1 环境数据 1
1.1 数据类型 1
1.1.1 计量数据 1
1.1.2 计数数据 1
目录 1
1.2.1 连续型 2
1.3 数据收集 2
1.2.2 离散型 2
1.2 数据分布 2
1.1.4 数据的转化 2
1.1.3 等级数据 2
1.3.1 大气污染的数据收集 3
1.3.2 水体污染的数据收集 4
1.3.3 全球环境监测系统 4
1.4 数据整理 5
1.4.1 统计表 5
1.4.2 统计图 7
1.4.3 统计表、统计图的计算机制作 9
思考题 16
2.1.2 参数与统计量 19
2.1.1 总体与样本 19
2.1 数据统计与分析的基本范畴 19
2 环境数据的统计与分析 19
2.1.3 变异与误差 20
2.2 常用的统计指标 20
2.2.1 平均数 20
2.2.2 变异数 25
2.2.3 相对数 27
2.3 环境样本特征推断 29
2.3.1 样本特征推断的理论基础——正态分布 29
2.3.2 样本特征推断 30
2.4 参数估计 32
2.4.1 总体均数区间估计的理论基础——t分布 33
2.4.2 总体均数的区间估计 34
2.4.3 总体率的区间估计 35
2.5 显著性检验 36
2.5.1 显著性检验的含义与一般步骤 36
2.5.2 两均数差异显著性检验 37
2.5.3 多均数差异的显著性检验——F检验 44
2.5.4 两率差异的显著性检验 49
2.5.5 多率的差异显著性检验——行×列的x2检验 56
2.5.6 配对计数资料的差异显著性检验——x2检验 57
2.6 直线相关与直线回归 59
2.6.1 直线相关 59
2.6.3 直线回归 62
2.6.2 相关系数的显著性检验 62
2.7 环境数据统计与分析的计算机处理 66
2.7.1 均数 66
2.7.2 中位数 69
2.7.3 变异数 71
2.7.4 样本特征推断 71
2.7.5 显著性检验 75
2.7.6 直线相关与直线回归 86
2.8 可疑值的取舍 89
思考题 90
3.1.1 等标指数法 94
3 环境质量现状评价统计 94
3.1 污染源综合评价 94
3.1.2 排毒指数法 96
3.1.3 环境影响潜在指数法 97
3.1.4 三类污染源评价方法的比较 98
3.1.5 污染源综合评价指数的应用 98
3.2 大气环境质量评价 100
3.2.1 大气质量常规评价方法 100
3.2.2 大气质量评价拓展研究——城市空气SO2及烟尘污染统计研究 102
3.3.3 罗斯（S.L.Ross）水质指数 106
3.3.2 布朗水质指数（WQI） 106
3.3.1 综合污染指数 106
3.3 水环境评价 106
3.3.4 内梅罗（N.L.Nemerow）污染指数 108
3.3.5 有机物综合评价指数 109
3.4 土壤评价 109
3.4.1 污染指数法 109
3.4.2 综合指数法 110
3.4.3 指数分级 110
思考题 110
4 环境质量预测评价统计 112
4.1.1 高架连续点源扩散模式——高斯模式 113
4.1 大气环境影响的统计预测 113
4.1.2 地面连续点源扩散模式 114
4.1.3 熏烟型扩散模式 115
4.1.4 颗粒物扩散模式 115
4.1.5 预测参数的估算 116
4.2 水环境影响的统计预测 117
4.2.1 水环境影响预测的污染物、模型、参数的确定 117
4.2.2 持久性污染物扩散预测 122
4.2.3 非持久性污染物扩散预测 125
4.3 声环境影响统计预测 127
4.3.1 预测点和预测量 127
4.3.2 噪声的衰减 127
4.3.3 预测模式 131
4.3.4 工业设备和典型环境的噪声概况 132
4.4 土壤环境统计预测 133
4.4.1 土壤污染物累积和污染预测 133
4.4.2 土壤退化预测 135
思考题 138
5 环境污染物毒性评定统计 139
5.1 急性毒性评定的统计分析 139
5.1.1 概率单位法 141
5.1.2 面积法 147
5.1.3 点斜法 148
