第1章 绪论 1
1.1 检验医学中计算机数值方法的重要性 1
1.2 学习科学计算语言MATLAB 3
第2章 非线性科学中的分形与检验医学 7
2.1 什么是分形？ 7
2.2 血小板聚集体分维测定 9
2.3 血膜中白细胞分布的分形特征刻画 10
2.4 关于红细胞的聚集性分析 19
第3章 检验医学中的模糊数学 22
3.1 模糊数学简介 22
3.2 临床检验中血常规检验基本操作技能的Fuzzy处理 23
3.3 临床检验中的一些“模糊方法” 28
3.4 血型与血库工作中的一些模糊性概念简介 31
第4章 化学计量学在检验医学中的应用 34
4.1 化学计量学简介 34
4.2 化学计量学方法分析贮存血液中血细胞的保存质量 36
4.2.1 主成分分析的概念及步骤 37
4.2.2 主成分分析方法示例——贮存血液中血细胞保存质量分析 37
4.3 主成分分析方法在鉴别中药材不同产地中的应用 42
4.3.1 基本步骤 43
4.3.2 导数光谱 44
4.3.3 主要实验材料及仪器与试剂 45
4.3.4 试验方法 45
4.3.5 实验结果 46
第5章 检验医学中的图像处理 48
5.1 医学图像简介 48
5.1.1 计算机数字图像文件类型 49
5.1.2 计算机数字图像文件常用格式 50
5.1.3 数字图像文件的读取和存贮 50
5.1.4 图像类型转换 52
5.1.5 图像的显示 53
5.1.6 图像文件的写入 54
5.1.7 用绘图函数绘图 56
5.1.8 图形图像文件信息的获取 60
5.1.9 多幅图像同时显示 61
5.1.10 图形标注 62
5.2 图像分析简介 65
5.2.1 图像的代数运算 65
5.2.2 图像的几何运算 70
5.2.3 图像增强 75
5.2.4 图像相关信息的获取 77
5.2.5 图像的形态学操作 85
5.3 外周血单个核细胞细胞核表面分析（细胞核纹理识别） 88
5.3.1 细胞核纹理简介 88
5.3.2 生物表面科学简介 88
5.3.3 实验材料和实验方法 89
5.3.4 实验结果与分析 93
5.4 曲线波变换在艾滋病外周血单个核细胞核纹理分析中的应用 95
5.4.1 曲线波变换 96
5.4.2 支持向量机 98
5.4.3 分形维数测定 99
5.4.4 艾滋病单个核细胞核表面图像 99
5.4.5 艾滋病单个核细胞核纹理分类识别及曲线波变换系数特征应用 100
5.4.6 图像矩阵范数 101
5.4.7 图像灰度值二阶导数 101
5.4.8 Hu矩 102
5.4.9 偏最小二乘回归分析 103
5.4.10 实验结果与分析 104
5.5 曲线波变换在絮凝剂-血清结晶分析中的应用 106
5.5.1 实验方法与材料 106
5.5.2 实验分析 107
5.6 计算机数值方法对艾滋病外周血单个核细胞的分类识别 109
5.6.1 外周血单个核细胞数字图像的获取 109
5.6.2 单个核细胞图像的截取 109
5.6.3 外周血单个核细胞的特征值提取 110
5.6.4 外周血单个核细胞的聚类分析 111
5.6.5 外周血单个核细胞的计算机分类 111
5.6.6 艾滋病患者外周血单个核细胞Hough变换圆形检测 112
第6章 MATLAB数理统计函数在检验医学中的应用 115
6.1 平均数 116
6.2 标准差 127
6.3 MATLAB中的一些数据分析和统计函数 130
6.4 计量资料的显著性检验 133
6.4.1 样本均数比较的u检验 133
6.4.2 样本均数与总体均数比较的t检验 134
6.4.3 两样本均数比较的t检验 135
6.4.4 分布假设检验——正态性检验 136
6.5 方差分析 141
6.5.1 单因素方差分析 142
6.5.2 双因素方差分析 143
6.5.3 多因素方差分析 147
6.6 回归分析 150
6.6.1 线性回归 150
6.6.2 使用rstool函数 157
6.7 聚类分析 159
6.7.1 系统聚类法 159
6.7.2 K-均值聚类法 166
6.8 判别分析 170
参考文献 173