第Ⅰ篇 应用渗流力学的相似理论 1
第一章 量纲理论 3
§1.1 物理量的单位 3
§1.2 物理量的量纲 3
§1.3 量纲分析的普遍理论——π定理 5
§1.4 量纲理论的应用 9
第二章 自然界的相似现象及其有关定义 11
§2.1 几何相似 11
§2.2 空间对应点和时间对应瞬间 13
§2.3 物理量和物理现象的相似 14
§2.4 相似准则的推导 15
§2.5 相似准则的物理意义及其性质 18
§2.6 准则方程 20
第三章 相似理论三定理 22
§3.1 物理过程相似的条件 22
§3.2 相似第一定理 23
§3.3 相似第二定理 25
§3.4 相似第三定理 26
§3.5 相似理论的实用意义 27
第四章 油藏比例模型理论 29
§4.1 推导无因次变量群的方法 29
§4.2 描述渗流现象的方程 30
§4.3 无因次变量群推导 34
§4.4 油藏比例模型的实现 37
第五章 相似理论在渗流中的应用 43
§5.1 室内流体模型与实际油藏相似律 43
§5.2 相似定律在水油流动模型设计和实验操作中的应用 45
第六章 渗流力学的电模拟实验原理 57
§6.1 电模拟的一般原理 57
§6.2 分析油藏动态的电模拟 65
§6.3 水锥突破前的电模拟 70
第Ⅱ篇 应用渗流力学的信息辨识理论 77
§7.1 油藏渗流过程的动态信息系统 79
第七章 应用渗流力学信息处理的基本理论 79
§7.2 灰色信息系统处理理论 80
§7.3 黑箱信息辨识及预测理论 83
第八章 多模型自适应信息辨识 89
§8.1 问题的提出 89
§8.2 “多模型自适应”原理 89
第九章 应用渗流力学的“人工神经网络”智能信息辨识理论 98
§9.1 人工神经网络的兴起、萧条及复苏 98
§9.2 人工神经网络的学习分类与各类模型 99
§9.3 神经元网络模型 100
§9.4 网络拓扑 101
§9.5 学习法则 101
§9.6 人工神经网络预测方法的改进 104
第Ⅲ篇 应用渗流力学的知识可视化理论 111
§10.1 可视知识概论 113
第十章 油藏两相渗流过程可视化智能诊断 113
§10.2 油藏两相渗流过程可视化智能诊断原理 114
§10.3 应用实例 121
第Ⅳ篇 应用渗流力学的智能化技术集成理论 125
第十一章 复杂油田开发渗流系统智能理论基础 127
§11.1 智能科学概论 127
§11.2 混合专家神经网络理论 129
§11.3 MMKS：一个多功能智能系统软件的研制 131
§11.4 复杂油田智能开发渗流系统集成理论的形成和展望 134
第十二章 复杂油田开发渗流巨系统理论的具体应用实例——“水平井—直井”组合开发渗流系统的智能集成理论 137
§12.1 水平单井基本渗流规律的实验研究 137
§12.2 水平井—直井联合布井多井渗流理论基础研究 143
§12.3 求解水平井—直井联合布井的等值渗流阻力法 151
§12.4 水平井—直井联合布井注水非活塞驱油开发理论方法 154
§12.5 水平井—直井组合开发渗流系统的智能集成理论 159