目录 1
第一章 概述 1
第一节 SPSS版本的演变过程 1
第二节 SPSS13.0的新增功能 1
第三节 SPSS13.0的运行环境 5
第四节 主要窗口及其功能 5
第五节 显示菜单（View） 8
第二章 数据文件的建立、导入与导出 12
第一节 数据文件的建立、导人与导出 12
第二节 数据的读写属性设置 21
第三章 数据文件的整理（Data） 22
第一节 数据编辑 22
第二节 观测值排序（Sort Cases） 23
第三节 数据转置（Transpose） 24
第四节 重建数据结构（Restructure） 25
第五节 合并文件（Merge Files） 26
第六节 数据分类汇总（Aggregate Data） 28
第七节 辨识重复观察单位（Identify Duplicate Cases） 31
第八节 正交设计（Orthogonal Design） 32
第九节 拆分文件（Split Files） 32
第十节 选择观察单位（Select Cases） 33
第十一节 变量加权（Weight Cases） 35
第四章 数据转换（Transform） 36
第一节 计算产生变量（Compute） 36
第二节 重新赋值（Recode） 45
第三节 可视分类器（Visual Bander） 47
第四节 计数统计（Count） 48
第五节 观察单位排秩（Rank Cases） 49
第六节 自动重新赋值（Automatic Recode） 51
第七节 日期型变量的转换（Date/Time） 52
第八节 缺失值的替代（Replace Missing Values） 53
第九节 随机数生成器（Random Number Generators） 54
第五章 数据汇总报告（Report） 55
第一节 即时汇总（OLAP Cubes） 55
第二节 数据汇总（Case Summarize） 58
第三节 行汇总报告（Report Summaries in Row） 60
第四节 列汇总报告（Report Summaries in Column） 65
第六章 基本统计分析（Descriptive Statistics） 68
第一节 频数分布分析（Frequencies） 68
第二节 描述性统计分析（Descriptives） 72
第三节 探索性分析（Explore） 73
第四节 列联表资料分析（Crosstabs） 81
第五节 比值分析（Ratio） 95
第七章 统计表（Tables） 97
第一节 基本统计表（Basic Tables） 98
第二节 多项应答统计表（Multiple Response Tables） 103
第三节 综合统计表（General Tables） 105
第四节 频数统计表（Tables of Frequencies） 107
第八章 均数比较（Compare Means） 109
第一节 定量资料基本分析（Means） 109
第二节 单样本t检验（One-Sample T Test） 114
第三节 独立样本t检验（Independent-Samples T Test） 116
第四节 配对样本t检验（Paired-Samples T Test） 119
第五节 单向方差分析（One-Way ANOVA） 123
第九章 一般线性模型（General Linear Model） 132
第一节 一般线性模型单变量分析的基本过程 132
第二节 完全随机设计资料的方差分析 135
第三节 随机单位组设计资料的方差分析 138
第四节 拉丁方设计资料的方差分析 140
第五节 析因设计资料的方差分析 143
第六节 裂区设计资料的方差分析 147
第七节 二阶段交叉设计资料的方差分析 149
第八节 嵌套设计资料的方差分析 152
第九节 正交设计资料的方差分析 153
第十节 协方差分析 158
第十一节 重复测量数据的方差分析 160
第十章 相关与回归分析（Correlate/Regression） 170
第一节 双变量相关分析（Bivariate） 170
第二节 偏相关分析（Partial） 174
第三节 线性回归（Linear Regression） 176
第四节 曲线估计（Curve Estimation） 186
第五节 非线性回归（Nonlinear Regression） 190
第六节 二分类Logistic回归分析（Binary logistic） 196
第一节 两步聚类（TwoStep Cluster） 208
第十一章 聚类／判别分析（Classify）和因子／主成分分析（Factor） 208
第二节 K类中心聚类（K-Means Cluster） 214
第三节 系统聚类（Hierarchical Cluster） 218
第四节 判别分析（Discriminant Analysis） 225
第五节 因子分析及主成分分析（Data Reduction） 233
第十二章 信度分析（Reliability Analysis） 244
第一节 信度分析的一般过程 244
第二节 信度评价实例 247
第十三章 非参数检验（Nonparametric Test） 255
第一节 X2检验（Chi-Square test） 255
第二节 样本率与总体率比较的二项分布检验（Binomial） 258
第三节 游程检验（Runs） 259
第四节 单样本K-S拟合优度检验（1-Sample K-S Test） 260
第五节 两独立样本非参数检验（2 Independent Samples Tests） 261
第六节 多个独立样本非参数检验（K Independent Samples Test） 265
第七节 两相关样本的非参数检验（2 Related Samples Test） 267
第八节 多个相关样本的非参数检验（K Related Samples Test） 269
第十四章 生存分析（Survival） 272
第一节 寿命表法（Life Tables） 272
第二节 Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier） 276
第三节 Cox回归模型（Cox） 281
第十五章 统计图形（Graphs） 290
第一节 条图（Bar） 290
第二节 三维条图（3-D Bar） 294
第三节 线图（Line） 296
第四节 面积图（Area） 298
第五节 圆图（Pie） 300
第六节 高低图（High-Low） 301
第七节 Pareto图 304
第八节 质量控制图（Control） 305
第九节 箱图（Boxplot） 309
第十节 误差限图（Error Bar） 311
第十一节 分群金字塔形图（Population Pyramid） 313
第十二节 散点图（Scatter） 314
第十三节 直方图（Histogram） 317
第十四节 P-P/Q-Q概率图（P-P Plots/Q-Q Plots） 318
第十五节 ROC曲线（ROC Curve） 322
第十六节 统计图形的编辑 326
第十六章 系统参数的设置与分析结果的编辑和导出 343
第一节 系统参数的设置 343
第二节 分析结果的编辑和导出 352
参考文献 356
中英文索引 357
英中文索引 364