第1篇 Excel——高效的表格与数据处理软件Chapter 01 快速制作专业的报表 2
1.1 快速填充数据 3
1.1.1 通过控制柄填充数据 3
1.1.2 通过对话框填充数据 5
营销应用 快速建立部门年度销售规划表 6
1.1.3 通过快捷菜单填充数据 9
1.2 利用数据有效性快速设计表单 10
1.2.1 制作下拉列表快速填充数据 11
1.2.2 限制输入整数 12
1.2.3 限制输入日期 13
营销应用 防止输入周末日期 13
1.2.4 限制文本长度 14
1.2.5 设置提示消息 15
1.2.6 设置错误警告 15
营销应用 圈释无效数据 16
营销应用 限制重复录入报价单 18
1.3 使用样式快速美化工作表 19
1.3.1 套用预设样式 20
营销应用 快速删除单元格中的样式 21
1.3.2 新建样式 23
Chapter 02 使用排序和筛选快速分析数据 28
2.1 数据的排序 29
2.1.1 单一字段的排序 29
营销应用 排序字母与数字混合内容 32
2.1.2 多重字段的排序 35
营销应用 随机排序 36
2.1.3 按照用户需要自定义序列排序 37
2.1.4 对Excel表中的数据进行排序 38
2.2 数据筛选的应用 40
2.2.1 快速查找数据 40
2.2.2 自定义筛选方式 41
营销应用 排名靠前或靠后的数字 41
2.2.3 详解高级筛选 43
营销应用 选择不重复的记录 43
营销应用 使用计算条件的高级筛选 47
2.3 利用筛选函数快速筛选数据 48
2.3.1 利用GESTEP函数进行一次筛选 50
2.3.2 用IF、GESTEP函数进行二次筛选 51
2.3.3 利用INDEX函数显示符合条件记录 52
Chapter 03 利用公式与函数快速统计报表 54
3.1 利用公式快速计算Excel数据 55
3.1.1 公式的简介 55
3.1.2 公式的输入 57
3.1.3 公式的修改 59
3.1.4 公式的复制 60
3.2 快速的单元格引用功能 61
3.2.1 相对引用 62
3.2.2 绝对引用 63
3.2.3 混合引用 64
3.2.4 调用外部数据 64
3.3 使用名称快速录入公式 67
3.3.1 什么是名称 68
3.3.2 定义名称的规则 69
3.3.3 定义名称 69
3.3.4 利用名称快速录入公式 71
3.4 使用函数快速统计数据 72
3.4.1 函数的插入和修改 73
营销应用 利用统计函数计算销量最大值和最小值 73
3.4.2 使用嵌套函数 75
营销应用 分段统计销量 75
3.5 解决常见的公式错误 76
3.5.1 “＃＃＃＃”错误值的处理方法 76
3.5.2 “＃DIV/0！”错误值的处理方法 77
3.5.3 “＃N/A”错误值的处理方法 79
3.5.4 “＃NAME？”错误值的处理方法 79
Chapter 04 使用分类快速汇总表单数据 81
4.1 创建数据分类汇总 82
4.1.1 创建分类汇总 82
4.1.2 创建嵌套分类汇总 85
4.1.3 利用分类函数快速汇总数据 87
4.1.4 删除分类汇总 91
4.2 分级查看分类汇总 92
4.2.1 按照级别查看汇总数据 92
营销应用 快速汇总每天的销售记录 92
4.2.2 显示或隐藏分级数据 93
4.2.3 分页显示分类汇总 94
4.2.4 使用样式自定义显示分级数据 96
4.3 组合与取消组合分级数据 96
4.3.1 组合数据 97
4.3.2 取消组合数据 99
4.4 清除与建立分级数据 100
4.5 对数据进行合并计算 102
4.5.1 按位置合并计算 103
4.5.2 按分类合并计算 105
Chapter 05 快速创建图表分析数据 107
5.1 灵活地掌握各种图表类型 108
5.2 创建与编辑图表 111
5.2.1 创建图表 111
5.2.2 快速添加图表数据系列 113
5.2.3 更改图表大小 115
5.2.4 图表的快速布局和样式设置 116
营销应用 创建销售业绩下拉菜单式图表 116
5.3 图表各部分细节的修饰 118
5.3.1 手动更改图表元素的布局 119
营销应用 为成本结构图添加百分比说明 121
5.3.2 手动更改图表元素的样式 123
营销应用 设置背景透明的销量对比图表 123
5.4 预测与分析图表数据 128
5.4.1 为图表添加趋势线 128
营销应用 绘制营业额水平参照线 129
