《SPSS统计分析与应用》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:刘震,吴广,丁雅岱等编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787121126871
  • 页数:402 页
图书介绍:SPSS是应用最广泛的统计软件之一,本书以SPSS17.0为基础,详细介绍了多种统计分析方法的原理和实现技术。第1章介绍SPSS 17的基本界面和基本操作,第2章介绍了变量的创建,数据文件的操作和系统参数的设置,第3章介绍了常见的统计描述方法,第4章到第14章介绍了均值比较和T检验,方差分析,相关分析,回归分析,聚类分析与判别分析,因子分析、非参数检验、多重响应分析、信度分析、时间序列分析和生存分析,第15章介绍了常见统计图形的绘制方法,第16章介绍了SPSS在各个行业领域中的具体应用。

第1章 SPSS 17.0概述 1

1.1 SPSS 17.0概述 1

1.1.1 SPSS 17.0的新增功能 1

1.1.2 SPSS 17.0对运行环境的要求 1

1.1.3 SPSS 17.0的启动与退出 2

1.1.4 SPSS 17.0的常用界面与窗口 3

1.2 SPSS 17.0的系统参数与运行环境设置 5

1.2.1 SPSS 17.0的参数设置 6

1.2.2 SPSS 17.0运行环境的设置 11

1.3 SPSS 17.0的帮助系统 13

1.3.1对话框中的“帮助”按钮 13

1.3.2联机帮助系统 13

第2章 SPSS 17.0基本操作与数据管理 15

2.1 SPSS 17.0基本概念 15

2.1.1数据编辑器与数据文件 15

2.1.2常量、变量、操作符和表达式 16

2.2数据和变量的基本操作 19

2.2.1数据文件的打开与保存 19

2.2.2输入数据和编辑数据 20

2.2.3查看文件信息和变量信息 20

2.2.4变量与观测量的插入与删除 21

2.2.5数据的剪切、复制和粘贴 22

2.2.6依据现有变量建立新变量 22

2.2.7产生计数变量 25

2.2.8变量的重新赋值 28

2.2.9变量取值的求秩 32

2.3数据文件的相关操作 34

2.3.1数据排序 34

2.3.2数据文件的分解与合并 36

2.3.3数据文件的转置 41

2.3.4观测量的加权操作 42

2.3.5数据的分类汇总 43

2.3.6数据文件的结构重组 46

2.3.7读入其他格式文件数据 54

上机题 64

第3章 SPSS 17.0基本统计分析 67

3.1描述性统计量的计算 67

3.1.1主要描述性统计量 67

3.1.2描述分析的参数设置 70

3.1.3案例分析 71

3.2频数分析 74

3.2.1频数分析简介 74

3.2.2频数分析的参数设置 74

3.2.3案例分析 75

3.3 Explorer过程 77

3.3.1 Explorer过程简介 77

3.3.2 Explorer过程的参数设置 78

3.3.3案例分析 79

3.4交叉表分析 83

3.4.1交叉表分析简介 83

3.4.2交叉表分析的参数设置 85

3.4.3案例分析 87

3.5统计报告 90

3.5.1统计报告分类 90

上机题 90

第4章 常用统计图的绘制 93

4.1 SPSS 17.0绘图功能简介 93

4.1.1“图形”菜单 93

4.1.2图表构建程序简介 94

4.1.3图形画板模板选择程序简介 97

4.1.4旧对话框模式创建图形 102

4.1.5互动模式创建图形 103

4.2条形图 106

4.2.1条形图的类型 107

4.2.2条形图的参数设置 108

4.3线图 114

4.3.1线图的类型 114

4.3.2线图的参数设置 115

4.4面积图 116

4.4.1面积图的类型 116

4.4.2面积图的参数设置 117

4.4.3案例分析 118

4.5饼图 119

4.5.1饼图的类型 120

4.5.2饼图的参数设置 120

4.6散点图 121

4.6.1散点图的类型 121

4.6.2简单散点图的参数设置 122

4.6.3重叠散点图的参数设置 122

4.6.4矩阵散点图的参数设置 124

4.6.5三维散点图 125

4.7箱图 127

4.7.1箱图的类型 127

4.7.2简单箱形图的参数设置 127

4.8误差条图 128

4.8.1误差条图的类型 129

4.8.2简单误差条图的参数设置 129

