《社会科学计算实验基本教程》PDF下载

  • 购买积分:13 如何计算积分?
  • 作  者:盛昭瀚,李静,陈国平等著
  • 出 版 社:上海:上海三联书店
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787542631947
  • 页数:355 页
图书介绍:本书既简要介绍了在社会科学研究领域运用计算实验方法的基本思考,包括必要性、合理性及可行性,更注重介绍在运用计算实验方法过程中的基本工具、基本技能,以保证其可操作性,并且力图与基本的典型案例相结合,做到理论、方法及实际应用融为一体,有利于读者尽可能在较短的时间内了解、掌握关于计算实验的基本思想和基本要领,从而较好地表现为一本计算实验方法的“基本教程”的作用与功能。

序言 1

前言 1

第1章 社会科学计算实验概述 1

1.1社会经济系统的复杂性 1

1.1.1社会经济系统复杂性分析 2

1.2复杂性对方法论的需求 7

1.2.1社会科学的经典研究方法 8

1.2.2社会科学研究中的难点 13

1.2.3复杂系统的综合集成方法论 15

1.3社会科学研究中的计算实验方法 17

1.3.1复杂社会系统的可计算性 17

1.3.2从复杂系统到人工社会 18

1.3.3基于人工社会的社会科学计算实验 19

1.3.4社会科学计算实验的模型结构 20

1.3.5社会科学计算实验的研究范式 23

1.3.6社会科学计算实验的技术路线 31

第2章 基于代理的社会科学计算实验建模方法 34

2.1ABM基本概念 34

2.2基于代理的建模方法 36

2.3代理的学习与进化 37

2.3.1学习模型 38

2.3.2进化模型 46

2.4多代理系统建模工具 56

第3章 基于RePast的建模教程 60

3.1RePast背景 60

3.2RePast功能介绍 65

3.2.1视窗安装 66

3.2.2通过Eclipse软件进行安装 66

3.2.3创建模型 68

3.3载入模型 82

3.3.1控制图标描述 83

3.3.2增加二维显示 84

3.3.3使用Agent编辑器 88

3.3.4运行模型 90

3.4保存及载入数据 90

3.4.1保存模型数据 90

3.4.2载入模型数据 93

3.5数据输出 96

3.5.1修改显示 96

3.5.2数据设置 98

3.5.3生成表格 101

3.5.4文件输出 104

3.5.5发布模型 106

3.6使用Flowchart工具建模案例 107

3.6.1创建模型结构 108

3.6.2载入模型结构 117

3.6.3生成显示图表 122

3.6.4运行模型结果 127

3.7使用Java语言建模案例 128

3.7.1创建SheepAgainstGrass工程 128

3.7.2创建类 130

3.7.3定义model.score文件 133

3.7.4运行模型 138

3.7.5运行结果 149

附录 154

第4章 基于NetLogo的建模教程 164

4.1 NetLogo简介 164

4.2 NetLogo集成建模环境 166

4.2.1菜单 167

4.2.2界面标签页 169

4.2.3信息标签 177

4.2.4方法标签 178

4.3 NetLogo程序语言 181

4.3.1代理及其方法 181

4.3.2变量 191

4.3.3列表类型 196

4.3.4数学运算 204

4.3.5画图功能 208

4.4 NetLogo建模案例 212

附录 221

第5章 基于Fables的建模教程 223

5.1Fables概述 223

5.1.1 Fables简介 223

5.1.2 Fables安装 224

5.2 Fables集成建模环境 228

5.2.1集成建模环境简介 228

5.2.2基本功能 233

5.2.3无图形界面启动 246

5.2.4加载Java程序 247

5.3 Fables程序语言 250

5.3.1基本元素 250

5.3.2函数 253

5.3.3表达式 255

5.3.4变量与赋值 262

5.3.5类和代理 263

5.3.6启动模块 266

5.3.7事件调度 267

5.3.8随机数 271

5.3.9加载Java函数 272

5.4Fables图表工具 277

5.4.1图表工具基本设置 277

5.4.2图表的类型 283

5.4.3数据源编辑器 311

5.5实验案例 317

5.5.1案例简介 317

5.5.2创建新的Fables工程 318

5.5.3集成建模环境 319

5.5.4图表制作向导 324

5.5.5运行程序 326

5.5.6文档生成 329

附录 330

第6章 社会科学计算实验总结与展望 332

6.1计算实验基本概念 332

6.1.1计算实验与实验管理学 334

6.1.2计算实验与系统仿真 336

6.1.3计算实验与多代理建模 338

6.1.4计算实验结果的可信性分析 340

6.2计算实验发展展望 343

6.2.1计算实验理论研究展望 343

6.2.2计算实验应用展望 344

参考文献 345

后记 354