第一章 引言 1
第一节 学习统计学知识的必要性与迫切性 1
第二节 统计学的研究对象及其主要内容 1
第三节 阅读本书的方法及应注意的问题 3
第二章 医学科学研究概述 5
第一节 医学科学研究的四个阶段 5
第二节 医学科学研究的类型与设计 6
第三节 影响科研结果可靠性的主要因素与对策 7
一、影响样本代表性的主要因素与对策 8
二、影响样本可比性的主要因素与对策 9
三、误差的主要来源与对策 10
第四节 常用的观察性研究与实（试）验性研究方法 12
第三章 医学科研的设计 14
第一节 医学科研的设计思路 14
第二节 制定抽样调查计划时应明晰的问题 15
第三节 调查方法选用指南 22
第四节 制定实（试）验研究计划时应明晰的问题 22
一、实验设计的意义 22
二、实验的基本要素 23
三、实验设计的基本原理 24
四、实验设计的三原则及其内在联系 25
第五节 常用实（试）验设计方法选用指南 28
第四章 调查表的设计 30
第一节 调查表的格式与结构 30
第二节 调查问卷中问题的答案类型与计算机编码 33
第三节 调查表的拟定 34
一、拟定调查表的原则和技巧 34
二、调查问卷的信度与效度 37
第五章 统计资料的类型与统计分析方法 39
第一节 统计资料的类型 39
第二节 计量资料常用的统计分析方法 40
第三节 计数资料常用的统计分析方法 41
第四节 等级资料常用的统计分析方法 42
第六章 计量资料的探索性分析 43
第一节 资料的核查与修改 43
第二节 设计分组与归纳汇总 44
第三节 频数分布——揭示资料的分布特征 47
第四节 正态分布——最重要的一种频数分布 47
第五节 正态性检验——一种巧妙的计算方法 50
第六节 统计学家无意中构筑的误区 52
第七章 计量资料的描述性统计分析 54
第一节 描述频数分布特征的指标 54
一、集中趋势指标 54
二、离散趋势指标 61
第二节 应用X±S法描述频数分布特征与可疑值的取舍 64
第三节 平均与变异综合分析法 66
第四节 在SPSS中获得以上各种统计量的过程与结果 67
第八章 计量资料的推断性统计分析——总体均数的估计与两个均数的比较 70
第一节 抽样分布 70
一、由样本推论总体的必要性与可行性 70
二、均数的抽样误差与标准误 71
三、抽样分布的规律 72
第二节 由样本均数估计总体均数 75
第三节 计量资料的假设检验原理与步骤 78
一、假设检验的原理 79
二、假设检验的程序 80
三、双侧检验与单侧检验的选定 81
第四节 样本均数与某已知总体均数的比较——t检验与u检验 82
第五节 两样本的比较——u检验与t检验 85
第六节 配对样本的t检验 89
第七节 两样本方差的齐性检验与正态性检验 92
一、两样本方差的齐性检验 92
二、正态性检验 92
第八节 假设检验的误判与应注意的问题 93
一、假设检验的误判——I型错误与Ⅱ型错误 93
二、假设检验时应注意的问题 95
第九节 在SPSS中进行以上各种假设检验的过程与结果 96
第九章 计量资料的推断性统计分析——两个以上样本均数的比较 98
第一节 F检验的原理 98
一、概述 98
二、方差分析的原理 99
第二节 成组设计的多个样本均数比较的新方法 100
一、n相等时多个样本均数的比较 100
二、n不等时多个样本均数的比较 102
第三节 配伍组设计的多个样本均数比较的新方法 103
第四节 多个样本均数间的两两比较——4检验 106
第五节 在SPSS中实现方差分析的过程及主要结果的解释 107
一、单向方差分析的过程 107
二、随机单位组设计资料的方差分析的过程 109
第十章 秩和检验 112
第一节 配对设计的符号秩和检验 112
第二节 成组设计的两样本比较的秩和检验 114
第三节 成组设计的多个样本比较的秩和检验 117
第四节 配伍组设计的多个样本比较的秩和检验 120
第五节 多个样本两两比较的秩和检验 121
第六节 在SPSS中实现秩和检验的过程及主要结果的解释 124
第十一章 计数资料的描述性统计分析 129
第一节 按类别或属性计数——整理成频数表 129
第二节 描述计数资料的指标与相对分析法 130
一、率 130
二、相对比 131
三、构成比 132
第三节 相对指标应用中的“常见病” 133
第四节 标准化法 135
