第一章 个人信用评分的基本概念 1
第一节 个人信用评分的概念 1
第二节 个人信用评分的简要历史 5
第二章 个人信用评分建模数据的预处理 8
第一节 建模样本的选择 8
第二节 特征变量的分组 16
第三节 拒绝推论问题 22
第三章 建立个人信用评分模型的方法 28
第一节 建立信用评分模型的统计学方法 29
第二节 建立信用评分模型的非统计学方法 41
第四章 个人信用评分模型的检验 48
第一节 保留样本（hold-out sample）法 48
第二节 区分度统计量（Separation Statistics） 50
第三节 ROC曲线与Gini系数 55
第五章 几种个人信用评分模型在中国应用的比较 57
第一节 建模样本数据及预处理 58
第二节 五种方法建立的个人信用评分模型 79
第三节 不同模型结果的比较 100
第六章 多种模型综合运用的探讨 107
第一节 引言 107
第二节 一个基于神经网络——Logistic回归的两阶段个人信用评分模型 109
第七章 建模样本容量不足时的一些处理方法 119
第一节 方法之一：将不同客户总体数据合并建模 120
第二节 方法之二：Bootstrap方法应用于处理样本容量不足问题 137
第八章 行为评分模型 152
第一节 基于分类方法的行为评分模型 152
第二节 基于Markov链的行为评分模型简介 154
第三节 行为评分的一些应用 157
第九章 个人信用评分模型的实施及监测 162
第一节 实施个人信用评分模型时需要考虑的一些问题 162
第二节 个人信用评分模型的监测 166
第十章 个人信用评分模型的扩展——将“客户活动程度”评分加入信贷决策过程 175
第一节 扩展的必要性 175
第二节 “客户活动程度”评分模型 177
第三节 一个“客户活动程度评分”的实证模型 181
参考文献 185