5.4.2 为图表添加误差线 130
Chapter 06 利用数据透视表快速分组数据 134
6.1 什么是数据透视表 135
6.2 适用于数据透视表的情况 136
6.3 基本数据透视表的制作 138
6.3.1 单一行标签数据透视表 139
6.3.2 多重行标签数据透视表 140
6.3.3 有关字段勾选的顺序 141
6.3.4 行标签、列标签与∑数值的概念 142
6.3.5 设置透视表字段 143
6.4 二维数据透视表 145
6.4.1 显示组分类汇总 146
6.4.2 调整报表的数字格式 148
6.4.3 数据分组设置 148
6.4.4 更理想的布局方式 149
6.4.5 细部数据的折叠与展开 150
6.5 让汇总数据更多元化 151
6.5.1 更改文字标签或字段名称 152
6.5.2 数据透视表的汇总方式 152
6.6 报表筛选 153
6.6.1 页字段的筛选 154
6.6.2 标签或字段的筛选 155
6.7 数据透视表的排序 156
6.7.1 快速对标签或字段排序 156
6.7.2 排序报表中的数值 158
6.8 计算字段 159
营销应用 用透视表分析企业销售业绩 160
第2篇 Excel在营销管理中的应用 164
Chapter 07 销售票据设计 164
7.1 创建商品订单 165
7.1.1 新建Excel工作簿 165
7.1.2 设置商品订单工作表标签 166
7.1.3 为商品订单添加内容并设置文本格式 167
常见问题 商品订货单是否属于合同 168
7.1.4 设计商品订单表格 169
经验分享 “闭口订货单”的定义 170
7.1.5 为商品订单添加边框和底纹 171
7.1.6 隐藏工作表网格线 173
7.2 制作发货单 173
7.2.1 创建发货单表格 173
经验分享 退单的概念以及发生退单的情况 174
7.2.2 调整单元格行高与列宽 175
7.2.3 创建样式快速美化标题 176
经验分享 退单和PayPal补偿申请的区别 176
常见问题 避免退单的做法 177
7.2.4 套用表格格式快速美化发货单 178
7.2.5 打印发货单 180
经验分享 出库单与发货单的区别 180
专家点拨 票据管理制度 182
Chapter 08 市场调查与分析 184
8.1 销售情况调查问卷 185
8.1.1 输入调查题目 185
经验分享 市场调查的概念和特点 185
8.1.2 设置调查答案 186
常见问题 市场调查的种类 188
8.1.3 设置控件格式 188
8.2 目标消费群体的划分 189
8.2.1 对各目标字段进行名称定义 189
8.2.2 定义名称与数据有效性的链接 191
常见问题 如何定义目标消费群体 191
经验分享 赢得目标消费群体的心智资源 193
常见问题 如何制定竞争策略 194
8.3 比较分析竞争商品 194
8.3.1 利用条件格式区分强势和弱势产品 194
8.3.2 用图表确定影响销量的主要因素 196
经验分享 评估和审核竞争商品 197
经验分享 商品竞争要点 198
专家点拨 市场分析介绍 199
Chapter 09 销售数据的统计与分析 200
9.1 创建区域销售表 201
经验分享 销售数据统计的类型 201
经验分享 销售数据分析的作用 202
9.2 分析各地区销售额情况 204
9.2.1 使用函数统计各地区销售额 204
经验分享 数据分析在销售决策中的作用 204
9.2.2 排序各地区销售额 206
9.2.3 按名称统计销售额 207
经验分享 提高销量的工作步骤 207
经验分享 提高销售业绩的五大环节 209
9.3 创建各地区销售额动态比较图 210
9.3.1 创建各地区销售额比较图和结构饼图 210
经验分享 销售数据分析的类型 211
常见问题 销量增长的来源 212
常见问题 评价市场做得好坏的标准 213
常见问题 如何开发一个空白地市级市场 213
常见问题 说服分销商下订单 214
9.3.2 在工作表中创建选项按钮和复选框 215
9.3.3 设置公式创建动态数据区域 218
9.3.4 创建动态图表 219
专家点拨 零售企业如何做好销售数据分析 221
Chapter 10 客户管理 222
10.1 客户资料清单 223
10.1.1 创建客户资料清单 223
常见问题 如何收集客户资料 223
常见问题 如何建立客户名簿 224
10.1.2 批注重要客户 225
