第一章 随机事件与概率 1
§ 1. 1随机事件及其运算 1
§ 1.2概率的定义及其确定方法 6
§ 1. 3概率的性质 24
§ 1. 4条件概率 36
§ 1. 5独立性 49
第二章 随机变量及其分布 59
§2.1随机变量及其分布 59
§2.2随机变量的数学期望 72
§2.3随机变量的方差与标准差 83
§ 2.4常用离散分布 89
§2.5常用连续分布 99
§ 2. 6随机变量函数的分布 115
§ 2. 7分布的其他特征数 124
第三章 多维随机变量及其分布 134
§3.1多维随机变量及其联合分布 134
§3.2边际分布与随机变量的独立性 147
§3.3多维随机变量函数的分布 160
§ 3. 4多维随机变量的特征数 176
§3.5条件分布与条件期望 203
第四章 大数定律与中心极限定理 215
§ 4. 1随机变量序列的两种收敛性 215
§4.2特征函数 226
§4.3大数定律 234
§4.4中心极限定理 242
第五章 统计量及其分布 254
§5.1总体与样本 254
§5.2样本数据的整理与显示 258
§5.3统计量及其分布 264
§5.4三大抽样分布 286
§5.5充分统计量 300
第六章 参数估计 313
§ 6. 1点估计的概念与无偏性 313
§6.2矩估计及相合性 322
§ 6. 3最大似然估计与EM算法 328
§6.4最小方差无偏估计 340
§6.5贝叶斯估计 357
§ 6.6区间估计 368
第七章 假设检验 385
§7.1假设检验的基本思想与概念 385
§7.2正态总体参数假设检验 399
§7.3其他分布参数的假设检验 419
§7.4似然比检验与分布拟合检验 427
§7.5正态性检验 440
§7.6非参数检验 446
第八章 方差分析与回归分析 454
§8.1方差分析 454
§8.2多重比较 466
§8.3方差齐性检验 474
§ 8. 4一元线性回归 482
§8.5一元非线性回归 499
附表 504
表1泊松分布函数表 504
表2标准正态分布函数表 506
表3 x2分布分位数x2p（n）表 507
表4 t分布分位数tp（n）表 508
表5.1 F分布0.90分位数F 0.90（f1，f2）表 509
表5.2 F分布0.95分位数F 0.95（F1，F2）表 510
表5.3 F分布0.975分位数F 0.975（F1，F2）表 511
表5.4 F分布0.99分位数F 0.99（F1，F2）表 512
表6正态性检验统计量W的系数αi（n）数值表 513
表7正态性检验统计量W的α分位数Wα表 515
表8 t化极差统计量的分位数q1-α（r，f）表 516
表9检验相关系数的临界值表 519
表10统计量H的分位数H1-α（r，F)表 520
表11检验统计量TEp的1-α分位数T1-α,EP（n）表 521
表12游程总数检验临界值表 521
表13 Wilcoxon符号秩和检验统计量的分位数表 522
表14 Wilcoxon秩和检验临界值表 523
参考文献 526