第一篇 全企业展开 3
第1章 企业的整体观 3
持续改进的历史 3
六西格玛的价值和基础 6
精益的价值和基础 7
精益和六西格玛的整合 7
业务过程和系统 8
六西格玛和精益应用 10
第2章 领导 12
企业领导责任 12
组织障碍 12
变革管理 13
六西格玛项目和改善事件 14
六西格玛角色和职责 14
第二篇 组织过程管理和测量第3章 对利益相关方的影响 19
对利益相关方的影响 19
第4章 对x要求的关键因素（CTx） 20
对x要求的关键因素（CTx） 20
第5章 标杆比较 22
标杆比较 22
第6章 业务绩效测量 24
业务绩效测量 24
第7章 财务测量 27
财务测量 27
第三篇 团队管理 33
第8章 团队形成 33
团队类型和约束 33
团队角色 33
选择团队成员 34
启动团队 35
第9章 团队推动 36
团队激励 36
团队发展阶段 36
团队沟通 37
第10章 团队动力 39
团队动力 39
第11章 团队时间管理 42
团队时间管理 42
第12章 团队决策工具 43
团队决策工具 43
第13章 管理和策划工具 45
管理和策划工具 45
第14章 团队绩效评价和激励 51
团队绩效评价和激励 51
第四篇 定义 55
第15章 顾客声音 55
顾客识别 55
顾客反馈 55
顾客要求 56
第16章 项目宪章 60
问题陈述 60
项目范围 60
目的和目标 61
项目绩效测量 62
第17章 项目跟踪 63
项目跟踪 63
第五篇 测量 69
第18章 过程特性 69
输入和输出变量 69
过程流的度量 70
过程分析工具 71
第19章 数据收集 76
数据类型 76
测量尺度 76
抽样方法 77
收集数据 78
第20章 测量系统 80
测量方法 80
测量系统分析 81
企业中的测量系统 96
计量 97
第21章 统计基础 99
基础术语 99
中心极限定理 99
描述统计 101
图形方法 104
有效的统计结论 110
第22章 概率 111
基本概念 111
常用分布 118
其他分布 124
第23章 过程能力 130
过程能力指数 130
过程绩效指数 132
短期和长期能力 134
非正态数据的过程能力 135
计数数据的过程能力 135
过程能力研究 136
过程绩效与规范 137
第六篇 分析 143
第24章 变量间关系的测量和建模 143
相关系数 143
回归 146
多变量工具 152
多变量研究 162
计数数据分析 168
第25章 假设检验 179
术语 179
统计显著性与实际重要性的对比 180
样本量 180
点估计和区间估计 182
对均值、方差和比率的假设检验 187
方差分析（ANOVA） 193
拟合优度（x2）检验 196
列联表 198
非参数检验 200
第26章 故障模式和影响分析（FMEA） 211
故障模式和影响分析（FMEA） 211
参考文献 213
第27章 其他分析方法 214
差距分析 214
根原因分析 214
浪费分析 218
第七篇 改进 221
第28章 实验设计（DOE） 221
术语 221
设计原则 223
实验策划 232
单因子实验 233
两水平部分因子实验 238
全因子实验 242
参考文献 245
第29章 消除浪费 246
消除浪费 246
第30章 缩短周期时间 250
缩短周期时间 250
第31章 改善和改善风暴 254
改善和改善风暴 254
第32章 约束理论（TOC） 256
约束理论（TOC） 256
参考文献 257
第33章 实施 258
实施 258
第34章 风险分析和减轻 261
风险分析和减轻 261
SWOT 262
PEST 263
第八篇 控制 267
第35章 统计过程控制（SPC） 267
目标 267
变量的选择 268
合理子组 268
控制图选择 269
控制图分析 286
参考文献 290
第36章 其他控制工具 291
全面生产维护（TPM） 291
可视化工厂 292
第37章 保持控制 293
测量系统再分析 293
控制计划 295
第38章 持续改进 297
经验教训 297
培训计划的展开 297
文件化 298
持续评价 299
第九篇 六西格玛设计（DFSS）的框架和方法论第39章 通用DFSS方法论 303
DMADV（定义、测量、分析、设计和验证） 303