10.1.3 保护工作表文件不被修改和编辑 226
常见问题 如何进行客户的联络和拜访 228
10.2 客户拜访计划表 228
10.2.1 创建一周客户拜访计划表 228
10.2.2 创建和分析客户拜访统计表 229
经验分享 与客户交流时常用方法 231
10.3 客户销售份额分布表 232
10.3.1 创建客户销售份额分布表 232
常见问题 什么是经销商 233
10.3.2 绘制客户销售份额饼图 234
经验分享 经销商管理之道 235
10.4 客户等级分析 237
10.4.1 创建客户等级分析表 237
10.4.2 创建和分析客户等级统计表 239
常见问题 如何收集客户资料 239
常见问题 客户等级划分的依据 240
专家点拨 企业客户管理的流程及其功能 242
Chapter 11 商品营销决策分析 243
11.1 定价策略分析 244
11.1.1 计算价格保留区域百分比 244
常见问题 什么是定价策略 244
11.1.2 创建消费者可接受价格范围图表 245
经验分享 新产品定价策略 246
经验分享 影响定价策略的因素 247
11.1.3 绘制文本框标识图表 248
11.2 市场竞争形势分析 248
11.2.1 计算销售差额 249
经验分享 市场竞争主要策略 249
11.2.2 创建竞争产品销量对比图 250
常见问题 市场竞争者的营销目标是什么 251
11.3 品牌区域差异化分析 252
11.3.1 创建差异化分析表 252
常见问题 什么是品牌的差异化定位 252
11.3.2 定义名称 253
11.3.3 创建品牌区域差异化动态图表 254
常见问题 品牌如何进行差异化定位 255
11.4 折扣与销量分析 257
11.4.1 统计不同折扣销量 258
11.4.2 创建折扣与销量有关图表 258
经验分享 销售折扣的定义与分类 258
经验分享 销售折扣的作用 260
专家点拨 市场营销决策的策划 261
Chapter 12 广告投放与销售额分析 264
12.1 广告投放资金综合分析 265
12.1.1 创建广告投放区域资金统计表格 265
经验分享 广告对于提高销售额的重要性 265
经验分享 广告投放的原则 266
12.1.2 创建各区域广告资金分布图表 267
经验分享 企业广告投放三大策略 268
12.1.3 创建各月份广告投放比例图表 269
经验分享 广告传播效果与销售效果的关系分析 270
12.1.4 各区域广告投放资金趋势分析 272
12.2 销售额综合分析 274
12.2.1 创建各区域销售额比较图表 274
常见问题 广告投放量的增加带动销售额的增长 275
常见问题 如何测量广告投放的有效程度 276
12.2.2 分析总销售额变动趋势 276
12.3 广告投放资金与销售额相关性分析 278
12.3.1 使用“相关系数”分析工具分析 278
12.3.2 使用“协方差”分析工具进行分析 282
专家点拨 网络广告投放分析 284
Chapter 13 商品供货管理 286
13.1 按月进行商品供货趋势分析 287
13.1.1 创建按月统计供货数量 287
经验分享 协议供货的概念 287
经验分享 协议供货存在的问题及其解决方案 288
13.1.2 利用折线图分析上半年商品供货趋势 288
经验分享 协议供货管理应树立的几个理念 290
13.2 按商品种类进行供货分析 291
13.2.1 使用数据透视表按种类进行供货分析 291
13.2.2 创建复合透视图进行供货分析 293
经验分享 加强组织和管理的对策 294
经验分享 供货合同范本 296
13.3 按市场价格分析供货情况 296
13.3.1 分析商品供货单价 296
13.3.2 绘制“平均水平线” 298
常见问题 什么是连续供货合同，对这种合同的解除有何规定 300
常见问题 供应商违规行为 301
常见问题 供应商违规时应该怎么办 301
专家点拨 常用专业销售技巧 302
14.1 利用描述统计工具分析各月销售额 305
14.1.1 计算销售额全矩和方差 305
14.1.2 计算销售额标准差和四分位数 306
14.1.3 利用描述统计工具分析各月销售额 307
14.2 利用直方图和动态图分析各月销售额 310
14.2.1 创建各月份销售额分布直方图 310
14.2.2 计算销售额增长率、定基发展速度和环比发展速度 313
14.2.3 各月销售额的动态图表分析 316
