《系统综合评价技术及其应用》PDF下载

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  • 作  者:叶义成,柯丽华,黄德育编著
  • 出 版 社:北京:冶金工业出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7502438629
  • 页数:257 页
图书介绍:本书介绍系统综合评价技术是基于系统分析的思想,运用各种数学模型对各种日益复杂的经济、技术和问题进行描述、分析和评价技术。

目录 1

1 系统与系统评价 1

1.1 系统概念 1

1.2 系统工程 3

1.3 系统工程方法论 3

1.4 系统工程分析过程 4

1.4.1 相关概念 5

1.4.2 阐明问题的工作任务 6

1.5 系统分析思想在系统评价中的应用 8

1.5.1 系统评价的概念 8

1.5.2 系统评价的分类 8

1.5.4 系统评价的内容 9

1.5.3 系统评价的特点 9

2 评价指标体系及其标准化方法 11

2.1 评价指标体系的建立 11

2.1.1 指标与指标体系 11

2.1.2 指标体系建立的一般过程 11

2.1.3 指标体系建立和筛选原则 14

2.2 评价指标筛选方法 14

2.2.1 专家调研法 14

2.2.2 条件广义方差极小法 15

2.2.3 极大不相关法 16

2.2.4 选取典型指标 17

2.2.5 最小均方差法 17

2.3.1 标准化概念 18

2.3.2 评价指标标准化方法 18

2.3 评价指标的标准化 18

2.2.6 极小极大离差法 18

2.3.3 指标标准化原则 21

2.3.4 应用案例分析…………………………………………………………………… 21

2.4 标准化价值函数及应用 25

2.4.1 价值函数的构成 25

2.4.2 价值函数的检验 28

3 综合评价指标权重确定 29

3.1 概述 29

3.2 主观赋权法 30

3.2.1 相对比较法 30

3.2.2 连环比率法 31

3.2.3 PATTERN法 32

3.2.5 集值迭代法 33

3.2.4 专家咨询法 33

3.2.6 最小平方法和特征向量法 35

3.2.7 层次分析法 36

3.2.8 相容矩阵分析法 42

3.3 客观赋权法 43

3.3.1 熵值法 43

3.3.2 拉开档次法 44

3.3.3 逼近理想点法 45

4 多属性综合评价方法 46

4.1 概述 46

4.1.1 多属性决策评价问题 46

4.1.2 常用概念 46

4.1.3 多属性评价 47

4.1.4 评价中的价值判断 48

4.1.5 评价方案筛选 49

4.2.2 计算方法过程 50

4.2.1 基本原理 50

4.2 字典序法 50

4.3 加权平均法 51

4.3.1 基本方法 51

4.3.2 应用 52

4.4 理想点法 52

4.4.1 方法原理 52

4.4.2 评价决策过程 54

4.4.3 案例分析 54

4.5 ELECTRE法 59

4.5.1 概述 59

4.5.2 ELECTRE-Ⅰ法 60

4.5.3 ELECTRE-Ⅱ法 64

4.5.4 应用案例爆破方案选优评价问题 69

4.6.2 常见偏好函数 71

4.6 PROMETHEE法 71

4.6.1 偏好函数 71

4.6.3 评价方案偏好程度 73

4.6.4 级别高于排序 73

4.6.5 应用案例矿山经营状况的评价问题 74

5 层次分析评价方法 76

5.1 概述 76

5.1.1 层次分析法的基本原理 76

5.1.2 层次分析法的分析过程 77

5.1.3 层次分析法的特点 79

5.2 层次分析法的结构模型 79

5.2.1 几个决策问题的层次分析模型 79

5.2.2 层次分析模型结构 81

5.3.1 判断矩阵的形式和含义 82

5.3 判断矩阵 82

5.3.2 判断矩阵的标度及其含义 83

5.3.3 判断矩阵的一致性条件 83

5.3.4 判断矩阵的一致性检验方法 84

5.3.5 判断矩阵的相关计算 85

5.4 层次排序 88

5.4.1 层次单排序 88

5.4.2 层次总排序 89

5.4.3 总排序的一致性检验 89

5.5 层次分析法评价实例 90

5.5.1 层次分析法的基本步骤 90

5.5.2 建筑工程项目完整层次结构评标模型 91

5.5.3 旧城区现状评价及其改造的决策分析 94

6.1.1 模糊集合的基本定义 97

6.1 模糊数学的基本知识 97

6 模糊数学分析评价方法 97

6.1.2 模糊集合的运算法则 99

6.1.3 分解定理与扩张原则 100

6.1.4 模糊数和模糊算术 101

6.1.5 L-R模糊数及其运算 104

6.2 隶属函数的确定方法 105

6.2.1 模糊统计法 105

6.2.2 三分法 106

6.2.3 套用F分布法 107

6.2.4 其他方法 111

6.2.5 确定隶属函数的注意事项 112

6.3 模糊集的排序方法概述 112

