第1章 绪论 1
1.1 MATLAB是什么 1
1.2 MATLAB启动与退出 3
1.2.1 MATLAB启动 3
1.2.2 MATLAB退出 4
1.3 MATLAB桌面 5
1.3.1 命令窗口 6
1.3.2 命令历史窗口 10
1.3.3 工作空间窗口 11
1.3.4 当前路径浏览器 11
1.4 MATLAB高级功能 11
1.5 帮助系统 11
1.5.1 帮助命令 11
1.5.2 帮助浏览器窗口 13
1.5.3 网络帮助 15
小结 15
习题 15
第2章 矩阵、数组、符号运算 16
2.1 创建矩阵方法 16
2.1.1 直接输入法 17
2.1.2 矩阵生成命令 18
2.2 构建数组方法 26
2.2.1 矩阵生成命令 26
2.2.2 矢量生成命令 27
2.3 矩阵数组的运算操作 31
2.3.1 四则运算 32
2.3.2 初等数学运算 37
2.3.3 矩阵运算操作函数 37
2.4 多项式 42
2.4.1 多项式表述 42
2.4.2 多项式操作 42
2.5 符号表达式的生成 45
2.5.1 创建符号对象 45
2.5.2 操作符号对象 50
2.6 微积分 54
2.7 求解符号方程 57
2.7.1 解代数方程 57
2.7.2 解微分方程 60
2.8 积分变换 61
2.9 实例应用 62
2.9.1 解多项式 62
2.9.2 解线性方程组 63
2.9.3 求平行六面体体积 64
2.9.4 特征值与特征向量 65
2.9.5 多元数据 66
2.9.6 电路问题 66
2.9.7 稀疏矩阵绘图 68
小结 68
习题 69
第3章 编程 72
3.1 Top-down设计模式 72
3.2 伪代码 74
3.3 顺序结构程序 74
3.4 分支结构程序 80
3.4.1 关系和逻辑算符 80
3.4.2 if结构 82
3.4.3 switch结构 87
3.4.4 try／catch结构 93
3.5 循环结构 95
3.5.1 for循环 95
3.5.2 while结构 97
3.6 函数编写 99
3.6.1 MATLAB函数 100
3.6.2 MATLAB中的变量传递 102
3.6.3 选择变量相关函数 104
3.6.4 全局变量和永久变量 110
3.6.5 子函数和私人函数 111
小结 114
习题 114
第4章 绘图 117
4.1 二维图形 117
4.1.1 函数plot 117
4.1.2 图形参数设置 120
4.1.3 二维绘图的其他函数 124
4.1.4 函数ezplot 126
4.2 三维绘图 128
4.2.1 函数plot3 128
4.2.2 三维绘图的常用命令 130
4.2.3 三维图形的属性设置 137
4.3 函数slice和movie 143
4.3.1 函数slice 143
4.3.2 函数movie 146
4.4 实例 149
4.4.1 布朗运动 149
4.4.2 相干波 150
4.4.3 透视的面 151
4.4.4 透视图 152
4.4.5 能流图 154
4.5 鼠标对图形的操作 160
4.6 图形句柄 162
4.6.1 图形窗口——Figure 162
4.6.2 核心对象 163
4.6.3 注释对象 173
4.6.4 总结 175
小结 176
习题 176
第5章 图形用户界面（GUI） 177
5.1 借助函数guide启动GUI 177
5.2 创建GUI 178
5.3 GUI实例 191
5.4 MATLAB编译器 208
5.4.1 编译器的安装与配置 208
5.4.2 编译为EXE文件 209
小结 210
习题 210
第6章 偏微分方程工具箱 212
6.1 偏微分方程工具箱能求解的问题 212
6.1.1 偏微分方程工具箱能求解的方程 212
6.1.2 偏微分方程工具箱能求解微分方程的边界类型 214
6.1.3 应用领域 214
6.2 基本实例 214
6.2.1 工具栏与菜单栏 214
6.2.2 基木类型方程解实例 217
6.3 解偏微分方程常用函数 228
小结 230
习题 230
第7章 Simulink仿真 232
7.1 启动Simulink 232
7.2 Simulink模块库浏览器 234
7.3 Simulink模型窗口 235
7.4 Simulink仿真系统属性设置 239
7.4.1 求解器（Solver）属性设置 240
7.4.2 输入／输出数据（Data Import／Export）属性设置 240
7.5 实例 241
小结 249
习题 250
第8章 数值计算方法 251
8.1 线性方程组数值解法 251
8.1.1 直接方法 251
8.1.2 迭代法 254
8.2 插值与拟合 261
8.2.1 多项式插值 261
8.2.2 最小二乘曲线拟合 265
8.3 积分与微分 269
8.3.1 数值积分 269
8.3.2 数值微分 271
8.4 矩阵的特征值与特征向量 272
8.4.1 特征值函数 272
8.4.2 幂法和反幂法 273
8.4.3 Jacobi方法 275
8.4.4 QR方法 277
8.5 常微分方程数值解法 278
8.5.1 欧拉方法 278
8.5.2 Runge-Kutta方法 281
8.5.3 MATLAB的相关函数 283
小结 284
习题 284
参考文献 286