14.3 利用泊松分布制定企业销售目标 317
14.3.1 计算销售额平均值和高于平均值的周数 317
常见问题 折扣销售和销售折扣对计税销售额的影响 317
14.3.2 利用泊松分布函数计算概率 318
14.3.3 预测周期 319
专家点拨 折扣销售和销售折扣的区别 320
Chapter 15 销售费用的分析与预测 322
15.1 使用直线法预测销售费用 323
15.1.1 线性拟合预测销售费用 323
15.1.2 使用TREND函数预测销售费用 325
经验分享 销售费用的概念 326
15.2 使用指数法预测销售费用 327
15.2.1 使用LOGEST函数预测销售费用 327
15.2.2 使用GROWTH函数预测销售费用 329
经验分享 销售预测的概念和作用 330
15.3 使用图表法预测销售费用 330
15.3.1 创建实际销售费用分析图 330
15.3.2 线性趋势线预测分析 331
15.3.3 指数趋势线预测分析 333
经验分享 销售预测的影响因素 333
15.4 使用分析工具预测销售费用 334
15.4.1 用“移动平均法”预测销售费用 334
经验分享 销售费用科目核算 336
经验分享 销售费用的分类 337
15.4.2 用“指数平滑法”预测销售费用 338
专家点拨 销售费用过高的危害与对策 340
Chapter 16 销售成本与利润 342
16.1 销售收入与成本 343
16.1.1 销售收入、成本、费用、税金年度分析 343
常见问题 什么是销售成本 343
常见问题 如何控制销售成本 344
16.1.2 分析产品销售成本 348
经验分享 销售成本的稽查 349
16.2 关于企业销售利润最大化分析 351
16.2.1 按成本习性分析销售成本 352
常见问题 企业的收入和利润包括的内容 354
16.2.2 加载“规划求解”工具 354
16.2.3 通过减少广告费增加利润 354
16.2.4 通过减少展览费增加利润 356
16.2.5 通过减少销售成本增加利润 357
经验分享 企业利润最大化——成本管理 357
16.2.6 创建规划求解报告 359
16.2.7 合并方案 360
经验分享 实现企业利润最大化——成本控制分析 360
专家点拨 渠道销售技巧 361
Chapter 17 顾客满意度调查分析 363
17.1 设计顾客满意度调查问卷 364
常见问题 什么是客户满意度 364
常见问题 什么是真正的客户服务满意度 365
17.2 输入调查结果并创建资料库 366
17.2.1 设置条件格式突出显示错误输入 366
17.2.2 计算总体满意度 367
常见问题 什么是RATER指数 367
经验分享 有效衡量客户服务质量的RATER指数 368
17.3 样本组成分析 369
经验分享 满意度调查的目标和内容 370
17.4 总体满意度综合分析 372
17.4.1 各因素平均满意度分析 372
经验分享 满意度调查指标的确定 372
17.4.2 影响产品性能满意度的因素分析 375
经验分享 顾客忠诚度研究 378
17.5 总体满意度与各因素相关性分析 378
17.5.1 性别与总体满意度相关性分析 379
17.5.2 年龄与总体满意度相关性分析 381
经验分享 客户满意度的定量分析 381
17.5.3 学历与总体满意度相关性分析 383
17.6 性别对服务满意度的差异性分析 384
专家点 拨客户满意度的提高 385
第3篇 拓展应用 388
Chapter 18 Excel与其他软件的协同使用 388
18.1 创建与使用共享工作簿 389
18.1.1 创建共享工作簿 389
18.1.2 使用共享工作簿协同工作 390
18.1.3 断开用户与共享工作簿的连接 392
18.1.4 停止工作簿的共享状态 392
18.2 Excel与外部数据的联系 393
18.2.1 Excel与Word的协作 393
18.2.2 Excel中导入Access数据 395
18.2.3 Excel中导入文本 396
18.2.4 Excel中导入网站数据 399
18.2.5 在Excel中导入其他文件 400
18.2.6 设置超链接 402
18.3 发布及发送销售表格 406
18.3.1 以HTML格式发布文件 406
18.3.2 以附件形式发送销售表格 407
18.3.3 以正文形式发送销售表格 408