第一章 概率论的基本概念 1
1 随机事件 1
2 随机事件的概率 5
3 条件概率与事件的独立性 10
4 全概率公式、贝叶斯公式 13
第二章 随机变量及其分布 16
1 随机变量的概念 16
2 离散型随机变量的概率分布 16
3 随机变量的分布函数 20
4 连续型随机变量及其分布 21
5 二维随机变量 30
6 两个随机变量的独立性 36
第三章 随机变量的数字特征 38
1 数学期望及其性质 38
2 方差及其性质 42
3 几种常见的随机变量的数学期望 45
第四章 大数定律和中心极限定理 47
1 大数定律 47
2 中心极限定理 50
第五章 样本及其分布 53
1 随机样本和统计量 53
2 抽样分布 57
1 点估计 66
第六章 参数估计 66
2 极大似然估计法 69
3 估计量的评选标准 74
4 区间估计 78
5 正态总体均值与方差的区间估计 79
第七章 假设检验 87
1 假设检验问题 87
2 U检验 91
3 t检验 93
4 χ2检验和F检验 96
1 回归分析的意义 100
第八章 回归分析 100
2 回归直线的求法 101
3 回归直线的显著性检验 106
4 预报和控制 114
5 曲线回归 116
9 多元线性回归 122
参考书目 123
附表1 标准正态分布数值表 124
附表2 t分布临界值表 125
附表3 x2分布临界值表 126
附表4 F分布临界值表 127