第1章 概率论的基本概念 1
1.1 随机事件与随机变量 1
1.2 概率 9
1.3 条件概率 16
1.4 事件的独立性 23
1.5 应用实例 29
习题一 32
2.1 随机变量的分布函数 36
第2章 随机变量的分布 36
2.2 离散型随机变量 40
2.3 连续型随机变量 47
2.4 应用实例 57
习题二 60
第3章 多维随机变量 63
3.1 二维随机变量及其分布 63
3.2 随机变量的独立性 73
3.3 条件分布 77
3.4 随机变量的函数及其分布 81
3.5 应用实例 93
习题三 96
第4章 随机变量的数字特征 100
4.1 数学期望 100
4.2 随机变量的方差 106
4.3 几种常见分布的数学期望和方差 109
4.4 协方差、相关系数与矩 112
4.5 n维正态随机变量 117
4.6 应用实例 118
习题四 120
第5章 大数定律和中心极限定理 123
5.1 随机变量序列的收敛性 123
5.2 大数定律 124
5.3 中心极限定理 128
5.4 应用 132
习题五 133
第6章 数理统计的基本概念 135
6.1 总体、样本与统计量 135
6.2 抽样分布 138
6.3 应用 144
习题六 146
第7章 参数估计 148
7.1 参数的点估计 148
7.2 估计量的优良性准则 154
7.3 区间估计 158
7.4 应用 168
习题七 170
8.1 假设检验的基本概念 174
第8章 假设检验 174
8.2 参数的假设检验 177
8.3 分布的假设检验 186
8.4 应用 192
习题八 194
第9章 回归分析 198
9.1 回归分析的模型 198
9.2 一元线性回归 200
9.3 多元线性回归 209
9.4 非线性回归问题的线性化处理 216
9.5 应用 225
习题九 231
第10章 方差分析及试验设计 235
10.1 方差分析概述 235
10.2 单因素方差分析 236
10.3 两因素方差分析 244
10.4 正交试验设计 260
10.5 应用实例 270
习题十 274
习题答案 278
附表 287
附表1 泊松分布表 287
附表2 标准正态分布表 289
附表3 x2分布表 290
附表4 t分布表 293
附表5 F分布表 295
附表6 相关关系显著性检验相关系数临界值表 306
附表7 正交表 306