第一章 模糊集合 1
第一节 模糊集合的概念 1
第二节 模糊集合的运算 7
第三节 模糊集合的截集 13
第四节 分解定理和表现定理 15
第五节 模糊度与伪模糊度 23
第六节 隶属函数的确定 27
第二章 模糊关系与模糊聚类分析 31
第一节 模糊关系的概念和表示方法 31
第二节 模糊关系的性质 34
第三节 模糊关系的逆与合成 36
第四节 模糊关系的闭包 41
第五节 模糊聚类分析 43
第六节 实例分析 49
第三章 模糊模式识别 53
第一节 最大隶属原则 53
第二节 贴近度与择近原则 55
第三节 实例分析 62
第四章 模糊综合评判 67
第一节 模糊映射和模糊变换 67
第二节 模糊综合评判 75
第三节 实例分析 80
第一节 模糊关系方程的基本解法 93
第五章 模糊关系方程 93
第二节 AoX＝B的简易算法 99
第三节 无解模糊关系方程的最优近似解 108
第六章 扩展原理与模糊数 114
第一节 扩展原理 114
第二节 凸模糊集 119
第三节 模糊数 122
第四节 生产可能集的模糊性 129
第五节 投入产出模糊数学模型 136
第一节 模糊线性规划 141
第七章 模糊规划 141
第二节 模糊非线性规划 153
第三节 模糊影子价格 155
第四节 模糊约束下的消费者行为分析 160
第五节 证券投资模糊优化模型 165
第八章 模糊预测与模糊决策 170
第一节 模糊回归预测 170
第二节 模糊时间序列预测 173
第三节 模糊层次分析法及其应用 179
参考文献 186