“数据王国”简介 1
初识数据 7
数据的收集 12
值得关注的“抽样调查” 17
“抽样调查”术语ABC 23
“抽签”征兵在美国 31
由凯尔的“代表性抽样”到“分层抽样” 36
从“禹定九州”到“整群抽样” 42
从“水上行舟”和“流水线生产”引出的统计话题 46
司空见惯的非概率抽样 51
民意调查中的一次重大失误 57
智者千虑，必有一失 60
样本的代表性 65
明修栈道，暗度陈仓 69
统计学“偏爱”的美国总统 75
“胃冷冻法”真有效吗 80
糊涂的将军 84
“平均工资”中的猫腻 87
不留情面的“两刀” 91
一个篱笆三个桩 95
“统计指数”连着千家万户 102
画饼不为充饥 108
盒图虽小，五数俱全 115
常见的直方图 121
敢为天下先的“太史公” 126
“数据王国”不可或缺的“部门” 130
“二手数据”面面观 135
多视角看数据 143
冷眼看“基数” 148
历史不会忘记 153
从数据角度看两个战例 156
盐份的统计研究 159
拨开“迷雾”见晴天 162
防弹钢板应焊在何处 165
洋教授打假 168
“踏破铁鞋”的约翰·斯诺 172
广告词中的“数据迷雾” 178
数据王国里有“悖论” 183
轻率的结论 188
事后诸葛亮 191
决策和风险 195
“顿河”并不平静 198
慧眼识破天机 202
女士品茶 206
欲擒故纵 211
王位之争 216
抽样分布 220
样本比例的抽样分布 226
戈塞特与t分布 229
从点估计到区间估计 235
解读置信区间 240
附录一 主要参考文献 248
附录二 关于参考网络资源的说明 250