第1篇 基本统计操作入门 2
第1章SAS入门（教学视频：75分钟） 2
1.1 SAS系统概况 2
1.1.1 SAS的历史背景 2
1.1.2 SAS的系统特点 2
1.1.3 SAS的功能模块 3
1.2 SAS的安装与启动 3
1.2.1 SAS的安装 3
1.2.2 SAS的启动 6
1.3 SAS的操作界面 7
1.3.1主界面 7
1.3.2程序编辑窗口 10
1.3.3运行日志窗口 11
1.3.4输出窗口 11
1.3.5结果窗口 11
1.3.6资源管理器窗口 11
1.3.7帮助窗口 13
1.4 SAS的界面操作简介 14
1.4.1 INSIGHT界面操作 14
1.4.2 ANALYST界面操作 17
1.4.3 ASSIST界面操作 20
1.5 SAS系统的文件管理 21
1.5.1 SAS数据集 21
1.5.2 SAS逻辑库 23
1.6本章小结 25
1.7习题 25
第2章SAS程序设计入门（教学视频：109分钟） 26
2.1 SAS语言基础 26
2.1.1 SAS程序的组成 26
2.1.2结构化语句 27
2.2 SAS程序结构 31
2.2.1数据步介绍 31
2.2.2过程步介绍 33
2.3 SAS中数据步常用语句 35
2.3.1赋值语句 35
2.3.2 INPUT语句 36
2.3.3 INFILE语句 38
2.3.4 PUT和FILE语句 38
2.3.5 LENGTH语句 40
2.3.6 LABEL语句 41
2.3.7 KEEP语句 42
2.3.8 DROP语句 42
2.3.9 WHERE语句 42
2.4 SAS中过程步常用语句 43
2.4.1输出语句 43
2.4.2打印语句 43
2.4.3标注语句 44
2.4.4 MODEL语句 45
2.4.5 VAR语句 45
2.4.6 ID语句 45
2.4.7 BY语句 46
2.4.8 CLASS语句 47
2.5常用函数 48
2.5.1数学函数 48
2.5.2统计函数 49
2.5.3数组函数 50
2.5.4字符串函数 50
2.5.5时间函数 51
2.5.6概率分布函数 52
2.5.7分位数函数 52
2.5.8随机数函数 53
2.6程序的常见错误 54
2.6.1词法错误 54
2.6.2语法错误 56
2.7本章小结 58
2.8习题 58
第2篇 常用的统计分析 60
第3章SAS数据管理（教学视频：76分钟） 60
3.1数据的导入和导出 60
3.1.1数据的导入 60
3.1.2数据的导出 63
3.2数据集的基本操作 65
3.2.1数据集的复制 65
3.2.2数据集的新增 67
3.2.3数据集的拆分 68
3.2.4数据集的连接 69
3.2.5数据集的更新 72
3.2.6数据集的排序 73
3.2.7数据集的转置 74
3.2.8数据集的删除 75
3.3利用INSIGHT模块实现数据管理 76
3.4利用ANALYST模块实现数据管理 80
3.5本章小结 84
3.6习题 84
第4章 描述性统计分析（教学视频：51分钟） 86
4.1描述性统计分析概述 86
4.1.1数据位置描述 86
4.1.2离散程度描述 87
4.1.3分布形状描述 88
4.2描述性统计分析过程 88
4.2.1 MEANS均值过程 88
4.2.2 UNIVARIATE单变量过程 92
4.3利用界面操作进行简单描述性统计 94
4.3.1 INSIGHT模块操作 94
4.3.2 ANALYST模块操作 96
4.4本章小结 100
4.5习题 100
第5章 列联表分析（教学视频：28分钟） 102
5.1列联表分析的编程实现 102
5.1.1 FREQ频数过程 102
5.1.2单变量列联表分析 103
5.1.3 2×2列联表分析 105
5.1.4 n维列联表分析 107
5.2利用界面操作进行列联表分析 109
5.3本章小结 111
5.4习题 111
第6章 统计推断（教学视频：49分钟） 113
6.1统计推断的基本原理与方法 113
6.1.1参数估计 113
6.1.2假设测验 113
6.2统计推断的TTEST过程语句 114
6.3统计假设测验的界面实现 115
6.3.1 INSIGHT模块操作 115
6.3.2 ANALYST模块操作 118
