第1章 绪论 1
1.1图像及其质量评价 1
1.2图像质量的主观评价方法 2
1.3图像质量的客观评价方法 3
1.3.1基于原始图像的分类方法 4
1.3.2基于具体应用的分类方法 5
1.3.3基于人类视觉特性的分类方法 5
1.4本书的章节安排 6
参考文献 6
第2章 人类视觉系统 8
2.1人类视觉研究概况 8
2.2人类视觉生理学特性 9
2.2.1光学处理 10
2.2.2视网膜处理 11
2.2.3外侧膝状体处理 12
2.2.4初级视皮层处理 13
2.3人类视觉心理学特性 13
2.3.1视觉的组织性 13
2.3.2视觉的相对性 15
2.3.3视觉的选择性 16
2.3.4视觉的整体性 16
2.3.5视觉的恒常性 17
2.3.6错视现象 17
2.3.7眼球微动与视觉注意 20
2.4人类视觉心理物理学特性 20
2.4.1亮度特性 20
2.4.2对比敏感度函数 21
2.4.3对比度掩膜 22
2.4.4时域掩膜 23
2.5本章小结 24
参考文献 24
第3章 全参考型图像质量评价方法 27
3.1全参考型图像质量评价方法简介 27
3.2基于人类视觉系统的仿生学方法 31
3.2.1 Daly模型 33
3.2.2 Lubin模型 33
3.2.3 Safranek-Johnson模型 34
3.2.4 Teo-Heeger模型 34
3.2.5 Watson离散余弦变换模型 34
3.2.6 Watson小波变换模型 34
3.3基于系统理论的工程学方法 35
3.3.1 PQS模型 35
3.3.2 NQM和DM模型 35
3.3.3 Fuzzy模型 36
3.3.4 SVD）模型 36
3.3.5 VSNR模型 37
3.3.6 VIF模型 37
3.3.7 SSIM模型 38
3.4基于图像内容的质量评价方法 40
3.4.1结构信息提取 40
3.4.2图像区域分类 41
3.4.3数量信息融合 41
3.4.4实验结果与分析 42
3.5本章小结 46
参考文献 47
第4章 部分参考型图像质量评价方法 50
4.1部分参考型评价方法简介 50
4.2典型的部分参考型评价方法 51
4.2.1基于降质特征提取的方法 51
4.2.2基于谐波强度的方法 52
4.2.3基于小波域自然图像统计模型的方法 52
4.2.4基于特征嵌入的方法 54
4.2.5针对彩色图像的评价方法 55
4.2.6基于多尺度几何分析的方法 55
4.3本章小结 70
参考文献 70
第5章 无参考型图像质量评价方法 73
5.1无参考型评价方法简介 73
5.2基于几何特征的无参考型图像质量评价方法 74
5.2.1失真类型 74
5.2.2针对块效应的图像质量评价 74
5.2.3针对模糊的图像质量评价 79
5.3基于Wavelet域统计特性的自然图像质量评价方法 80
5.3.1自然图像的统计特性 80
5.3.2 Wavelet域图像质量评价方法 83
5.4基于Contourlet域统计特性的图像质量评价方法 86
5.4.1 Contourlet域图像统计模型 87
5.4.2 Contourlet域图像质量评价测度 88
5.4.3实验结果与分析 90
5.5本章小结 91
参考文献 92
第6章 视频质量客观评价方法 95
6.1视频质量评价的意义 95
6.2引起视频降质的因素分析 96
6.2.1由压缩编码引起的失真 96
6.2.2由信道误码引起的失真 97
6.3视频质量客观评价方法分类 98
6.4基于像素域的视频质量评价方法 98
6.4.1运动矢量的定义 99
6.4.2信息内容的确定 100
6.4.3感知不确定性的获取 100
6.4.4基于运动感知模型的视频质量评价方法 102
6.4.5实验结果与分析 101
6.5基于视觉感知的视频质量评价方法 102
6.5.1单通道模型 102
6.5.2多通道模型 103
6.6工程类方法 107
6.6.1全参考型视频质量评价方法 108
6.6.2部分参考型视频质量评价方法 111
6.6.3无参考型视频质量评价方法 117
6.7潜在的研究方向分析 119
6.7.1图像呈现 119
6.7.2人眼的关注度 120
6.7.3音频视觉质量 120
6.8本章小结 120
参考文献 121
第7章 视觉信息质量主观评价方法 126
7.1主观质量评价流程 126
7.1.1测试环境的选择 126
7.1.2测试材料的选择 128
7.1.3测试人员的挑选与训练 128
7.1.4评分方法的选择 129
7.1.5主观分值的分析与处理 133
7.2图像和视频数据库介绍 135
7.2.1图像数据库 135
7.2.2视频数据库 136
7.3视频质量专家组（VQEG） 136
7.3.1 VQEG的主要工作 137
7.3.2数据分析方法 138
7.4主观评价视频数据库的构建实践 141
7.4.1原始视频的选取 141
7.4.2失真视频的产生 143
7.4.3主观评测过程 144
7.4.4数据处理和结果分析 146
7.5本章小结 148
参考文献 148
第8章 视觉信息质量评价的应用系统 151
8.1影像质量评价的用途 151
8.2现有的影像质量评价系统 152
8.2.1 Sarnoff公司的JNDmetrixTM模型 152
8.2.2 Tektronix公司的PQA系列 153
8.2.3 Video Clarity公司的Clear View系列 154
8.2.4 Symmetricom公司的QoE Assurance系列 155
8.2.5 Opticom公司的PEVQ系列 155
8.2.6 Semaca公司的VQLab软件系统 156
8.3本章小结 157
参考文献 157
第9章 总结与展望 159
9.1总结 159
9.2展望 160
附录 专业术语中英文对照 162