4.8.3复式误差条图的参数设置 130

上机题 131

第5章 Means过程和T检验 133

5.1均值(Means)过程 133

5.1.1均值(Means)过程简介 133

5.1.2均值(Means)过程的参数设置 133

5.1.3案例分析 135

5.2单样本T检验 137

5.2.1检验方法简介 137

5.2.2单一样本T检验的参数设置 137

5.2.3案例分析 138

5.3多样本T检验 140

5.3.1两独立样本T检验 140

5.3.2两配对样本T检验 144

上机题 147

第6章 非参数检验 149

6.1非参数检验简介 149

6.2卡方检验 149

6.2.1卡方检验的基本原理 149

6.2.2卡方检验的SPSS操作 150

6.2.3实验操作 151

6.3二项检验 153

6.3.1二项检验的基本原理 153

6.3.2二项检验的SPSS操作 153

6.3.3实验操作 154

6.4两独立样本检验 156

6.4.1两独立样本检验的基本原理 156

6.4.2两独立样本检验的SPSS操作 157

6.4.3实验操作 158

6.5两配对样本检验 160

6.5.1两配对样本检验的基本原理 160

6.5.2两配对样本检验的SPSS操作 161

6.5.3实验操作 162

6.6多独立样本检验 165

6.6.1多独立样本检验的基本原理 165

6.6.2多独立样本的SPSS操作 165

6.6.3实验操作 167

6.7多配对样本检验 168

6.7.1多配对样本检验的基本原理 168

6.7.2多配对样本检验的SPSS操作 169

6.7.3实验操作 170

6.8游程检验 172

6.8.1游程检验简介 172

6.8.2游程检验的SPSS操作 172

6.8.3实验操作 173

6.9单样本K-S检验 175

6.9.1单样本K-S检验简介 175

6.9.2单样本K-S检验的SPSS操作 175

6.9.3实验操作 176

上机题 177

第7章 相关分析 181

7.1相关分析的基本原理 181

7.1.1相关关系的分类 181

7.1.2描述相关关系的方法 182

7.1.3关于总体相关系数P的假设检验 183

7.2双变量相关分析的SPSS操作 184

7.2.1双变量相关分析的SPSS操作 184

7.2.2实验操作 185

7.3偏相关分析 187

7.3.1偏相关分析的基本原理 187

7.3.2偏相关分析的SPSS操作 188

7.3.3实验操作 189

7.4距离分析 191

7.4.1距离分析的基本原理 191

7.4.2距离分析的SPSS操作 191

7.4.3实验操作 196

上机题 197

第8章方差分析 199

8.1单因素方差分析 199

8.1.1单因素方差分析的简介 199

8.1.2单因素方差分析的参数设置 199

8.1.3案例分析 203

8.2多因素方差分析 205

8.2.1多因素方差分析的简介 205

8.2.2多因素方差分析的参数设置 205

8.2.3案例分析 211

8.3多变量方差分析 214

8.3.1多因变量方差分析的简介 214

8.3.2多因变量方差分析的参数设置 214

8.3.3案例分析 215

8.4协方差分析 217

8.4.1协方差分析的简介 217

8.4.2协方差分析的参数设置 218

8.4.3案例分析 218

上机题 221

第9章 回归分析 223

9.1线性回归分析 223

9.1.1线性回归分析的原理 223

9.1.2线性回归分析的SPSS操作 224

9.1.3实验操作 229

9.2曲线回归分析 231

9.2.1曲线回归分析的基本原理 231

9.2.2曲线回归分析的SPSS操作 231

9.2.3实验操作 233

9.3非线性回归分析 236

9.3.1非线性回归分析的基本原理 236

9.3.2非线性回归分析的SPSS操作 236

9.3.3实验操作 240

9.4 Logistic回归分析 241

9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型 241

9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作 242

9.4.3实验操作 246

9.5加权回归分析 249

9.5.1加权回归分析的基本原理 249

9.5.2加权回归分析的SPSS操作 249

