第1章 SPSS 12.0 for Windows概述 1
1.1 SPSS软件简介 1
目录 1
1.2 数据管理 3
1.3 数据转换 3
1.4 统计分析 3
1.5 绘图 5
1.6 SPSS 12.0 for Windows的运行环境 6
1.7 SPSS 12.0 for Windows的启动与退出 6
1.8 SPSS for Windows的主画面 8
第2章 SPSS for Windows入门 13
2.1 数据的录入 13
2.2 数据文件的调入与保存 18
2.3 SPSS的基本操作与文件类型 20
3.1.1 插入变量 21
第3章 数据管理 21
3.1 变量管理 21
3.1.2 定义变量属性 23
3.2 个案管理 25
3.2.1 插入个案 25
3.2.2 个案定位 25
3.2.3 个案排序 26
3.2.4 识别重复个案 26
3.2.5 选择个案 28
3.2.6 个案加权 32
3.3 数据文件管理 34
3.3.1 合并数据文件 34
3.3.2 拆分数据文件 36
3.3.3 行列转置 38
3.3.4 汇总数据 39
3.3.5 正交设计 41
4.1 计算变量 44
第4章 数据转换 44
4.2 重新编码 48
4.2.1 在相同的变量中重新编码 48
4.2.2 在不同变量中重新编码 50
4.3 可视化分组 51
4.4 个案计数 55
4.5 个案排秩 57
4.6 自动重新编码 61
4.7 其他转换功能 62
第5章 SPSS中的函数 63
5.1 计算 63
5.2 索引函数的操作 63
5.3 常用函数参数 63
5.4.1 算术函数 64
5.4 常用函数类型 64
5.4.2 统计函数 65
5.4.3 字符串函数 66
5.4.4 日期和时间函数 67
5.4.5 逻辑函数 68
5.4.6 概率密度函数 69
5.4.7 尾部概率函数 70
5.4.8 累计分布函数 71
5.4.9 逆分布函数 72
5.4.10 随机变量函数 74
5.4.11 转换函数 75
5.4.12 缺失值函数 75
5.5 函数中缺失值的处理方式 76
第6章 统计报表 77
6.1 在线分层分析 77
6.2 个案汇总 80
6.3 按行报表汇总 82
第7章 描述性统计分析 87
7.1 单变量频数分布分析 87
7.2 描述性分析 93
7.3 探索性分析 96
7.4 列联表分析 102
7.4.1 两样本率的比较 102
7.4.2 R×2列联表的x2检验（多个计数资料比较） 110
7.5 比率统计分析 113
第8章 自定义统计表格 117
8.1 计量（尺度）资料统计表 117
8.2 计数（分类）资料统计表 125
8.3 多重反应资料统计表 127
9.1 平均数分析 130
第9章 均数比较分析 130
9.2 单样本t检验 134
9.3 独立样本t检验 136
9.3.1 成组t检验 136
9.3.2 两样本几何均数的比较 138
9.4 配对样本t检验 140
9.5 单因素方差分析 141
9.5.1 含量相等的单因素方差分析 141
9.5.2 含量不等的单因素方差分析 150
9.5.3 几何均数的单因素方差分析 151
第10章 广义线性模型 156
10.1 单变量方差分析 156
10.1.1 随机区组设计的方差分析 156
10.1.2 A×B析因实验设计的方差分析 164
10.1.3 拉丁方设计资料的方差分析 167
10.1.4 裂区试验设计资料的方差分析 169
10.1.5 二阶段交叉设计资料的方差分析 171
10.2 协方差分析 172
10.2.1 完全随机设计协方差分析 173
10.2.2 配伍组设计协方差分析 175
10.2.3 多元协方差分析 179
10.3 多变量方差分析 182
10.3.1 各实验组与对照组均数的比较 182
10.3.2 Hotelling T2检验 188
10.4 多元方差分析 195
10.5 重复测量方差分析 201
10.6 方差成分分析 209
第11章 相关分析 213
11.1 双变量相关分析 213
11.1.1 Pearson相关分析 213
11.1.2 Kendall相关分析 216
11.1.3 Kendall等级（计数资料）相关分析 217
11.1.4 Spearman等级相关分析 218
11.2 偏相关分析 220
11.3 距离相关分析 222
11.3.1 变量距离相关分析 222
11.3.2 个案距离相关分析 226
第12章 回归分析 229
12.1 线性回归分析 229
12.1.1 多重线性回归分析 229
12.1.2 趋势面分析 242
12.1.3 加权最小二乘回归分析 245
12.2 曲线参数估计法 248
12.3 二值Logistic回归分析 257
12.4 二值（非条件）Logistic回归分析 265
12.5 多项Logistic回归分析 269
12.6 有序回归分析 278
12.7 概率单位法 284
12.8.1 拟合指数曲线 289
12.8 非线性回归分析 289
12.8.2 最小一乘法建立直线回归方程 294