第五节 动态数列及其分析指标 137
第六节 寿命表法 140
一、概念 140
二、定群寿命表的编制方法 141
三、简略寿命表的编制方法 144
四、去某死因寿命表的编制 147
第十二章 计数资料的推断性统计分析 149
第一节 率的抽样误差 149
第二节 由样本率估计总体率的理论基础——二项分布与泊松分布 149
一、二项分布 150
二、泊松分布 151
第三节 由样本率估计总体率 153
第四节 样本率与已知总体率的比较 155
第五节 两样本率的比较——u检验 157
第六节 两样本率或构成比的比较——卡方检验 158
一、卡方检验的概念与原理 158
二、四格表卡方检验的步骤 160
三、四格表×2值的校正 161
第七节 多个样本率或构成比的比较——行×列表的卡方检验 162
第八节 配对资料的卡方检验 165
第九节 四格表的确切概率法 167
第十节 频数分布的卡方检验 170
第十一节 应用计算机软件对计数资料做推断性统计分析的方法 171
一、二项分布 171
二、Poisson分布 171
三、由原始的个案数据求率的可信区间 172
四、×2检验 173
第十三章 两个变量间的回归与相关 180
第一节 概述 180
第二节 直线相关 181
第三节 直线回归 184
第四节 等级相关 187
第五节 相关与回归分析的关系 188
第六节 应用直线相关与回归分析的注意事项 189
第七节 在SPSS中实现直线相关与回归的过程及主要结果的解释 189
第十四章 多个变量间的回归与相关 191
第一节 概述 191
第二节 多元线性回归方程的求法 193
第三节 二元回归方程的线性假设检验与偏回归系数的假设检验 196
第四节 多元线性相关 198
一、复相关关系与复相关系数 198
二、偏相关关系与偏相关系数 199
第五节 三种相关系数之间及偏相关系数与偏回归系数之间的关系 200
第六节 分类变量在回归分析中的处理方法 202
第七节 t检验、方差分析、协方差分析与回归分析的内在联系及应用线性回归方程剔除混杂因素的原理 203
第八节 多元线性回归与相关分析的注意事项 205
第九节 在SPSS中实现多元线性回归的过程及主要结果的解释 205
第十节 非条件Logistic回归分析与条件Logistic回归分析 208
第十五章 等效性试验、非劣效性试验与优效性试验 214
第一节 概述 214
第二节 非劣效性、等效性、优效性的假设检验原理 215
第三节 非劣效性、等效性、优效性试验的选择及统计检验方法与步骤 216
第四节 非劣效性、等效性、优效性可信区间估计 219
第五节 非劣效性、等效性、优效性假设检验的样本量 220
第十六章 敏感性问题的调查方法 222
第一节 调查方法 222
第二节 注意事项 224
第十七章 常用的几种随机抽样方法 225
第一节 单纯随机抽样 225
第二节 系统抽样 226
第三节 整群抽样 227
第四节 分层抽样 229
第十八章 常用实验设计方法 232
第一节 两样本比较或配对比较的设计 232
第二节 多个样本均数或多个样本率（构成比）比较的设计 234
第十九章 随机抽样调查与实验研究所需样本含量的估计 238
第一节 随机抽样调查样本量的计算 238
一、基本原理 238
二、单纯随机抽样 239
三、分层抽样 240
四、整群抽样 242
五、系统抽样 245
第二节 实验研究所需样本量的计算 245
第二十章 用统计软件进行随机抽样与随机分配的方法与技巧 251
第一节 单纯随机抽样 252
第二节 系统抽样（等距抽样） 254
第三节 分层抽样 256
第四节 整群抽样 257
第五节 完全随机设计的随机分配 257
第六节 配对设计与交叉设计的随机分配 259
第七节 配伍组设计的随机分配 260
第二十一章 统计表与统计图 263
第一节 统计表 263
第二节 统计图 264
第二十二章 最常用的统计用表的精确计算方法 268
一、标准正态分布曲线下的面积 268
二、t界值表 268
三、F界值表 269
四、×2界值表 270
五、随机数字表 270
六、百分率的可信区间 271
七、Poisson分布的可信区间 273
附录 275
统计用表 275
常用汉英统计学词汇 292
常用英汉统计学词汇 298
参考书目 304