9.5.3实验操作 251

9.6有序回归分析(Ordinal) 253

9.6.1 Ordinal回归分析的基本原理 253

9.6.2 Ordinal回归分析的SPSS操作 253

9.6.3实验操作 256

上机题 258

第10章 SPSS降维分析 261

10.1因子分析 261

10.1.1因子分析的原理 261

10.1.2因子分析的参数设置 262

10.1.3案例分析 266

10.2主成分分析 270

10.2.1主成分分析的原理 270

10.2.2主成分分析的参数设置 271

10.2.3实验操作 274

上机题 275

第11章 对应分析 277

11.1对应分析的简介 277

11.2简单对应分析 277

11.1.1简单对应分析的简介 277

11.1.2简单对应分析的参数设置 278

11.1.3案例分析 281

11.3多重对应分析 285

11.2.1多重对应分析的简介 285

11.2.2多重对应分析的参数设置 285

11.2.3案例分析 293

上机题 295

第12章 分类分析 297

12.1聚类分析的基本原理 297

12.2快速聚类 299

12.2.1快速聚类的基本原理 299

12.2.2快速聚类的SPSS操作 299

12.2.3实验操作 302

12.3分层聚类 304

12.3.1分层聚类的基本原理 304

12.3.2分层聚类的SPSS操作 304

12.3.3实验操作 308

12.4一般判别分析 310

12.4.1一般判别分析简介 310

12.4.2一般判别分析的的参数设置 310

12.4.3案例分析 313

12.5逐步判别分析 316

12.5.1逐步判别分析简介 317

12.5.2逐步判别分析的参数设置 317

12.5.3实验操作 319

上机题 324

第13章 多选题分析 327

13.1多选题概述与变量定义 327

13.1.1多选题变量集的定义 327

13.2多选题变量集的频数分析 330

13.2.1多选题变量频数分析简介 330

13.2.2多选题变量频数分析参数设置 330

13.3.3实验操作 331

13.3多选题变量集的交叉表分析 332

13.3.1多选题变量交叉表分析简介 332

13.3.2多选题变量交叉表分析的参数设置 332

13.3.3实验操作 334

上机题 337

第14章 时间序列模型 339

14.1时间序列模型与数据处理 339

14.1.1缺失值替换 339

14.1.2定义时间变量 340

14.1.3时间序列的平稳化 341

14.1.4案例分析 342

14.2指数平滑模型 344

14.2.1指数平滑的简介 344

14.2.2指数平滑模型参数设置 344

14.2.3案例分析 351

14.3 ARIMA模型 353

14.3.1 ARIMA模型的简介 353

14.3.2 ARIMA模型的参数设置 354

14.3.3案例分析 357

14.4季节分解模型 359

14.4.1季节性分解的简介 359

14.4.2季节性分解模型的参数设置 359

14.4.3案例分析 360

上机题 363

第15章 问卷信度与缺失值处理 365

15.1信度分析 365

15.1.1信度分析简介 365

15.1.2信度分析的参数设置 366

15.1.3案例分析 368

15.2多维尺度分析 371

15.2.1多维尺度分析简介 371

15.2.2多维尺度分析的参数设置 371

15.2.3案例分析 374

15.3缺失值分析 378

15.3.1缺失值分析简介与缺失值的表现方式 378

15.3.2缺失值分析的参数设置 378

15.3.3案例分析 382

上机题 387

第16章 SPSS综合应用案例 389

16.1 SPSS在经济管理学科中的应用 389

16.1.1案例说明与问题描述 389

16.1.2分析目的、分析思路与数据选取 389

16.1.3案例中使用的SPSS方法 390

16.1.4数据文件的建立 390

16.1.5 SPSS操作步骤 391

16.1.6结果判读 392

16.2 SPSS在社会科学中的应用 395

16.2.1案例说明与问题描述 395

16.2.2分析目的、分析思路及数据选取 396

16.2.3案例中使用的SPSS方法 396

16.2.4数据文件的建立 397

16.2.5SPSS操作步骤 397

16.2.6结果判读 398