6.4统计假设测验的实例 120
6.4.1单个样本平均数的假设测验 121
6.4.2成对样本的平均数比较的假设测验 122
6.4.3两个样本的平均数比较的假设测验 123
6.5本章小结 124
6.6习题 124
第7章 非参数统计分析（教学视频：28分钟） 125
7.1非参数统计分析概述 125
7.2非参数统计分析的NPAR1WAY语句 127
7.3非参数统计分析实例 128
7.3.1单个样本的非参数检验 128
7.3.2两个样本的非参数检验 129
7.3.3多个样本的非参数检验 131
7.4利用界面操作实现非参数统计分析 132
7.5本章小结 133
7.6习题 133
第8章 方差分析（教学视频：45分钟） 134
8.1方差分析概述 134
8.1.1方差分析基本概念 134
8.1.2单因素方差分析 134
8.1.3多因素方差分析 135
8.1.4多重比较 135
8.2方差分析的编程实现 135
8.2.1 ANOVA过程 135
8.2.2 GLM过程 140
8.3方差分析的界面操作 144
8.3.1利用INSIGHT模块实现方差分析 144
8.3.2利用ANALYST模块实现方差分析 145
8.4本章小结 148
8.5习题 149
第9章 相关与回归分析（教学视频：90分钟） 150
9.1相关分析 150
9.1.1相关分析概述 150
9.1.2相关分析的CORR过程 150
9.1.3相关分析的界面操作 152
9.2一元线性回归分析 155
9.2.1一元线性回归的基本概述 155
9.2.2一元线性回归模型的REG过程 156
9.2.3一元线性回归的界面操作 161
9.3多元线性回归分析 165
9.3.1多元线性回归模型概述 165
9.3.2多元线性回归模型的建立 166
9.4逐步回归分析 173
9.4.1逐步回归模型概述 173
9.4.2逐步回归模型的建立 173
9.5非线性回归分析 177
9.5.1可化为线性回归的非线性回归 177
9.5.2非线性回归NLIN过程 178
9.6 Logistic回归 182
9.6.1 Logistic回归模型概述 182
9.6.2 Logistic回归过程 183
9.7本章小结 186
9.8习题 186
第10章 聚类分析（教学视频：47分钟） 189
10.1聚类分析方法概述 189
10.2系统聚类 190
10.2.1系统聚类方法概述 190
10.2.2 CLUSTER过程 190
10.2.3 TREE过程 191
10.2.4系统聚类实例演示 192
10.3变量聚类 195
10.3.1变量聚类方法概述 195
10.3.2 VARCLUS过程 195
10.3.3变量聚类实例演示 196
10.4快速聚类 200
10.4.1快速聚类方法概述 200
10.4.2 FASTCLUS过程 201
10.4.3快速聚类实例演示 202
10.5本章小结 205
10.6习题 205
第11章 判别分析（教学视频：49分钟） 208
11.1判别分析方法概述 208
11.1.1判别分析的基本思想 208
11.1.2判别分析的基本步骤 208
11.2一般判别分析 209
11.2.1一般判别分析方法概述 209
11.2.2 DISCRIM一般判别分析过程 209
11.2.3一般判别分析实例 211
11.3典型判别分析 214
11.3.1典型判别分析方法概述 214
11.3.2 CANDISC典型判别分析过程 214
11.3.3典型判别分析实例 215
11.4逐步判别分析 217
11.4.1逐步判别分析方法概述 217
11.4.2 STEPDISC逐步判别分析过程 218
11.4.3逐步判别分析实例 218
11.5本章小结 221
11.6习题 221
第12章 主成分分析（教学视频：35分钟） 224
12.1主成分分析方法概述 224
12.1.1主成分分析的数学模型 224
12.1.2主成分分析的基本步骤 225
12.2主成分分析的SAS过程 225
12.3主成分分析的界面操作 226
12.3.1 ANALYST模块实现主成分分析 227
12.3.2 INSIGHT模块实现主成分分析 232
12.4主成分分析实例 236