6.3.1 可能性密度型排序方法 113

6.3.2 可能性密度型排序方法 114

6.4.1 模糊综合评价的基本程序 115

6.4 模糊综合评价 115

6.4.2 模糊单因素评价 119

6.4.3 单因素模糊评价的综合 119

6.4.4 模糊综合评价结果向量的分析 121

6.4.5 多级模糊综合评价 123

6.4.6 舍弃等级论域的模糊综合评价 124

6.5 模糊综合评价应用分析 124

6.5.1 居住环境满意度评价 124

6.5.2 基于三角模糊数的建筑工程评标群决策评价模型 128

7 集对分析评价方法 132

7.1 概述 132

7.2.1 集对与联系度 133

7.2 集对分析基础 133

7.2.2 联系度的确定方法 134

7.2.3 联系数 136

7.2.4 联系变量、联系函数和联系角 137

7.2.5 集对势及其变化 138

7.3 集对分析的数学基础 139

7.3.1 集对关系 139

7.3.2 差异度参数函数 140

7.3.3 联系度的结构及信息 142

7.3.4 联系度运算规则 145

7.3.5 联系函数与联系度的优先关系 146

7.4 集对分析常用方法 146

7.4.1 比较分析法 146

7.4.3 几何模型法 148

7.4.2 联系度分解分析法 148

7.4.4 极值优化法 150

7.4.5 基于区间估计的优先序 151

7.5 集对排序稳定性分析 153

7.5.1 多属性决策的集对分析方法 153

7.5.2 排序结果的稳定性分析 154

7.5.3 模糊目标决策集对分析初步 155

7.6 集对分析应用实例 157

7.6.1 指标权重的集对分析模型及其应用 157

7.6.2 矿山经营状况综合评价的集对分析 160

8 灰色系统理论评价方法 165

8.1 概述 165

8.1.1 灰色系统理论的产生和发展 165

8.1.2 灰色系统理论的特点 165

8.1.3 灰色系统理论基本概念 166

8.1.4 灰数、灰元和灰关系 167

8.2 灰色局势决策分析 168

8.2.1 灰靶决策 168

8.2.2 单目标化局势决策 169

8.2.3 多目标时局势决策 170

8.2.4 决策准则 171

8.2.5 应用案例分析 171

8.3 灰色层次决策 174

8.3.1 灰色统计 174

8.3.2 灰色层次决策 176

8.4 灰色关联度评价法 180

8.4.1 灰色关联分析(GRA)方法 180

8.4.2 用灰色关联分析进行综合评价 184

9.2 风险评价的综合分析方法 187

9.1 概述 187

9 风险评价决策分析及应用 187

9.3 风险估计和组合决策 189

9.3.1 风险估计和风险系数 189

9.3.2 组合决策的风险估计 190

9.4 多指标贝叶斯决策分析 192

9.4.1 基本模型 192

9.4.2 线性加权法 192

9.4.3 最小距离法 194

9.4.4 最小标准化距离法 194

9.5 风险模糊分析 195

9.5.1 风险因素敏感度 195

9.5.2 确定因素风险等级隶属度 196

9.6.1 基本模型 199

9.6 风险分析在综合评价中的应用 199

9.6.2 应用案例分析 201

10 多元综合评价分析方法 212

10.1 方差分析 212

10.1.1 单因素方差分析 212

10.1.2 多因素方差分析 214

10.2 相关分析 217

10.2.1 样本相关系数的计算与检验 217

10.2.2 等级相关系数的计算与检验 219

10.3 主成分分析评价方法 221

10.3.1 主成分的基本思想 221

10.3.2 主成分的求法 221

10.3.3 主成分个数 223

10.3.4 例题 223

10.4 因子分析评价法 226

10.5 聚类分析法 227

10.5.1 系统聚类的一般过程 228

10.5.2 类间距离计算 228

10.6 判别分析 229

10.6.1 判别函数的建立 229

10.6.2 判别临界值 231

10.6.3 两类总体差异的显著性检验 232

10.6.4 计算步骤 232

10.6.5 算例 233

10.7 距离综合评价法 234

10.7.1 基本思想 234

10.7.2 算法过程 235

11.2 DEA基本模型 237

11.2.1 基本概念 237

11.1 DEA方法概述 237

11 数据包络分析技术 237

11.2.2 基本C2R模型 238

11.2.3 具有非阿基米德无穷小的C2R模型 243

11.3 DEA有效的经济意义与规模收益分析 245

11.3.1 生产函数 245

11.3.2 DEA生产函数构成 246

11.3.3 DEA有效性的经济含义 246

11.4 C2R的投影改进分析 247

11.5 评价单元的排序 248

11.6 DEA评价应用分析 249

11.6.1 DEA评价特点和步骤 249

11.6.2 应用案例 251

参考文献 255