DMADOV（定义、测量、分析、设计、优化和验证） 303
第40章 面向X的设计（DFX） 305
面向X的设计（DFX） 305
第41章 稳健设计和过程 307
稳健设计和过程 307
第42章 特殊设计工具 311
战略 311
战术 313
参考文献 316
第十篇 附录 319
附录1 ASQ行为道德准则（2005年5月） 319
附录2A ASQ注册六西格玛黑带知识大纲（2007） 320
附录2B ASQ注册六西格玛黑带知识大纲（2001） 330
附录3 测量数据的控制图组合 339
附录4 控制图常数 341
附录5 常数A7,B7和B8 343
附录6 估计σx的因子 349
附录7 计数控制图 350
附录8 二项分布表 351
附录9 累积二项分布表 355
附录10 泊松分布表 359
附录11 累积泊松分布表 368
附录12 标准正态分布表 377
附录13 累积标准正态分布表 379
附录14 t分布表 381
附录15 卡方分布表 382
附录16 F（0.99）分布表 384
附录17 F（0.975）分布表 387
附录18 F（0.95）分布表 390
附录19 F（0.90）分布表 393
附录20 F（0.10）分布表 396
附录21 F（0.05）分布表 399
附录22 F（0.025）分布表 402
附录23 F（0.01）分布表 405
附录24 中位数秩表 408
附录25 正态计分表 411
附录26 单侧容差限因子 414
附录27 双侧容差限因子 418
附录28 等效六西格玛水平、不合格品率和PPM 422
附录29 Mann-Whitney检验的临界值表（单尾，α＝0.05） 425
附录30 Mann-Whitney检验的临界值表（单尾，α＝0.01） 426
附录31 Mann-Whitney检验的临界值表（双尾，α＝0.025） 427
附录32 Mann-Whitney检验的临界值表（双尾，α＝0.005） 428
附录33 Wilcoxon符号秩检验的临界值 429
附录34 六西格玛术语和相关词汇 430
附录35 日语术语词汇 460
第一篇 5
表1.1 现代质量方法 5
图1.1 过程流程图示例 9
图1.2 系统、过程、子过程和步骤之间的关系 9
第二篇 21
图4.1 CTQ树图示例 21
图7.1 传统质量成本曲线 29
图7.2 现代质量成本曲线 29
第三篇 37
图9.1 团队阶段 37
图10.1 团队障碍和解决方案 39
图12.1 力场分析示例 43
图13.1 亲和图示例 45
图13.2 关联图示例 46
图13.3 树图示例 47
图13.4 优先矩阵示例——第一步 48
图13.5 优先矩阵示例——第二步 48
图13.6 矩阵图示例 49
图13.7 PDPC示例 50
图13.8 AND示例 50
第四篇 56
图15.1 CTQ展开 56
图15.2 CTQ展开示例 57
图15.3 动物捕获器的QFD矩阵示例 58
图15.4 图15.3中QFD矩阵的结构图 58
图15.5 顾客满意的狩野模型 59
图17.1 项目网络图 64
图17.2 甘特图示例 64
第五篇 69
图18.1 过程图 69
图18.2 SIPOC格式示例 70
图18.3 通用过程流程图 70
图18.4 过程流程图和过程图示例 72
图18.5 书面程序示例 73
图18.6 作业指导书示例 73
图18.7 价值流图符号示例 74
图18.8 价值流图示例 74
图18.9 空心面图示例 75
图18.10 圆圈图示例 75
图20.1 准确度对精密度 82
图20.2 GR＆R数据收集空白表 83
图20.3 带数据和计算结果的GR＆R数据收集表 85
图20.4 空白GR＆R报告 86
图20.5 带计算结果的GR＆R报告 87
图20.6 GR＆R研究——ANOVA法：数据源表 89
图20.7 GR＆R研究——ANOVA法：波动要素 89
图20.8 用Minitab进行R＆R研究的输出窗口——？-R法：示例20.3的数据源表 90
图20.9 GR＆R研究的图形结果——？-R法：示例20.3的操作者（测量人员）的？和R控制图 90
表20.1 计数一致性分析——示例20.4的数据 91
图20.10 示例20.4的Minitab输出窗口 93
