第1章 统计和数据 2
1.1统计及其应用领域 2
一、什么是统计学 2
二、统计的应用领域 3
三、统计的误用与滥用 4
1.2统计数据及其类型 5
一、分类数据、顺序数据、数值型数据 6
二、观测数据和实验数据 7
三、截面数据和时间序列数据 7
1.3统计中的基本概念 8
一、总体和样本 8
二、参数和统计量 10
三、变量 11
本章小结 12
思考与练习 13
第2章 数据的收集 16
2.1统计数据的来源 16
一、数据的间接来源 16
二、数据的直接来源 17
2.2调查设计 22
一、调查方案设计 22
二、调查问卷设计 23
2.3统计数据的质量 33
一、统计数据的误差 33
二、统计数据的质量要求 34
本章小结 34
思考与练习 36
第3章 数据整理与展示 38
3.1数据的预处理 38
一、数据审核 38
二、数据筛选 38
三、数据排序 42
3.2品质数据的整理与展示 42
一、频数与频数分布 42
二、品质数据的图示 45
3.3数值型数据的整理与展示 48
一、数据分组 48
二、数值型数据的图示 50
3.4使用图表的注意事项 57
本章小结 58
思考与练习 58
第4章 数据分布特征的测度 64
4.1集中趋势的度量 64
一、平均数 64
二、中位数和分位数 65
三、众数 67
四、各度量值的比较 68
4.2离散程度的度量 68
一、极差和四分位差 69
二、平均差 70
三、方差和标准差 71
四、离散系数：比较几组数据的离散程度 74
4.3偏态与峰态的度量 76
一、偏态及其测度 76
二、峰态及其测度 77
本章小结 78
思考与练习 79
第5章 抽样与参数估计 85
5.1抽样与抽样分布 85
一、概率抽样方法 85
二、抽样分布 87
5.2参数估计的基本原理 91
一、估计量与估计值 91
二、点估计与区间估计 92
5.3总体均值的区间估计 95
一、大样本的估计 95
二、小样本的估计 97
5.4总体比例的区间估计 98
5.5样本量的确定 99
一、估计总体均值时样本量的确定 99
二、估计总体比例时样本量的确定 100
本章小结 101
思考与练习 102
第6章 假设检验 107
6.1假设检验的基本原理 107
一、假设的陈述 107
二、两类错误与显著性水平 110
三、检验统计与拒绝域 112
四、利用P值进行决策 114
6.2总体均值的检验 116
一、大样本的检验方法 117
二、小样本的检验方法 120
6.3总体比例的检验 123
本章小结 125
思考与练习 125
第7章 相关与回归分析 130
7.1变量间关系的度量 130
一、变量间的关系 130
二、相关关系的描述与测度 132
7.2一元线性回归 137
一、一元线性回归模型 137
二、参数的最小二乘估计 138
三、回归方程的拟合优度 142
四、显著性检验 145
7.3利用回归方程进行估计和预测 149
一、点估计 149
二、区间估计 150
本章小结 152
思考与练习 153
第8章 时间序列分析和预测 158
8.1时间序列及其分解 158
8.2时间序列的描述性分析 159
一、图形描述 159
二、增长率分析 161
8.3预测方法的选择与评估 162
8.4平稳序列的预测 163
一、移动平均法 163
二、指数平滑法 165
8.5有趋势序列的预测 167
一、线性趋势预测 167
二、非线性趋势预测 170
8.6复合型序列的分解预测 172
本章小结 177
思考与练习 178
第9章 指数 182
9.1指数的含义与分类 182
9.2加权指数 183
一、加权综合指数 183
二、加权平均指数 185
三、价值指数与指数体系 186
9.3几种常用的价格指数 188
一、消费者价格指数 188
二、生产者价格指数 190
三、股票价格指数 190
本章小结 191
思考与练习 192
附录一 练习题参考答案 194
附录二 常用统计表 222
参考文献 236