5.1.4 移动平均法 151
5.1.5 序贯法 153
5.1.6 急性毒性的差异显著性检验 154
5.1.7 半数效量与半数致死量的应用 156
5.2 联合作用评定的统计分析 161
5.2.1 比值法 161
5.2.2 效应图解法 162
5.2.3 等概率和曲线法 163
5.3 污染物动力学的统计分析 164
5.3.1 污染物动力学概述 164
5.3.2 污染物动力学研究实例 169
思考题 174
6.1.1 调查的类型 177
6 环境研究的设计 177
6.1 调查设计 177
6.1.2 调查的样本含量估计 178
6.1.3 调查的样本抽取 185
6.2 实验设计 191
6.2.1 完全随机设计 193
6.2.2 配对设计 194
6.2.3 配伍组设计 195
6.2.4 平衡不完全配伍组设计 198
6.2.5 交叉设计 207
6.2.6 析因设计 210
6.2.7 拉丁方设计 219
6.2.8 不完全拉丁方设计 222
6.2.9 分割设计 224
6.2.10 系统分组设计 227
6.2.11 正交设计 229
6.3 环境研究中的系统误差 234
思考题 235
7 环境数据处理软件应用 237
7.1 环境数据分析 237
7.1.1 标准曲线计算 237
7.1.2 回归直线 238
7.2.1 环境质量现状评价系统 241
7.2 环境评价 241
7.2.2 其他环境评价软件 246
7.3 环境保护管理 247
7.3.1 全国城市环境综合考核 247
7.3.2 其他环境保护管理软件 267
附录 268
附表1 标准正态曲线下的面积表 268
附表2 t值表 269
附表3.1 百分率的可信区间 270
附表3.2 百分率的可信限（50≤n≤100） 274
附表3.3 百分率的可信限（100≤n≤1000） 275
附表4 F界值表（方差齐性检验用） 276
附表5.1（1） F值表（方差分析用） 277
附表5.2（2） F值表（方差分析用） 278
附表5.3（3） F值表（方差分析用） 280
附表5.4（4） F值表（方差分析用） 281
附表6 q界值表 282
附表7 x2界值表 283
附表8 相关系数r界值表 284
附表9 百分率p与概率单位对照表 287
附表10 加权系数表 289
附表11.1（1） 用移动平均法计算LD50及可信区间（一） 290
附表11.1（2） 用移动平均法计算LD50及可信区间（一） 291
附表11.1（3） 用移动平均法计算LD50及可信区间（一） 292
附表11.1（4） 用移动平均法计算LD50及可信区间（一） 293
附表11.2（1） 用移动平均法计算LD50及可信区间（二） 294
附表11.2（2） 用移动平均法计算LD50及可信区间（二） 295
附表11.2（3） 用移动平均法计算LD50及可信区间（二） 296
附表11.2（4） 用移动平均法计算LD50及可信区间（二） 297
附表12（1） 均数抽样时所需样本量 298
附表12（2） 均数抽样时所需样本量 298
附表13（1） 率抽样时所需样本量 299
附表13（2） 率抽样时所需样本量 299
附表14 配对比较（t检验）时所需样本含量 300
附表15 两样本均数比较（t检验）时所需样本含量 301
附表16（2） 两样本率比较时所需样本含量（双侧） 302
附表16（1） 两样本率比较时所需样本含量（单侧） 302
附表17（1） 单因素多组均数的样本量 303
附表17（2）单因素多组均数的样本量 304
附表17（3）单因素多组均数的样本量 305
附表18 r与z值换算表 306
附表19.1 随机数字表 307
附表19.2 随机排列表（n=20） 308
附表20.1 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 308
附表20.2（1） T界值表（两样本比较的秩和检验用） 310
附录20.2（2） T界值表（两样本比较的秩和检验用） 311
参考文献 312