图20.11 示例20.4计数一致性分析的图形结果 95
表20.2 计数研究——示例20.5的数据 95
图20.12 示例20.5计数一致性分析的图形结果 96
表21.1 常用的符号 99
图21.1 三个数字组成的简单总体的点图 99
表21.2 均值的抽样分布 100
图21.2 表21.2中样本均值的点图 100
图21.3 非正态分布大总体的直方图示例 100
图21.4 从不同总体抽样时中心极限定理（CLT）影响的示例 101
图21.5 使用频数分布、点图和直方图描述数据示例 102
表21.3 描述统计度量总结 103
图21.6 用表和图的方式表示累积频数分布示例 103
表21.4 各种图形方法的比较 104
图21.7 茎叶图 105
图21.8 带关键点标识的箱图 105
图21.9 箱图示例 105
图21.10 多个箱图示例 106
图21.11 运行图示例 107
表21.5 图21.12中散布图的数据 108
图21.12 散布图示例 108
图21.13 正态概率图纸应用示例 109
图21.14 正态概率图示例 109
图22.1 说明事件A概率的维恩（Venn）图 111
图22.2 说明概率互补法则的维恩（Venn）图 111
图22.3 说明独立事件A和B概率加法法则的维恩（Venn）图 112
图22.4 说明概率通用加法法则的维恩（Venn）图 113
表22.1 列联表示例 113
表22.2 示例22.4～22.11的列联表 113
表22.3 概率法则总结 117
表22.4 一些常用分布的表达式、均值和方差 118
图22.5 示例22.14的标准正态分布图 119
图22.6 示例22.15的标准正态分布图 120
图22.7 示例22.16均值为4.2的泊松分布图 121
图22.8 示例22.17的二项分布图（n＝6,p＝0.142 8） 122
图22.9 不同自由度下的卡方分布示例 123
图22.10 不同自由度下的t分布示例 123
图22.11 不同自由度下的F分布示例 124
表22.5 其他分布的表达式、均值和方差总结 125
图22.12 示例22.18的超几何分布图 126
图22.13 示例21.19的指数分布图 127
图22.14 示例22.20的对数正态分布图 128
图22.15 不同形状参数β下的威布尔函数示例 129
表23.1 电缆直径数据 131
图23.1 使用表23.1数据分析过程能力示例 132
表23.2 计算过程能力指数时确定标准差的方法 134
表23.3 示例23.4的二项分布 136
第六篇 143
图24.1 不同相关类型示例 143
表24.1 示例24.1的数据 144
图24.2 回归概念的图示说明 147
图24.3 用表24.1中所给数据绘制的散布图 148
图24.4 带两条假设直线的图24.3 148
表24.2 图24.4中假设直线的计算值 148
表24.3 图24.4中假设直线的计算值再加上残差值 149
表24.4 示例24.6的最小二乘回归直线的残差值 150
表24.5 示例24.10和示例24.11中的人口普查数据 153
图24.5 用表24.5中数据进行主成分分析的示例 154
图24.6 示例24.10和示例24.11的碎石图 154
图24.7 用表24.5中给出的数据进行因子分析的示例 155
表24.6 从Minitab中得到的示例24.12中鲑鱼数据 156
图24.8 用表24.6中数据进行判别分析的示例 157
表24.7 示例24.13中的塑料薄膜数据 159
图24.9 用表24.7的数据进行MA-NOVA的示例 160
图24.10 带重要内孔的不锈钢铸件 163
图24.11 数据收集表 164
表24.8 示例24.14中的铸造数据 164
图24.12 表24.8中数据的多变量图 165
图24.13 表24.8中数据（带有各因子均值间连线）的多变量图 165
表24.9 示例24.14中精铸件的铸造数据 165
图24.14 表24.9中数据（带有各因子均值间连线）的多变量图 166
图24.15 表24.9中数据的多变量图 167
表24.10 示例24.14径压力冲洗后的铸造数据 167
图24.16 表24.10中数据的多变量图 167
表24.11 示例24.15中静态脉搏数据 169
