《经济数学:概率论与数理统计》PDF下载

  • 购买积分:11 如何计算积分?
  • 作  者:吴传生主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7040143771
  • 页数:278 页
图书介绍:本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材,是根据作者多年的教学实践,结合经济类、管理类以及工科类各专业概率论与数理统计课程的基本要求以及教育部最新颁布的研究生入学考试数学一和数学三的考试大纲编写而成。内容包括:随机事件的概率、一维随机变量及分布、多维随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析等九章。每节后配有习题,除第五章外,每章后配有总习题,另附常用分布表及习题答案。本书着眼于介绍概率统计的基本概念、基本原理、基本方法,强调直观性、准确性,注重可读性,突出概率统计的基本思想和应用背景。表述从具体问题入手,由浅入深,由易及难,由具体到抽象,使难点分散,便于组织教学。本书结构严谨,逻辑清晰,叙述清楚,说明到位,文字流畅,例题丰富,习题量较大,可供高等学校经济类、管理类专业学生选用,也可供理工科学生选用或参考。

第一章 随机事件的概率 1

第一节 随机事件 2

一、随机试验与样本空间 2

二、随机事件 3

三、事件间的关系与运算 4

习题1-1 7

第二节 随机事件的概率 7

一、频率与概率 7

二、概率的性质 9

三、等可能概型(古典概型) 11

四、几何概型 15

习题1-2 17

第三节 条件概率 18

一、条件概率 18

二、乘法公式 21

三、全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式 22

习题1-3 26

一、独立性 27

第四节 独立性 主观概率 27

二、主观概率 32

习题1-4 33

第一章总习题 34

第二章 一维随机变量及其分布 37

第一节 随机变量 37

第二节 离散型随机变量 38

习题2-1,2 43

第三节 随机变量的分布函数 44

第四节 连续型随机变量 47

习题2-3 47

习题2-4 54

第五节 随机变量的函数的分布 54

习题2-5 58

第二章总习题 58

第三章 多维随机变量及其分布 60

第一节 二维随机变量 60

习题3-1 64

第二节 边缘分布 65

第三节 条件分布 68

习题3-2 68

习题3-3 70

第四节 随机变量的独立性 71

习题3-4 74

第五节 两个随机变量的函数的分布 75

习题3-5 82

第三章总习题 83

第一节 数学期望 85

一、离散型随机变量的数学期望 85

第四章 随机变量的数字特征 85

二、连续型随机变量的数学期望 87

三、二维随机变量的数学期望 88

四、随机变量函数的数学期望 89

五、数学期望的性质 93

习题4-1 95

第二节 方差 96

一、方差的定义 96

二、方差的性质 99

三、切比雪夫(Chebyshev)不等式 102

习题4-2 104

第三节 协方差与相关系数 105

一、协方差 105

二、相关系数 106

习题4-3 108

第四节 矩 协方差矩阵 109

第五节 二维正态分布 110

一、二维正态分布及其边缘分布 110

二、n维正态分布 112

第四章总习题 115

习题4-4,5 115

第五章 大数定律和中心极限定理 118

第一节 大数定律 118

第二节 中心极限定理 121

习题5-1,2 126

第六章 样本及抽样分布 128

第一节 总体与样本 128

习题6-1 130

第二节 样本分布函数 直方图 130

一、样本分布函数 130

二、直方图 132

习题6-2 134

第三节 样本函数与统计量 135

习题6-3 136

第四节 抽样分布 137

一、三个重要分布 137

二、正态总体统计量的分布 141

习题6-4 144

第六章总习题 145

一、矩估计法 147

第一节 点估计 147

第七章 参数估计 147

二、极大似然估计法 149

习题7-1 152

第二节 估计量的评选标准 153

习题7-2 156

第三节 区间估计 157

一、区间估计问题 157

二、估计方法 157

一、一个正态总体均值的区间估计 159

第四节 正态总体参数的区间估计 159

二、两个正态总体均值差的区间估计 161

三、一个正态总体方差的区间估计 162

四、两个正态总体方差比的区间估计 164

习题7-3,4 164

第五节 非正态总体参数的区间估计举例 165

习题7-5 167

第六节 单侧置信区间 168

第七章总习题 170

习题7-6 170

第八章 假设检验 174

第一节 假设检验问题 174

一、统计假设 174

二、假设检验的思想方法 176

三、参数假设检验与区间估计的关系 178

习题8-1 178

第二节 正态总体均值的假设检验 179

一、u检验法(方差已知) 179

二、t检验法(方差未知) 181

习题8-2 185

一、一个正态总体方差的x2检验 186

第三节 正态总体方差的检验 186

二、两个正态总体方差比的F检验 188

习题8-3 189

第四节 大样本检验法 190

一、两总体均值差的大样本检验 190

二、二项分布参数的大样本检验法 191

习题8-4 191

一、犯两类错误的概率 192

第五节 假设检验的两类错误 192

二、两类错误概率的控制 193

习题8-5 195

第六节 非参数假设检验 195

一、分布拟合检验 195

二、两总体相等性检验 201

三、独立性检验 203

习题8-6 205

第八章总习题 206

第一节 一元线性回归分析 209

一、一元线性回归模型 209

第九章 线性回归分析与方差分析 209

二、参数a,b,σ2的估计 211

三、线性回归的显著性检验 212

四、预测 214

第二节 可线性化的非线性回归 215

第三节 多元线性回归简介 218

习题9-1,2,3 219

第四节 方差分析 220

一、单因素方差分析 220

二、双因素方差分析 224

习题9-4 227

第九章总习题 228

习题答案 231

附表1 泊松分布表 252

附表2 标准正态分布表 258

附表3 t分布表 260

附表4 x2分布表 262

附表5 F分布表 265

附表6 符号检验表 275

附表7 秩和检验表 276

附表8 相关系数临界值rα表 277