第1章 简化模型与数据汇总应用 1
导读 1
1.1 解决物流问题的不同方法 1
1.2 案例 2
1.3 附注 9
1.3.1 有效性和灵活性 9
1.3.2 准确性 10
习题 11
第2章 成本 12
导读 12
2.1 引言 12
2.2 保管成本 14
2.2.1 租赁成本 15
2.2.2 等待成本 16
2.3 运输成本 18
2.3.1 与车头间距的关系 19
2.3.2 与距离的关系 19
2.3.3 与运输批量的关系：能力约束 21
2.3.4 与运输批量的关系：复合运输方式 23
2.4 装卸成本 24
2.4.1 运输成本 25
2.4.2 确定批量时装卸成本的取舍 26
2.5 随机影响 28
2.5.1 使用公共事业的随机影响 28
2.5.2 使用两种运输方式的随机影响 31
习题 32
符号表 33
第3章 最优化方法——一对一配送 35
导读 35
3.1 引言 35
3.2 需求恒定的批量问题 36
3.2.1 决策变量的鲁棒性 36
3.2.2 数据误差的鲁棒性 37
3.2.3 模型误差的鲁棒性 37
3.2.4 联合误差 38
3.3 多变需求下的批量问题 40
3.3.1 当保管成本接近租赁成本时的解 40
3.3.2 当租赁成本可以忽略时的解 42
3.3.3 数值解 42
3.3.4 连续近似法 43
3.4 其他一维定位问题 46
3.5 CA表达式的精确性 49
3.6 CA法的推广 51
3.7 网络设计问题 53
3.7.1 路线选择中经济批量的效应 53
3.7.2 求解方法 55
习题 59
符号表 62
第4章 一到多配送 65
导读 65
4.1 引言 65
4.2 运输运营 67
4.2.1 非细节车辆路径模型：多车辆行程 68
4.2.2 非细节车辆路径模型：少车辆行程 71
4.3 相同客户：车辆容量固定 73
4.3.1 低价品：ci＜＜cr 74
4.3.2 高价品：ci＞＞cr 75
4.3.3 产地库存 75
4.4 相同客户：车辆装载未知 78
4.4.1 路径长度的限制 78
4.4.2 在途库存成本诠释 81
4.4.3 库存约束 86
4.5 实施考量 87
4.5.1 Clarens和Hurdle案例研究 88
4.5.2 微调可能性 91
4.6 不同客户：对称策略 93
4.6.1 随机需求：低客户需求 94
4.6.2 随机需求：不确定的客户需求 95
4.6.3 对不确定性的动态反应 98
4.7 不同客户：非对称策略 101
4.7.1 例证 101
4.7.2 差异化策略 102
4.8 其他延伸 104
4.8.1 路径特性 104
4.8.2 与生产的相互影响 105
习题 107
符号表 110
第5章 具有转运功能的一到多配送 113
导读 113
5.1 引言 113
5.2 具有转运的配送系统 114
5.2.1 货站在一到多配送中的作用 114
5.2.2 设计目标和可能的简化 115
5.3 一次转运的问题 119
5.3.1 货站成本 120
5.3.2 入站成本 121
5.3.3 出站成本 121
5.3.4 设计问题 122
5.3.5 实例 124
5.4 改进及延伸 126
5.4.1 计划协调 127
5.4.2 具有约束的设计 130
5.4.3 变动需求 131
5.4.4 差异化策略 135
5.5 多次转运 137
5.6 自动离散化 141
习题 145
符号表 149
第6章 多到多配送 151
导读 151
6.1 引言 151
6.2 无转运的情况 154
6.3 单货站系统 157
6.3.1 对称策略 157
6.3.2 差异化策略 160
6.4 多货站系统：一次转运 164
6.4.1 操作问题 164
6.4.2 战略和战术问题 171
6.4.3 延伸 174
6.5 多货站系统：多次转运 175
6.5.1 基于BBT的两次转运情况 175
6.5.2 具有集运货站的多对多系统 177
6.5.3 相关延伸 179
习题 184
符号表 187
附录A TSP和VRP的一些特性 190
附录B 模拟退火 196
参考文献 198
专业词汇 208