目录 1
第一章 随机事件与概率 1
§1.1 随机事件 1
§1.2 事件的概率 7
§1.3 条件概率 16
§1.4 事件的独立性 23
复习题一 30
第二章 随机变量及其分布 31
§2.1 随机变量的概念 31
§2.2 离散型随机变量及其分布 33
§2.3 分布函数 41
§2.4 连续型随机变量及其分布 45
§2.5 随机变量函数的分布 56
复习题二 62
§3.1 二维随机变量的概念 64
第三章 二维随机变量及其分布 64
§3.2 二维离散型随机变量及其分布 66
§3.3 二维连续型随机变量及其分布 72
§3.4 随机变量的独立性 81
§3.5 二维随机变量函数的分布 86
复习题三 92
第四章 随机变量的数字特征 95
§4.1 数学期望 95
§4.2 方差 107
§4.3 矩、协方差和相关系数 115
§4.4 大数定律与中心极限定理 123
复习题四 129
第五章 数理统计的基本概念 131
§5.1 总体与样本 131
§5.2 统计量 135
§5.3 数理统计中几个常用分布 139
§5.4 抽样分布定理 144
复习题五 147
第六章 参数估计 148
§6.1 常用的点估计方法 148
§6.2 估计量优劣的评价标准 155
§6.3 正态总体参数的区间估计 160
§6.4 非正态总体参数的区间估计 170
复习题六 174
第七章 假设检验 177
§7.1 假设检验的基本概念 177
§7.2 正态总体参数的假设检验 182
§7.3 多个正态总体均值的比较——单因素方差分析 194
§7.4 x2拟合优度检验 201
复习题七 206
第八章 回归分析 208
§8.1 一元线性回归方程 208
§8.2 回归效果的显著性检验 213
§8.3 一元非线性回归 217
§8.4 预测与控制 220
§8.5 多元线性回归简介 223
复习题八 227
附录 Maple软件在概率统计中的应用简介 229
§1 Maple软件的基本操作 229
§2 Maple软件中的基本运算 232
§3 Maple软件中概率统计计算 235
附表 241
附表1 泊松分布函数值表 241
附表2 标准正态分布函数值表 243
附表3 t分布上侧分位数表 245
附表4 x2分布上侧分位数表 247
附表5 F分布上侧分位数表 251
附表6 相关系数临界值表 263
参考答案 264