第一章 预备知识——矩阵、行列式和消去变换 1
1．矩阵 1
2．行列式、逆矩阵和矩阵的秩 2
3．特征根、特征向量和矩阵的迹 3
4．正定阵和非负定阵 3
5．消去变换（矩阵变换） 5
第二章 多元正态分布、参数估计和假设检验 6
1．复习一元正态分布 6
2．多元正态分布 8
3．多元正态分布中参数的估计 9
4．统计量的分布 10
5．均值向量和协差阵的假设检验 13
第三章 多对多回归分析 18
1．常用数据变换方法 18
2．多对多回归分析 19
3．多对多双重筛选逐步回归分析 23
4．框图及程序 28
第四章 判别分析 41
1．什么是判别分析 41
2．判别分析方法及实例 41
3．框图及程序 76
第五章 聚类分析 99
1．什么是聚类分析 99
2．距离和相似系数 99
3．八种系统聚类方法 104
4．系统聚类法的性质 117
5．预报的聚类方法 118
6．框图及程序 123
第六章 多元数据的图表示法 140
1．轮廓图 140
2．雷达图 141
3．调和曲线图 141
4．星座图 142
第七章 主成分分析 145
1．主成分分析及其数学模型 145
2．主成分的推导 147
3．计算步骤及实例 148
4．框图及程序 154
第八章 因子分析 159
1．因子分析及其数学模型 159
2．计算步骤及实例 162
3．框图及程序 172
第九章 对应分析 185
1．什么是对应分析 185
2．计算步骤及实例 185
3．框图及程序 189
第十章 典型相关分析 194
1．什么是典型相关分析 194
2．总体中的典型相关系数和典型变量 195
3．样品的典型相关系数和典型变量 197
4．典型相关系数的显著性检验 198
5．计算步骤及实例 199
6．框图及程序 206
第十一章 路径分析 220
1．基本概念 220
2．基本公式 222
3．例 224
第十二章 多维标度法 230
1．什么是多维标度法 230
2．古典解的求法 230
3．古典解的一些性质 234
附表： 235
附表1 F分布表 235
附表2 X2分布表 241
参考文献 242