引言 1
第一章 事件与概率 5
1.1 随机事件及其概率 5
思考题 19
习题1.1（A） 19
（B） 21
1.2 有限等可能概型——古典概型 21
思考题 32
习题1.2（A） 33
（B） 35
1.3 一类无限等可能概型——几何概型 35
思考题 40
习题1.3（A） 40
（B） 40
1.4 概率的公理化 41
思考题 49
习题1.4（A） 49
（B） 51
1.5 条件概率 52
思考题 64
习题1.5（A） 64
（B） 66
1.6 事件的独立性及伯努利概型 67
思考题 79
习题1.6（A） 79
（B） 82
第二章 随机变量及其分布 84
2.1 随机变量与分布函数 84
思考题 90
习题2.1（A） 90
（B） 91
2.2 离散型随机变量 92
思考题 103
习题2.2（A） 103
（B） 105
2.3 连续型随机变量 105
思考题 118
习题2.3（A） 118
（B） 120
2.4 随机变量函数的分布 120
习题2.4（A） 127
（B） 128
第三章 多维随机变量及其分布 129
3.1 二维随机变量 129
思考题 139
习题3.1（A） 139
（B） 141
3.2 边际分布 141
思考题 147
习题3.2（A） 147
3.3 随机变量的独立性 148
思考题 155
习题3.3（A） 156
（B） 157
3.4 两个随机变量函数的分布 157
习题3.4（A） 165
（B） 166
3.5 x2分布、t分布和F分布 167
思考题 174
第四章 随机变量的数字特征 175
4.1 数学期望 175
思考题 195
习题4.1（A） 196
（B） 198
4.2 方差 198
思考题 210
习题4.2（A） 210
（B） 211
4.3 协方差和相关系数 212
思考题 221
习题4.3（A） 221
（B） 222
4.4 矩 223
4.5 常见随机变量的分布、期望与方差 226
第五章 极限定理 228
5.1 大数定律 228
思考题 233
习题5.1（A） 234
（B） 235
5.2 中心极限定理 236
思考题 247
习题5.2（A） 248
（B） 249
第六章 统计估计 250
6.1 数理统计的基本概念 250
思考题 264
习题6.1（A） 264
（B） 266
6.2 未知分布的估计 267
习题6.2（A） 274
6.3 参数的点估计 275
思考题 293
习题6.3（A） 293
（B） 297
6.4 参数的区间估计 298
思考题 304
习题6.4（B） 304
第七章 假设检验 305
7.1 假设检验的基本思想 305
思考题 311
7.2 均值的假设检验和置信区间 311
思考题 324
习题7.2（A） 324
7.3 方差的假设检验和置信区间 328
习题7.3（A） 335
7.4 总体分布的假设检验 338
习题7.4（A） 341
7.5 独立性检验 343
习题7.5（A） 348
第八章 方差分析与回归分析 350
8.1 单因素方差分析 350
习题8.1（A） 361
8.2 双因素方差分析 363
习题8.2（A） 371
8.3 一元线性回归分析 372
思考题 394
习题8.3（A） 395
8.4 相关性在教育测量中的应用 397
习题8.4（A） 404
参考书目 405
附表1 泊松分布表 406
附表2 正态分布表 408
附表3 t分布表 412
附表4 x2分布表 414
附表5 F分布表 416
附表6 随机数表 426
附表7 相关系数检验表 428
（A）组习题答案与提示 429
（B）组习题提示 443
第一版后记 453