第一编 导论 2
第一章 社会统计学 2
第一节 社会统计学的基本含义 2
第二节 社会统计学简史 5
第三节 社会统计学在社会研究中的地位与作用 10
第二章 随机现象与基础概率 21
第一节 随机现象及其特征 21
第二节 概率的定义 22
第三节 概率的加法定理 25
第四节 概率的乘法定理 26
第五节 概率与二项分布 31
第三章 统计分析的准备与统计软件应用 39
第一节 资料处理 39
第二节 SPSS软件简介 42
第三节 SPSS数据的基本操作 45
第二编 单变量统计 62
第四章 数据的组织与展示 62
第一节 数据的特点与类型 62
第二节 定类数据的组织与展示 65
第三节 定序数据的组织与展示 69
第四节 定距数据的组织与展示 71
第五节 数据组织与展示的SPSS应用 75
第五章 集中趋势与离散趋势测量 93
第一节 集中趋势测量 93
第二节 离散趋势测量 101
第三节 单变量描述分析的SPSS应用 108
第六章 正态分布及其他常用分布 114
第一节 正态分布的含义及性质 114
第二节 正态分布曲线下的面积 116
第三节 标准正态分布 117
第四节 标准正态分布表的使用 120
第五节 其他常用的统计学分布 124
第六节 运用SPSS检验正态分布 128
第七章 参数估计 132
第一节 抽样分布 132
第二节 参数的点估计 137
第三节 单总体均值与比例的区间估计 141
第四节 两总体均值差异和比例差异的区间估计 148
第五节 样本容量的确定 153
第六节 单总体均值与比例区间估计的SPSS应用 156
第八章 单总体假设检验 167
第一节 假设检验概述 167
第二节 单个总体均值和比例的假设检验 175
第三节 单均值和单比例假设检验的SPSS应用 180
第三编 双变量统计 186
第九章 两总体假设检验 186
第一节 均值差异的假设检验 186
第二节 比例差异的假设检验 191
第三节 均值差异比较与检验的SPSS应用 192
第十章 交互分类与χ2检验 208
第一节 交互分类和交互分类表 208
第二节 χ2检验 216
第三节 关系强度的测定 222
第四节 交互分类与χ2检验的SPSS应用 225
第十一章 相关分析 237
第一节 相关的基本性质 237
第二节 相关测量法 242
第三节 相关系数的假设检验 262
第四节 相关测量和检验的SPSS应用 270
第十二章 方差分析 283
第一节 方差分析的概念与基本原理 283
第二节 单因素方差分析 285
第三节 多因素方差分析简介 290
第四节 方差分析的SPSS应用 292
第四编 多变量统计 304
第十三章 详析分析与偏相关 304
第一节 详析分析 304
第二节 偏相关分析 308
第三节 偏相关分析的SPSS运用 313
第十四章 多元回归分析 319
第一节 一元线性回归 320
第二节 复相关 323
第三节 多元线性回归 326
第四节 对数回归分析 336
第五节 线性回归的SPSS应用 342
第六节 对数回归分析的SPSS应用 356
附录 368
附录A 随机数字表 368
附录B 标准正态分布表 369
附录C Z检验：常用的显著度（α）与对应的临界值（｜Z0｜） 370
附录D r值化为Z值 371
附录E t分布表 371
附录F χ2分布表 373
附录G F分布表 374
部分练习题答案 378
参考文献 382
后记 384