标体系 152
8.3效能指标的规范化与聚合 153
8.3.1定性指标的规范化 154
8.3.2定量指标的规范化 154
8.3.3指标的聚合 156
8.4指标权重的确定 158
8.4.1定性指标权重的确定 158
8.4.2定量指标权重的确定 160
8.5评估实例 163
第9章 基于不确定语言的航空信息支援系统能力评估研究 165
9.1语言变量 165
9.1.1语言评估标度及其运算 166
9.1.2语言变量的转换 167
9.2不确定语言变量的运算 167
9.3基于不确定语言的航空信息支援系统能力评估 168
9.3.1航空信息支援系统能力评估指标体系的建立 168
9.3.2指标体系中各指标权重的确定 172
9.3.3指标的聚合方法 173
9.4评估实例 174
第10章 空战进程预测与作战飞机优化配置研究 176
10.1兰彻斯特方程理论 176
10.1.1经典兰彻斯特方程 177
10.1.2兰彻斯特方程的推广 179
10.2基于改进兰彻斯特方程的空战进程预测研究 182
10.2.1空战的基本设定 182
10.2.2兰彻斯特方程的改进 183
10.2.3单一机型空战的进程预测 184
10.2.4多机空战的进程预测 188
10.3基于改进战役优势参数的作战飞机优化配置研究 192
10.3.1战役优势参数的改进 192
10.3.2作战飞机优化配置数学模型的建立 194
10.3.3模型的求解方法 195
10.3.4算例 196
第11章 空战目标威胁的不确定性评估和智能评估方法 究 201
11.1空战目标威胁评估问题描述 201
11.1.1空战目标威胁评估的影响因素 201
11.1.2空战目标威胁评估的不确定性 203
11.1.3空战目标威胁评估的常用方法 204
11.1.4空战目标威胁评估指标的确定 204
11.2基于区间数的空战目标威胁评估 208
11.2.1区间数的排序 208
11.2.2基于区间数的空战目标威胁评估模型 209
11.2.3威胁评估实例 210
11.3基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估 212
11.3.1 TOPSIS方法原理 212
11.3.2基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估模型 214
11.3.3威胁评估实例 216
11.4基于离差最大化的空战目标威胁评估 217
11.4.1离差最大化方法原理 217
11.4.2基于离差最大化的空战目标威胁评估模型 220
11.4.3威胁评估实例 220
11.5基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估 221
11.5.1统计学习理论 222
11.5.2回归型支持向量机 227
11.5.3基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估模型 232
11.5.4威胁评估实例 232
第12章 基于改进粒子群算法的协同多目标攻击空战决策 235
12.1粒子群优化算法 236
12.1.1算法原理 236
12.1.2数学描述 238
12.1.3算法流程 239
12.2粒子群优化算法的改进 239
12.2.1惯性权重的自适应调节 240
12.2.2交叉和变异操作的引入 241
12.2.3算法测试 242
12.3协同多目标攻击空战决策数学模型 243
12.3.1空战决策数学模型的建立 243
12.3.2空战决策数学模型的简化 244
12.4基于AHPSO的协同多目标攻击空战决策 249
12.4.1算法步骤 249
12.4.2仿真实例 250
第13章 空中力量体系对抗效能的探索性仿真评估实例 253
13.1仿真实例的研究背景 253
13.1.1仿真实例需求的提出 253
13.1.2仿真实例要实现的目标 255
13.2体系攻防对抗战役探索性分析仿真模型 256
13.2.1模型基本假设 256
13.2.2仿真模型的构建 257
13.2.3探索性仿真评估系统 260
13.3体系攻防对抗战役探索性仿真及结果分析 262
13.3.1仿真实验条件 262
13.3.2作战想定方案 263
13.3.3攻防对抗战役高分辨率仿真结果分析 265
13.3.4攻防对抗战役低分辨率模型计算结果分析 267
13.4体系攻防对抗探索性评估与优化分析 268
13.4.1空中力量体系攻防对抗效能探索性评估 268
13.4.2空中力量体系结构参数优化 269
13.4.3空中力量体系优化建议 272
参考文献 274