12.5本章小结 238
12.6习题 238
第13章 因子分析（教学视频：25分钟） 241
13.1因子分析方法概述 241
13.1.1因子分析的基本原理 241
13.1.2因子分析的基本步骤 241
13.2因子分析的SAS过程 242
13.3因子分析的界面操作 247
13.4本章小结 252
13.5习题 252
第14章典型相关分析（教学视频：27分钟） 255
14.1典型相关分析方法概述 255
14.1.1典型相关分析的基本思想 255
14.1.2典型相关分析的基本步骤 255
14.2典型相关分析的SAS过程 256
14.3典型相关分析的界面操作 260
14.3.1 INSIGHT模块实现典型相关分析 260
14.3.2 ANALYST模块实现典型相关分析 263
14.4本章小结 264
14.5习题 265
第15章 时间序列分析（教学视频：36分钟） 266
15.1时间序列分析方法概述 266
15.1.1时间序列分析的数学模型 266
15.1.2时间序列分析的基本步骤 267
15.2时间序列分析的SAS过程 267
15.3时间序列分析实例 269
15.4本章小结 274
15.5习题 274
第16章 生存分析（教学视频：55分钟） 276
16.1生存分析概述 276
16.1.1生存分析的基本概况 276
16.1.2生存分析的基本方法 277
16.2生存分析的相关过程 277
16.2.1 LIFEREG回归过程 277
16.2.2 LIFETEST检验过程 280
16.2.3 PHREG回归过程 284
16.3利用界面操作实现生存分析 287
16.4本章小结 291
16.5习题 291
第3篇 图形绘制与SAS宏编程 294
第17章图形绘制（教学视频：96分钟） 294
17.1 GPLOT过程绘图 294
17.1.1 GPLOT过程 294
17.1.2散点图 295
17.1.3线图 297
17.2 GCHART过程绘图 298
17.2.1 GCHART过程 298
17.2.2直方图 299
17.2.3饼图 300
17.3 GCONTOUR过程绘图 302
17.4其他图形绘制 303
17.4.1盒形图 303
17.4.2茎叶图 305
17.4.3 Q-Q图 306
17.5图形编辑 307
17.6利用图形界面操作绘制图形 309
17.5.1利用INSIGHT模块绘制统计图形 309
17.5.2利用ANALYST模块绘制统计图形 314
17.7本章小结 318
17.8习题 318
第18章SAS宏编程（教学视频：62分钟） 322
18.1宏变量 322
18.1.1宏变量的定义 322
18.1.2宏变量的引用 326
18.2宏过程 327
18.2.1宏过程的定义 327
18.2.2宏过程的调用 328
18.2.3宏过程的参数 329
18.3宏语句 329
18.4宏函数 332
18.5本章小结 335
18.6习题 335
第4篇 综合实例分析 338
第19章SAS应用实例（教学视频：54分钟） 338
19.1在社会调查统计中的应用 338
19.1.1实例问题描述 338
19.1.2采用的统计分析方法及其SAS实现 339
19.1.3主要分析结果 341
19.2在企业销售数据中的应用 342
19.2.1实例问题描述 342
19.2.2采用的统计分析方法及其SAS实现 342
19.2.3主要分析结果 343
19.3在医学中的应用 343
19.3.1实例问题描述 343
19.3.2采用的统计分析方法及其SAS实现 344
19.3.3主要分析结果 345
19.4在电力行业的应用 346
19.4.1 实例问题描述 346
19.4.2采用的统计分析方法及其SAS实现 347
19.4.3主要分析结果 348
19.5在证券行业的应用 349
19.5.1实例问题描述 349
19.5.2采用的统计分析方法及其SAS实现 350
19.5.3主要分析结果 351
19.6在农业领域的应用 352
19.6.1实例问题描述 352
19.6.2采用的统计分析方法及其SAS实现 353
19.6.3主要分析结果 353
19.7本章小结 354
19.8习题 354