12.8.3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线回归方程 298
12.9 权重估计法 301
12.10 二阶段最小二乘回归分析 304
12.11 分类回归分析 306
第13章 对数线性模型 315
13.1 广义对数线性分析 315
13.2 Logit对数线性分析 321
13.3 模型选择对数线性分析 327
第14章 分类分析 335
14.1 二阶段聚类分析 335
14.2 逐步聚类分析 342
14.3 系统聚类分析 346
14.3.1 样品（Q型）聚类分析 346
14.3.2 指标（R型）聚类分析 352
14.4 判别分析 355
第15章 数据简化分析 366
15.1 因子分析 366
15.2 对应分析 376
15.3 交替最小二乘法的最优尺度分析 384
15.3.1 同质性分析 384
15.3.2 分类主成分分析 389
15.3.3 非线性典型相关分析 399
第16章 尺度分析 408
16.1 可靠性分析 408
16.2 多维尺度分析 414
16.3 多维邻近尺度分析 421
第17章 非参数检验 437
17.1 单样本x2检验 437
17.2 二项式检验 440
17.3 游程检验 442
17.4 单样本Kolmogorov-Smirnov检验 444
17.5 两独立样本非参数检验 447
17.5.1 计量资料 447
17.5.2 频数表（或等级）资料 449
17.6 多个独立样本非参数检验 452
17.6.1 计量资料 452
17.6.2 频数表（或等级）资料 455
17.7 两相关样本非参数检验 457
17.8 多个相关样本非参数检验 460
第18章 时间序列分析 463
18.1 数据准备 463
18.1.1 定义日期 463
18.1.2 创建时间序列 465
18.1.3 替换缺失值 467
18.2.1 序列图 469
18.2 时间序列图 469
18.2.2 自相关图 472
18.2.3 互相关图 474
18.2.4 谱图 477
18.3 指数平滑法 477
18.3.1 线性趋势成分法 477
18.3.2 指数趋势成分法 481
18.4 自回归分析 483
18.5 博克斯-詹金斯法 487
18.6 季节分解法 491
第19章 生存分析 495
19.1 寿命表方法 495
19.1.1 两样本的寿命表 496
19.1.2 频数表资料的寿命表 509
19.2 Kaplan-Meier法 511
19.3 Cox回归分析 530
19.4 含时间-依赖协变量的Cox回归分析 536
第20章 多重反应分析 540
20.1 定义多重反应数据集 540
20.2 多重反应频数分析 541
20.3 多重反应列联表分析 543
第21章 缺失值分析 546
第22章 程序模块 557
22.1 典型相关分析 557
22.2 岭回归分析 560
22.3 描述性统计分析 562
第23章 画廊 564
第24章 交互绘图 565
24.1 交互绘制条形图 565
24.2 交互绘制饼图 569
第25章 常用统计图 572
25.1 条形图 572
25.1.1 简单条形图 573
25.1.2 分类条形图 576
25.1.3 分段条形图 577
25.2 线图 578
25.2.1 简单线图 579
25.2.2 多重线图 580
25.2.3 下降线图 581
25.3 区域图 582
25.3.1 简单区域图 582
25.3.2 层叠区域图 584
25.4 饼图 585
25.5 高低图 587
25.5.1 简单高低收盘图 587
25.5.2 分类高低收盘图 589
25.5.3 距限区域图 590
25.5.4 极差图 591
25.6 Pareto图 592
25.6.1 简单Pareto图 593
25.6.2 层叠Pareto图 593
25.7 控制图 594
25.7.1 均数、极差、标准差控制图 595
25.7.2 单值、移动极差控制图 597
25.7.3 不合格品率、不合格品数控制图 599
25.7.4 缺陷数、单位缺陷数控制图 600
25.8 箱形图 601
25.8.1 简单箱形图 602
25.8.2 分类箱形图 603
25.9 误差条线图 603
25.9.1 简单误差条线图 604
25.9.2 分类误差条线图 604
25.10 散点图 606
25.10.1 简单散点图 606
25.10.2 重叠散点图 607
25.10.3 散点图矩阵 608
25.10.4 三维散点图 609
25.11 直方图 609
25.12 P-P概率图 610
25.13 ROC曲线 613
25.13.1 连续型资料 613
25.13.2 有序分类型资料 618
附录 620
附录A SPSS for Windows变量与显著性的表达方式 620
附录B 练习题 621
附录C 本书数据文件一览表 654
一、例题数据 654
二、习题数据 657
附录D 英汉词汇表 659
参考文献 681