第一节 数学地质的任务、对象和发展 1
第一章 绪论 1
第二节 数学地质发展的必然性 3
第三节 概率统计中的某些基本概念 7
第四节 地质学中应用统计分析的特点 10
第二章 地质勘探数据的统计分布特征及其意义 16
第一节 研究统计分布特征的意义 16
第二节 几种地质上重要的分布模型 17
第三节 混合分布及其地质意义 34
第四节 分布模型在地质研究中的实际应用 44
第一节 地质变量的类型 47
第三章 地质变量的选择、取值及变换 47
第二节 地质变量的选择 48
第三节 地质变量的取值和变换 59
第四章 矿床统计预测：矿产资源总量估计及潜力评价 65
第一节 矿床统计预测的数学分析途径 65
第二节 矿产资源潜力评价概论 67
第三节 资源总量估计和潜力评价方法 70
一、“镶嵌模型”估计矿床产出概率法 70
二、矿床值概率分布法 71
三、单位区域价值估计法 76
四、丰度估计法 79
五、体积估计法 83
六、矿床模型法 84
七、德尔菲法或主观概率法 89
八、综合法 92
第五章 矿床统计预测：成矿远景区定量预测 94
第一节 预测比例尺、基本单元划分及控制区的确定 95
第二节 秩相关分析法预测 99
第三节 信息量计算法预测 104
第四节 多元回归及逐步回归分析法预测 107
第五节 判别分析法预测 125
第六节 聚类分析法预测 142
第七节 逻辑信息法预测 161
第六章 矿床统计预测：地质标志的统计分析及含矿性评价 177
第一节 地质趋势研究 178
第二节 最优分割与地层划分 200
第三节 阶梯函数分析与变质岩分层及构造模式的建立问题 209
第四节 因子分析与地质成因解释 217
第五节 对应分析 234
第六节 非线性映射分析 242
第七节 典型相关分析 253
第八节 马尔科夫过程与地质过程的随机模型 261
尾语 270
主要参考书 272