第1章绪论 1
1.1信息科学与信息工程 1
1.1.1信息科学发展简史 1
1.1.2信息科学的概念、特征与描述 7
1.1.3信息科学方法论 10
1.2信息技术 11
1.2.1信息技术的定义和基本内容 11
1.2.2信息技术体系的层次关系 12
1.2.3信息技术与数学 13
参考文献 14
第2章通信系统原理 16
2.1引论 16
2.1.1通信系统的一般概念 16
2.1.2通信系统的质量指标 17
2.2模拟信号的调制和数字化 18
2.2.1模拟信号的幅度调制与解调 18
2.2.2非线性调制与解调 25
2.2.3模拟信号的数字化 27
2.2.4复用技术及其应用 38
2.3数字信号的基带传输 39
2.3.1数字基带信号的时域波形 39
2.3.2数字基带信号的频谱特性 44
2.3.3无码间串扰的基带传输 46
2.3.4无码间串扰基带传输系统的抗噪声性能 49
2.4数字信号的频带传输 50
2.4.1二进制数字调制 51
2.4.2二进制数字调制的抗噪性能 54
2.5评述与展望 59
2.5.1现代通信技术概要 60
2.5.2现代通信理论的未来 62
习题 63
参考文献 66
第3章时频分析 67
3.1引论 67
3.1.1时频分析的意义 67
3.1.2信号的时频表示 69
3.1.3时频基函数 71
3.2短时傅里叶变换 73
3.2.1短时傅里叶变换的定义与性质 73
3.2.2短时傅里叶变换的时间分辨率与频率分辨率 74
3.2.3离散短时傅里叶变换 75
3.3Gabor展开 77
3.3.1连续Gabor展开 77
3.3.2离散Gabor展开 79
3.4Wigner-Ville分布 80
3.4.1连续时间信号的Wigner-Ville分布 81
3.4.2Wigner-Ville分布的变型 85
3.4.3离散Wigner-Ville分布 88
3.5小波分析 89
3.5.1连续小波变换 89
3.5.2小波框架 93
3.5.3多分辨分析 97
3.6评述与展望 107
习题 109
参考文献 110
第4章数字图像处理概述 111
4.1数字图像的基本概念 111
4.1.1模拟图像的数字化 112
4.1.2邻域、距离 113
4.1.3连通性 113
4.2图像增强 114
4.2.1直方图 115
4.2.2基本强度变换 116
4.2.3直方图处理技术 117
4.3图像恢复 119
4.3.1图像退化与恢复模型 120
4.3.2算术均值滤波器 121
4.3.3中值滤波器 122
4.3.4维纳滤波 123
4.4图像分割 126
4.4.1边缘检测 127
4.4.2边缘连接 132
4.4.3阈值分割方法 132
4.5数字图像压缩编码基础 135
4.5.1图像压缩的必要性 135
4.5.2图像压缩编码方法的分类 136
4.5.3图像质量评价 137
4.6图像变换编码 139
4.6.1K-L变换 139
4.6.2离散余弦变换（DCT） 141
4.7基本JPEG编解码方法 143
4.8评述与展望 149
习题 151
参考文献 153
第5章模式识别 155
5.1模式识别概论 155
5.1.1模式识别问题 155
5.1.2模式识别系统 156
5.1.3模式识别方法 157
5.2统计模式识别方法 157
5.2.1判别函数分类方法 158
5.2.2Bayes决策 165
5.2.3密度函数的估计及其判别函数 168
5.2.4非参数方法与近邻估计 179
5.3模糊模式识别方法 184
5.3.1模糊集与模糊关系 184
5.3.2基于模糊等价关系的分类 187
5.3.3基于模糊相似关系的分类 189
5.4评述与展望 190
习题 191
参考文献 193
第6章自动控制与系统辨识 194
6.1引论 194
6.1.1自动控制问题 194
6.1.2自动控制系统的构成 195
6.2自动控制系统的基本模型与基本问题 198
6.2.1自动控制系统的数学模型 198
6.2.2自动控制系统的基本问题 201
6.2.3自动控制系统的分析与综合 204
6.3控制系统稳定性、能控性与能观性的判定 207
6.3.1稳定性判据 207
6.3.2能控性判据 215
6.3.3能观性判据 218
6.4最优控制 219
6.5系统辨识 223
6.5.1基本问题 223
6.5.2线性离散定常系统的参数估计 224
6.5.3线性离散定常系统的结构辨识 227
6.6评述与展望 230
习题 232
参考文献 235
第7章信息加密与信息安全 236
7.1信息加密/解密的基本原理 236
7.1.1信息安全的基本问题 236
7.1.2密码体制 237
7.1.3完善保密性 240
7.1.4密码体制的安全性 241
7.2信息加密的数学基础 242
7.2.1群、环和域 242
7.2.2模n的剩余类环Zn 244
7.2.3有限域GF（pn） 246
7.3序列密码 250
7.3.1序列密码的工作方式 251
7.3.2伪随机序列 253
7.3.3线性反馈移位寄存器序列 254
7.3.4B-M算法、线性复杂度与密钥流发生器 257
7.4分组密码 259
7.4.1分组密码的工作原理 259
7.4.2DES算法 261
7.4.3AES算法 264
7.4.4分组密码的安全性 269
7.5公钥密码 270
7.5.1公钥密码的主要思想 270
7.5.2RSA算法 272
7.5.3椭圆曲线密码 274
7.6评述与展望 277
习题 279
参考文献 280
第8章数据挖掘与数据库中的知识发现 281
8.1数据挖掘问题 281
8.1.1知识发现与知识工程 282
8.1.2数据挖掘的核心问题 285
8.1.3意义与困难 287
8.2数据挖掘的统计学方法 288
8.2.1聚类分析 289
8.2.2分类与回归分析 292
8.2.3探索性数据分析 297
8.3数据挖掘的机器学习方法 299
8.3.1神经网络方法 300
8.3.2决策树方法 303
8.3.3模糊系统方法 307
8.4评述与展望 309
习题 311
参考文献 312