图24.17 对表24.9中数据进行二进制Logistic回归的Minitab输出窗口 171
图24.18 示例24.15的Delta卡方与概率分析 172
图24.19 示例24.15的Delta卡方与杠杆率分析 173
表24.12 示例24.16中最受欢迎课程的数据 173
图24.20 对表24.9中数据进行名义Logistic回归分析的Minitab输出窗口 174
表24.13 示例24.17中的毒性数据 176
图24.21 对表24.9数据进行顺序Logistic回归分析的Minitab输出窗口 177
图25.1 与统计假设有关的四种结果 179
表25.1 样本量公式（将n圆整到较高的整数） 180
表25.2 均值的置信区间 184
表25.3 方差的置信区间 186
表25.4 比率的置信区间 187
表25.5 均值的假设检验 188
表25.6 方差或方差比率的假设检验 190
表25.7 比率的假设检验 191
图25.2 假设检验流程图（第1部分） 192
图25.3 假设检验流程图（第2部分） 192
图25.4 假设检验流程图（第3部分） 193
表25.8 单因子ANOVA数据源表示例 194
表25.9 示例25.12中含水率的数据 194
表25.10 对表25.9中数据完成的ANOVA分析表 195
表25.11 两因子ANOVA分析表的示例 196
表25.12 历史数据与示例25.13中每周随机取得的当前数据 197
表25.13 示例25.13的拟合优度表 197
表25.14 两维列联表一般形式 198
表25.15 示例25.14观测到的缺陷频数 199
表25.16 示例25.14中期望频数的计算 199
表25.17 参数假设检验与非参数假设检验的比较 200
表25.18 常见的非参数假设检验 200
表25.19 示例25.15的Mood中位数检验数据 202
表25.20 示例25.15计算的期望频数 202
表25.21 示例25.16 Levene检验数据 204
表25.22 示例25.16所用的Levene检验 204
表25.23 示例25.16所用的Levene检验（续） 205
表25.24 示例25.16所用的Levene检验（续） 205
表25.25 示例25.16所用的Levene检验（续） 206
表25.26 示例25.17 Kruskal-Wallis检验的数据 207
表25.27 确定示例25.17中的秩 207
表25.28 示例25.17 Kruskal-Wallis检验 207
表25.29 示例25.18 Mann-Whitney检验的数据 209
表25.30 确定示例25.18中的秩 209
表25.31 示例25.18 Mann-Whitney检验 210
图26.1 PFMEA表示例 212
图26.2 DFMEA表示例 212
图27.1 空白因果图示例 215
图27.2 经过几次头脑风暴后的因果图示例 216
图27.3 缺陷帕累托图的示例 216
表27.1 用成本修正每种缺陷类型 217
图27.4 用成本修正给缺陷加权的帕累托图示例 217
图27.5 FTA基本符号 217
图27.6 油罐搅拌中断的示例 218
第七篇 222
表28.1 示例28.1的23全因子数据收集表 222
表28.2 23全因子数据收集表（已输入示例28.1的数据） 223
表28.3 带实验结果均值的23全因子数据收集表 225
图28.1 根据表28.3给定数据的主效应图 226
表28.4 使用＋和－格式的23全因子设计 227
表28.5 表明交互列的23全因子设计 228
图28.2 根据表28.3给定数据的交互效应图 228
表28.6 23半因子设计（也称23-1设计） 229
表28.7 有完全交互列的23半因子设计 230
表28.8 24全因子设计 231
表28.9 带交互效应的24-1部分因子设计 231
表28.10 常用的实验设计统计模型 234
表28.11 表28.10中给出模型的源表示例 234
表28.12 表28.10给出模型的平方和 235
表28.13 5阶以下拉丁方的示例 236
表28.14 示例28.8的拉丁方分析 236
表28.15 示例28.8完成的拉丁方源表 238
表28.16 示例28.9的24-1部分因子设计 239
