目录 5
上编 统计过程控制的新理论 5
第1章 过程控制的研究现状 5
1.1 过程控制理论的研究意义 5
1.2 质量控制图理论及研究进展 6
1.2.1 质量的统计观点 6
1.2.2 质量控制图的结构 8
1.2.3 质量控制中的两类错误 10
1.2.4 统计过程质量控制图的研究发展 11
第2章 自相关现象对常规控制图的影响分析 15
2.1 生产过程中的自相关现象 16
2.2 平均链长 18
2.3 自相关对休哈特图影响的模拟研究 20
2.4 自相关现象对休哈特图影响的案例分析 23
第3章 自相关过程的残差控制图方法 27
3.1 残差控制图的原理及算法 27
3.2 残差控制图检测能力的分析 30
3.2.1 残差控制图的检测能力指数 30
3.2.2 残差控制图与休哈特控制图检测效率的比较分析 32
3.3 残差控制图与常规控制图的比较及案例分析 36
3.3.1 蒙特卡洛模拟比较研究 36
3.3.2 实际案例比较研究 38
第4章 自相关过程的改进型EWMA控制图 41
4.1 EWMA控制图理论简介 42
4.2 序列相关对EWMA控制图的影响 44
4.3 改进型EWMA控制图理论及算法 47
4.4 改进型EWMA控制图与其他类型控制图检测能力比较 50
4.4.1 改进型EWMA控制图的模拟研究 51
4.4.2 改进型EWMA控制图的案例研究 54
第5章 自相关过程的ARMA控制图 57
5.1 ARMA控制图的设计原理 57
5.2 信噪比与ARMA控制图参数的选取 61
5.3 ARMA控制图的算法及流程图 63
5.4 ARMA控制图与常规控制图的模拟比较及案例分析 66
下编 6σ管理的经济效益模型分析 77
第6章 6σ管理概述 77
6.1 6σ管理法与质量经济学的发展 77
6.1.1 6σ管理法 77
6.1.2 质量经济学的发展与现状 80
6.2 6σ管理中的统计技术及其应用 82
6.2.1 6σ关注的对象——过程 82
6.2.2 过程的离散特性与连续特性及其分布 83
6.2.3 统计过程控制与过程能力 84
6.2.4 统计技术在6σ管理中的应用 85
7.1.1 过程能力指数的概念 88
第7章 过程能力指数的经济效益研究 88
7.1 传统的过程能力指数 88
7.1.2 过程能力指数Cp、Cpk计算 89
7.2 过程能力指数的简单经济分析 91
7.2.1 过程能力指数经济分析的必要性 91
7.2.2 过程能力指数与不合格品率之间的关系 92
7.2.3 过程能力指数简单经济分析的实例 94
7.3 过程能力指数与过程利润计量模型的建立 96
7.3.1 可变成本与过程能力指数的关系式及参数估计 96
7.3.2 过程生产能力划分和生产能力不足时的利润表达 98
7.3.3 模型的计算方法与实证分析 101
第8章 西格玛水平的简单经济效益研究 106
8.1 过程能力指数的发展与西格玛水平 106
8.1.1 相关概念 106
8.1.2 过程能力指数的改进与发展 108
8.1.3 6σ与过程能力 110
8.2 西格玛水平的计算 111
8.2.1 连续特性西格玛水平的计算 111
8.2.2 过程的短期能力与长期能力 112
8.2.3 过程漂移时西格玛水平和DPMO的换算关系 113
8.2.4 离散特性DPMO值的计算 116
8.3.1 6σ经济效益分析的发展与现状 117
8.3 西格玛水平的简单经济分析 117
8.3.2 无漂移时西格玛水平与不合格品率的关系 118
8.3.3 有漂移时西格玛水平与不合格品率的关系 119
第9章 西格玛水平经济效益的计量模型 120
9.1 两种不同的质量经济效益观 120
9.1.1 两种不同质量经济效益观的比较 120
9.1.2 传统观下的西格玛水平经济效益计量模型 121
9.2 6σ管理的观点与西格玛水平的经济效益计量模型 122
9.2.1 质量损失函数及其改进与额外成本 122
9.2.2 额外成本的计量模型研究 124
9.2.3 计量模型的验证和实例分析 128
第10章 非正态分布下6σ管理的经济效益探讨 131
10.1 过程性能的非正态性及其转换与计算 131
10.1.1 过程性能的非正态分布 131
10.1.2 过程性能的正态性转换 132
10.1.3 非正态分布时的过程能力指数的计算 133
10.2 非正态分布下6σ管理的经济效益分析 135
10.2.1 非正态数据转换后6σ管理经济效益的衡量 135
10.2.2 威布尔分布的经济效益分析 140
附录1 ARMA控制统计量参数phi和beta所对应的两个信噪比值表 147
附录2 正态分布表 148
参考文献 150