第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 频率与概率 6
1.3 古典概率 8
1.4 几何概率 11
1.5 条件概率 12
1.6 事件的独立性与独立试验 17
习题一 21
自我检测题一 23
第2章 随机变量的分布及其数字特征 26
2.1 随机变量的概念 26
2.2 离散型随机变量 27
2.3 随机变量的分布函数 32
2.4 连续型随机变量 33
2.5 随机变量函数的分布 41
2.6 随机变量的数字特征 44
习题二 54
自我检测题二 57
自我检测题三 59
第3章 多维随机变量的分布及其数字特征 62
3.1 二维随机变量及其分布函数的概念 62
3.2 二维离散型随机变量 63
3.3 二维连续型随机变量及其概率密度 65
3.4 边缘分布与随机变量的独立性 67
3.5 条件分布 74
3.6 两个随机变量函数的分布 76
3.7 多维随机变量函数的数字特征 82
习题三 88
第4章 大数定律与中心极限定理 93
4.1 大数定律 93
4.2 中心极限定理 96
习题四 98
自我检测题四 100
自我检测题五 101
第5章 数理统计的基本概念 104
5.1 总体与样本 104
5.2 常用分布 109
5.3 抽样分布 112
习题五 114
第6章 参数估计 117
6.1 参数的点估计 117
6.2 区间估计 125
习题六 131
第7章 假设检验 134
7.1 基本概念 134
7.2 参数假设检验 138
7.3 非参数假设检验 147
习题七 150
自我检测题六 152
参考答案 155
附录 167
附表1 泊松分布累计概率值表 167
附表2 标准正态分布函数值表 169
附表3 x2分布表 170
附表4 t分布表 173
附表5 F分布表 175
参考文献 181