第1章 绪论 1
1.1 结构可靠度理论与计算方法的发展 3
1.1.1 一次二阶矩方法 3
1.1.2 二次二阶矩方法及积分方法 6
1.1.3 其他方法 7
1.1.4 结构体系可靠度 8
1.1.5 结构可靠度的蒙特卡罗模拟方法 12
1.2 本书的主要内容 14
第2章 结构可靠度的概念和原理 26
2.1 结构分析中的不确定性 26
2.2 结构设计中的随机变量与随机过程 29
2.2.1 随机变量 29
2.2.2 随机向量 35
2.2.3 随机过程 37
2.3 作用与作用效应 41
2.3.1 作用 42
2.3.2 作用效应 47
2.3.3 作用效应组合 48
2.4 结构抗力 52
2.4.1 影响抗力的三种不确定性 52
2.4.2 抗力的概率分布类型 53
2.5 结构极限状态 54
2.6 结构可靠度与可靠指标 58
2.6.1 结构可靠度 58
2.6.2 结构可靠指标 63
第3章 结构可靠度分析的一次二阶矩方法 68
3.1 中心点法 68
3.2 验算点法 75
3.2.1 随机变量服从正态分布的情形 76
3.2.2 随机变量不服从正态分布的情形 96
第4章 结构可靠指标的一般计算方法 122
4.1 有限步长迭代法 123
4.1.1 基本迭代公式 123
4.1.2 迭代的收敛性 126
4.1.3 当量正态化方法 133
4.2 一般计算方法 138
4.2.1 基本迭代公式 138
4.2.2 迭代的收敛性 141
第5章 相关随机变量结构的可靠度分析方法 154
5.1 正态相关随机变量结构的可靠度分析方法 154
5.2 变量相关情况下可靠指标的几何意义 158
5.3 非正态相关随机变量结构的可靠度分析方法 161
5.4 非正态相关随机变量结构可靠度的实用分析方法 173
第6章 结构可靠度分析的二次二阶矩方法 183
6.1 独立随机变量结构可靠度的二次二阶矩方法 184
6.2 相关随机变量结构可靠度的二次二阶矩方法 201
第7章 原始随机空间内结构可靠度的分析方法 209
7.1 原始随机空间内可靠度的一次分析方法 210
7.1.1 失效概率的基本表达式 210
7.1.2 最佳展开点的确定 212
7.2 原始随机空间内可靠度的二次分析方法 227
第8章 多失效模式结构可靠度的分析方法 234
8.1 结构体系的形式及特点 235
8.2 结构体系失效概率的基本表达式 237
8.2.1 一般表达式 237
8.2.2 结构体系失效概率对相关系数的敏感性 243
8.2.3 几种特殊情况的失效概率表达式 244
8.3 Hohenbichler方法 251
8.4 条件可靠指标方法 256
8.5 逐步等效平面方法 263
8.5.1 等效平面的概念 263
8.5.2 两个极限状态面的等效 265
8.5.3 串联结构体系失效概率的计算 268
8.6 区间估计方法 276
8.6.1 宽界限法 277
8.6.2 窄界限法 277
8.6.3 两失效模式同时失效的概率 278
第9章 模糊失效准则结构的可靠度分析方法 282
9.1 模糊数学的基本概念 283
9.1.1 模糊集合与隶属函数 283
9.1.2 模糊子集的表示和隶属函数的确定方法 285
9.1.3 λ-截集的概念 289
9.1.4 模糊事件的概率 291
9.2 模糊失效准则结构的可靠度 293
9.2.1 结构模糊可靠度的基本概念 293
9.2.2 结构模糊可靠度的计算 296
9.3 多失效模式结构的模糊可靠度 300
第10章 结构可靠度分析的蒙特卡罗方法 307
10.1 随机数的产生和随机变量的抽样 309
10.1.1 随机数的产生 309
10.1.2 随机变量的抽样 314
10.2 结构可靠度模拟的基本方法 325
10.3 结构可靠度模拟的重要抽样方法 335
10.3.1 重要抽样的概念 335
10.3.2 直接重要抽样法 339
10.4 更新重要抽样法 350
10.4.1 一次更新重要抽样法 350
10.4.2 二次更新重要抽样法 354
10.5 渐近重要抽样法 359
10.5.1 渐近重要抽样的基本原理 360
10.5.2 直角坐标系中的渐近重要抽样方法 364
10.5.3 曲线坐标系中的渐近重要抽样方法 378
10.6 方向抽样法 389
10.6.1 均匀方向抽样法 390
10.6.2 重要方向抽样法之一 395
10.6.3 重要方向抽样法之二 403
10.7 蒙特卡罗方法的对比分析 412
附录 417
附录A 概率计算的近似公式 417
附录B 与本书内容有关的数值计算方法 424
附录C 标准正态分布函数值 431
附录D 爱卡方x2概率分布函数值 437