表28.17 表28.16给定数据的Minitab对话窗口 240
表28.18 表28.17给定数据的Minitab主效应点图分析 241
表28.19 表28.17给定数据的Minitab交互效应点图分析 242
表28.20 表28.16给定数据的Minitab残差分析 242
表28.21 双向全因子设计的相关表格 243
表28.22 22全因子三次重复实验数据 244
表28.23 表28.22给定数据的Minitab对话窗口 244
表28.24 表28.22给定数据的主效应点图 245
表28.25 表28.22给定数据的交互效应点图 245
表28.26 表28.22给定数据的残差点图 245
图32.1 鼓-缓冲器-绳统一步伐的比喻——没有绳子 257
图32.2 鼓-缓冲器-绳统一步伐的比喻——有绳子 257
图32.3 产出、库存和运行费用测量的相互联系 257
图33.1 带准则权重的评级矩阵示例 258
表34.1 示例34.1的数据 261
表34.2 示例34.2的数据 262
图34.1 示例34.3的SWOT分析 263
图34.2 示例34.4的PEST分析 263
第八篇 267
图35.1 SPC工具的功能 267
图35.2 巧克力制作过程中的传送带 269
图35.3 进行了合理子组选择的巧克力制作过程中的传送带 269
表35.1 示例35.1？-R图与示例35.2？-s图的数据 270
图35.4 表35.1给定数据的？-R图 271
图35.5 表35.1给定数据的？-s图 272
表35.2 示例35.3的数据——单值和移动极差控制图 273
图35.6 表35.2给定数据的单值和移动极差控制图 273
表35.3 示例35.4的数据——p图 274
图35.7 表35.3给定数据的p图 275
表35.4 示例35.5的数据——np图 275
图35.8 表35.4给定数据的np图 276
表35.5 示例35.6的数据——c图 277
图35.9 表35.5给定数据的c图 278
表35.6 示例35.7的数据——u图 278
图35.10 表35.6给定数据的u图 279
图35.11 短期SPC确定流程图 280
表35.7 短期SPC图公式小结 280
表35.8 示例35.8的短程控制图数据 282
表35.9 示例35.9中MAMR图数据 285
图35.12 示例35.9中长度为3的移动均值图 286
图35.13 示例35.9中长度为3的移动极差图 286
表35.10 Minitab采用的控制图失控条件解释 287
图35.14 Minitab中第1种失控条件的示例 288
图35.15 Minitab中第2种失控条件的示例 288
图35.16 Minitab中第3种失控条件的示例 288
图35.17 Minitab中第4种失控条件的示例 288
图35.18 Minitab中第5种失控条件的示例 289
图35.19 Minitab中第6种失控条件的示例 289
图35.20 Minitab中第7种失控条件的示例 289
图35.21 Minitab中第8种失控条件的示例 289
图35.22 AIAG中第1种失控条件的示例（与Minitab中第1种失控条件相同） 289
图35.23 AIAG中第2种失控条件的示例 289
图35.24 AIAG中第3种失控条件的示例 289
图35.25 AIAG中第4种失控条件的示例 289
图35.26 AIAG中第5种失控条件的示例 290
图35.27 AIAG中第6种失控条件的示例 290
图37.1 测量系统可接受变异水平示例 294
图37.2 测量系统不可接受变异水平示例 294
图37.3 两种不同格式的控制计划示例 295
第九篇 307
图41.1 有输入噪声的非线性响应曲线 307
图41.2 显示输入噪声位于P1时对Q影响的非线性响应曲线 308
图41.3 显示输入噪声位于P1、P2、P3时对Q影响的非线性响应曲线 308
图41.4 利用响应曲线确定容差 308
图41.5 常规容差尺寸集合 308
图42.1 产品族矩阵示例 312
图42.2 创建普氏矩阵的第一步 315
图42.3 创建普氏矩阵的第二步 315
图42.4 创建普氏矩阵的第三步 315
图42.5 创建普氏矩阵的最后一步 315